React
Produktive SPAs und Komponentenbibliotheken — Design-System-first, typsicher, mit bewusstem State-Management (Redux, Zustand, TanStack Query).
React entdecken →Eingesetzte Technologien
88 produktionsreife Stacks für ambitionierte Teams
Von React und Next.js im Frontend über Kubernetes und Kafka im Backend, Swift und Kotlin für Mobile bis hin zu OpenAI und LangChain für KI — wir liefern mit den Werkzeugen, die Ihr Produkt tatsächlich braucht. Senior-Entwickler über jeden Stack hinweg, US- & EU-Governance von Anfang an.
- 88Kerntechnologien
- 120+realisierte Projekte
- 9+Jahre
- NPS 71Kundenzufriedenheit
Frontend & Web-UI
Produktive Web-Frontends, die schnell laden, auf jedem Gerät korrekt rendern und wartbar bleiben, während Teams und Funktionsumfang wachsen.
Next.js
Full-Stack-React mit App Router, Server Components, ISR/SSR, Edge-Runtimes — SEO-taugliche Marketing-Sites und SaaS-Dashboards.
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TypeScript
Strict-Mode-TS über Frontend und Backend hinweg — durchgängig gemeinsame Typen, generierte API-Clients, refactoring-sichere Codebasen.
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Tailwind CSS
Utility-first-Styling mit Design Tokens, Dark-Mode-Parität und barrierebewussten Komponenten — liefert schnell, ohne Runtime-CSS-in-JS-Overhead.
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Vue.js
Reaktive Vue-3-Frontends mit Composition API, Pinia und Nuxt-SSR — typisiert, barrierefrei (WCAG 2.2 AA) und SEO-bereit für US- & EU-Produkte.
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Nuxt
Nuxt 3 mit Nitro — SSR/SSG/Hybrid-Rendering, Edge-Deployments und Core-Web-Vitals-Tuning für Marketing-Sites, SaaS und Content-Plattformen.
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Remix
Web-Standards-React mit Loadern, Actions und Progressive Enhancement — schnelle, robuste Apps, die schon vor dem Laden von JavaScript funktionieren.
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Astro
Content-first-Sites mit Islands-Architektur und standardmäßig null JS — Dokumentation, Marketing und Landingpages, die blitzschnell bleiben.
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Vercel
Next.js-Deployment, Edge-Middleware und ISR-Caching mit regionaler Datenresidenz — global verteilte Frontends ohne den Ops-Overhead.
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Cloudflare Workers
Edge-Serverless auf V8-Isolates — Workers, Pages, KV, D1, R2 und Durable Objects, mit integriertem WAF, Zero-Trust und EU-Datenresidenz.
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Playwright
End-to-End- und Cross-Browser-Testautomatisierung — Visual Regression, Komponenten- und API-Tests, CI-Gates und Accessibility-Prüfungen mit axe.
Playwright entdecken →Backend & APIs
Von REST und GraphQL bis hin zu event-getrieben und CQRS — produktive Backends mit sauberer Observability, Authentifizierung und Deployment-Hygiene.
Node.js
JavaScript auf dem Server — Express, Fastify, Koa; durchsatzstarkes I/O für SaaS-APIs, Echtzeit-Gateways und BFFs.
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NestJS
Opinionated TypeScript-Framework für enterprise-geprägte Node-Backends — DI, Module, Microservices, gRPC und Event-Transports.
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Python
Django und FastAPI für SaaS und APIs, dazu Python-first-Data- und ML-Pipelines — dieselbe Sprache über Produkt, Data und KI hinweg.
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.NET
.NET 8 und ASP.NET Core für Enterprise-Systeme — Azure-nativ, EF Core, starke Typisierung, performante Runtime, ausgereiftes Tooling.
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Laravel
Modernes PHP für Marktplätze, CMS-lastige Produkte und Admin-Panels — Eloquent ORM, Queues, Broadcasting, Filament-Dashboards.
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Symfony
Komponentenbasiertes PHP für langlebige Enterprise-Systeme — Doctrine ORM, API Platform, hexagonale Architekturen, mandantenfähiges SaaS.
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Go
Nebenläufige Microservices mit niedriger Latenz — API-Gateways, Ingestion-Pipelines, Sidecars; kleine Binaries, schnelle Cold Starts.
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FastAPI
Hochperformante asynchrone Python-APIs — Pydantic-Validierung, automatisch generierte OpenAPI-Docs, asynchrones SQLAlchemy und Celery für Hintergrund-Jobs.
