Zum Inhalt springen
Daniel Reyes, YuSMP Group

Daniel Reyes

Principal Engineer (KI/ML), YuSMP Group

Daniel Reyes verantwortet im YuSMP-Group-Blog die Themen rund um angewandte KI und Machine Learning — Retrieval-Augmented Generation, Fine-Tuning, KI-Agenten, Modellauswahl sowie Kosten und Betrieb von LLMs in der Produktion. Seine Artikel liefern die Entscheidungsrahmen, die unsere Kunden in den USA und der EU nutzen, bevor sie sich auf eine Architektur festlegen.

  • Geboren1985
  • StandortBarcelona
  • Erfahrung15 Jahre
  • SpezialisierungAngewandtes ML, LLMs, RAG & MLOps
  • AusbildungPromotion in Machine Learning, Universitat Politècnica de Catalunya

Principal Engineer · 12 Artikel

Ein Data-Science-Team prueft Diagramme zur Modellgenauigkeit beim Bau eines Machine-Learning-Systems KI / LLM 12 Min.
Machine LearningMLOps

Machine-Learning-Softwareentwicklung: Wie ML-Systeme 2026 gebaut werden

Was Machine-Learning-Softwareentwicklung ist, wie ML-Systeme durchgangig gebaut werden, der Prozess, Tech-Stack, Kosten und Zeit 2026, MLOps und die wichtigsten Risiken.

2026-07-31 Artikel lesen →
Zwei Software-Ingenieure entwickeln an einem Arbeitsplatz eine generative KI-Anwendung mit Datenfluss-Visualisierungen und Code KI / LLM 12 Min.
Generative KIRAG

Generative-KI-Softwareentwicklung: So bauen Sie 2026 eine GenAI-Anwendung

Generative-KI-Softwareentwicklung 2026 — Architektur, Modellstrategie (API, RAG, Fine-Tuning), Entwicklungsprozess, Tech-Stack, realistische Kosten und Zeitrahmen.

2026-07-19 Artikel lesen →
KI-Softwareentwicklung — ein Entwickler programmiert an zwei Monitoren, deren Editor Code-Vorschläge zeigt KI / LLM 12 Min.
KIEntwickler-Tools

KI-Softwareentwicklung: Wie Teams 2026 wirklich mit KI bauen

KI-Softwareentwicklung 2026 — wo KI über den SDLC hinweg hilft, echte Adoptions- und Produktivitätsdaten, die Risiken, die Tool-Kategorien und wie Sie KI sicher einführen, ohne schlechtere Software auszuliefern.

2026-07-04 Artikel lesen →
KI-Chatbot-Entwicklungskosten 2026 — ein Support-Headset neben einem Laptop auf dem Schreibtisch KI / LLM 13 Min.
ChatbotsKosten

Wie viel kostet die Entwicklung eines KI-Chatbots 2026?

Was ein KI-Chatbot 2026 in der Entwicklung kostet — nach Typ (regelbasiert, NLU, LLM/RAG), plus Integrationen, laufende Kosten und Make-or-Buy.

2026-06-28 Artikel lesen →
Generative Engine Optimization: von AI Overviews, ChatGPT und Perplexity zitiert werden 2026 KI / LLM 12 min
GEOKI-Suche

Generative Engine Optimization: 2026 von der KI-Suche zitiert werden

So werden Sie 2026 von AI Overviews, ChatGPT und Perplexity zitiert — vorangestellte Antworten, Entity-Dichte, FAQ-Schema und Messung der KI-Sichtbarkeit.

2026-06-21 Artikel lesen →
Entwicklung von Loan-Origination-Software Individuell 12 min
KreditvergabeFinTech

Entwicklung von Loan-Origination-Software

Wie man Loan-Origination-Software (LOS) entwickelt — Antragserfassung, KYC, Kreditentscheidung und Risikobewertung, Underwriting-Workflow, Kreditverwaltung, Eigenbau vs. Plattform, Kosten und Timeline.

2026-06-11 Artikel lesen →
Claude vs. GPT-4o für Produktteams 2026 KI / LLM 16 Min. Lesezeit
LLM Claude / GPT

Claude vs. GPT-4o für Produktteams 2026

Engineering-Vergleich für Produktionsteams — SWE-bench / GPQA / agentische Benchmarks, Kosten pro 1 Mio. Tokens, Prompt-Caching, EU-Datenresidenz und wann sich was lohnt.

2026-04-29 Artikel lesen →
KI-Agenten für Unternehmen — Produktions-Stack 2026 KI / LLM 20 Min. Lesezeit
Agenten Enterprise

KI-Agenten für Unternehmen 2026

Produktions-Stack 2026: LangGraph, MCP, Anthropic SDK, Claude 4.6 / GPT-4o, Orchestrierungsmuster, Kosten-pro-Task-Ökonomie, Human-in-the-Loop.

2026-02-11 Artikel lesen →
KI-Integration in Unternehmenssoftware 2026 Enterprise 12 min
KIEnterprise

KI-Integration in Unternehmenssoftware 2026

Wie Unternehmen 2026 KI in bestehende Software integrieren: Anwendungsfälle, KI in ERP/CRM und Legacy-Systemen, KI-Verordnung (EU AI Act), BDSG, Kosten und ROI.

2025-12-08 Artikel lesen →
LLM-Fine-Tuning-Kosten-Benchmark 2026 KI / LLM 18 Min. Lesezeit
Fine-Tuning Kosten

LLM-Fine-Tuning-Kosten-Benchmark 2026

H100/H200-GPU-Stunden, Datensatzaufbereitung, LoRA vs. volles FT, RLHF, wann Fine-Tuning statt RAG sinnvoll ist — mit drei durchgerechneten Enterprise-Beispielen.

2025-12-03 Artikel lesen →
RAG vs. Fine-Tuning — Entscheidungsleitfaden 2026 KI / LLM 17 Min. Lesezeit
RAG Architektur

RAG vs. Fine-Tuning 2026 — was zu wählen ist

Entscheidungsleitfaden für RAG, Fine-Tuning und Hybrid 2026: Benchmarks von Claude 4.6 / GPT-4o / Llama 4 / Mistral Large 3, Kosten pro 1 Mio. Tokens, Retrieval-Stack, Eval-Pipelines.

2025-09-21 Artikel lesen →
Der Prozess der individuellen Softwareentwicklung Individuell 12 min
ProzessSDLC

Der Prozess der individuellen Softwareentwicklung

Der Prozess der individuellen Softwareentwicklung erklärt — Discovery, Design, Build, QA, Launch und Support: was jede SDLC-Phase liefert, Kosten und Zeitrahmen.

2025-09-01 Artikel lesen →

Alle Artikel →

Sie entwickeln etwas mit Retrieval-Augmented Generation? Sprechen wir darüber.

Antwort innerhalb eines Werktags. NDA auf Anfrage.

Angebot anfordern

Angebot anfordern

Teilen Sie uns einige Details mit, und ein Senior-Consultant antwortet innerhalb eines Werktages.