Daniel Reyes
Principal Engineer · 4 Artikel
KI / LLM
16 Min. Lesezeit
Claude vs GPT-4o für Produktteams im Jahr 2026
Engineering-Vergleich für Produktionsteams — SWE-bench / GPQA / agentische Benchmarks, Kosten pro 1M Tokens, Prompt-Caching, EU-Residenz, wann was zu wählen ist.
KI / LLM
20 Min. Lesezeit
KI-Agenten für Enterprise im Jahr 2026
Produktions-Stack 2026: LangGraph, MCP, Anthropic SDK, Claude 4.6 / GPT-4o, Orchestrierungsmuster, Kosten-pro-Aufgabe-Ökonomie, Human-in-the-Loop.
KI / LLM
18 Min. Lesezeit
LLM-Fine-Tuning-Kosten-Benchmark 2026
H100/H200-GPU-Stunden, Datensatzaufbereitung, LoRA vs Full FT, RLHF, wann Fine-Tuning statt RAG — mit drei durchgerechneten Enterprise-Beispielen.
KI / LLM
17 Min. Lesezeit
RAG vs Fine-Tuning im Jahr 2026 — was zu wählen ist
Entscheidungsleitfaden für RAG, Fine-Tuning und Hybrid im Jahr 2026: Benchmarks von Claude 4.6 / GPT-4o / Llama 4 / Mistral Large 3, Kosten pro 1M Tokens, Retrieval-Stack, Eval-Pipelines.
Sie entwickeln etwas mit Retrieval-Augmented Generation? Sprechen wir darüber.
Antwort innerhalb eines Werktags. NDA auf Anfrage.