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Django
Batteries-included-Python-Framework — ORM, Admin-Panel, Auth, Migrationen, DRF für REST-APIs; Full-Stack und mandantenfähiges SaaS.
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Java
Enterprise-JVM-Backend — Spring Boot, Hibernate, Kafka, Virtual Threads in Java 21; FinTech, HealthTech und Logistik im großen Maßstab.
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Spring Boot
Cloud-native Java-Microservices — Spring Security, Kafka-Event-Streaming, Micrometer-Observability und Kubernetes-Deployment.
Spring Boot entdecken →
PHP
PHP-8.3-Backends und E-Commerce-Plattformen — Laravel, Symfony, Headless-APIs, Legacy-Modernisierung und PCI-DSS-konforme Zahlungsflüsse.
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GraphQL
Flexible Daten-APIs — Apollo Federation, DataLoader-Beseitigung des N+1-Problems, Echtzeit-Subscriptions, Schema-first-Design und typsichere Clients.
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gRPC
Hochperformante Inter-Service-Kommunikation — Protobuf-Schemas, bidirektionales Streaming, mTLS, buf-erzwungene Kompatibilität und polyglotte Clients.
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REST / OpenAPI
API-first-Design mit OpenAPI 3.1 — automatisch generierte Docs, Contract-Testing, API-Gateway-Konfiguration und SDK-Generierung.
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Kotlin (Server-Side)
Typsichere JVM-Backends mit Spring Boot und Ktor — Coroutine-basierte Nebenläufigkeit, Null-Safety by Construction, 100 % Java-Interop. Klar abgegrenzt von Android-Kotlin.
Kotlin (Server-Side) entdecken →Mobile
Natives iOS und Android sowie plattformübergreifend Flutter und React Native — vom MVP bis zu Consumer-Apps mit Millionen von Installationen.
Swift
Natives iOS mit SwiftUI und UIKit — Combine, async/await, App-Store-reife Architektur, Barrierefreiheit first.
Swift entdecken →
Kotlin
Natives Android mit Jetpack Compose, Coroutines, Hilt — moderner, typsicherer, Play-Store-reifer Code.
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Flutter
Eine einzige Dart-Codebasis für iOS, Android, Web und Desktop — pixelgenaue UI, 60 fps, wenn Liefergeschwindigkeit und visuelle Konsistenz zählen.
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React Native
Gemeinsames React-Know-how über Mobile und Web — Expo für schnelle Iteration, native Module, wenn die Performance es verlangt.
React Native entdecken →
SwiftUI
Deklarative iOS-UI mit Live-Vorschauen, Dynamic Type und VoiceOver-first — iOS 16+, UIKit-Interop, App-Store-Einreichung inklusive.
SwiftUI entdecken →
Jetpack Compose
Deklarative Android-UI mit Material 3, Coroutines und Hilt — moderner, typsicherer, Play-Store-reifer Code.
Jetpack Compose entdecken →
Expo
Schnelles plattformübergreifendes React Native mit EAS Build, EAS Update und OTA-Patches in beide Stores aus einer einzigen Codebasis.
Expo entdecken →
Firebase
Echtzeit-Serverless-Backend — Firestore, Auth, Cloud Functions, FCM und Crashlytics für iOS- und Android-Apps.
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Supabase
Postgres-gestütztes BaaS — Row-Level Security, Auth, Echtzeit-Subscriptions, Edge Functions und EU-Datenresidenz.
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Core ML
On-Device-KI für iPhone und iPad — Vision-, NLP- und Empfehlungsmodelle auf der Neural Engine, offline und datenschutzfreundlich.
Core ML entdecken →
TensorFlow Lite
Edge-ML für Android und iOS — quantisierte Modelle, NNAPI- und Metal-Delegates, Offline-Inferenz für Health und Logistik.
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Sentry
Crash-Reporting und Performance-Tracing für iOS, Android und Web — dSYM-Symbolisierung, Release-Health und Alert-Routing.
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Fastlane
Automatisiertes Code-Signing, Beta-Verteilung und App-Store-/Play-Store-Einreichung — CI-gesteuert, ohne manuelle Schritte.
Fastlane entdecken →
TestFlight
iOS-Beta-Verteilung, App-Store-Connect-Verwaltung und gestaffeltes Rollout — automatisiert via Fastlane pilot, mit Crash-Rate-Monitoring.
TestFlight entdecken →
Google Play Console
AAB-Einreichung, Play App Signing, Test-Tracks, gestaffelte Rollouts und Datensicherheitsformular — CI-automatisiert via Fastlane supply.
Google Play Console entdecken →Data & Storage
Relational, In-Memory, Suche und Streaming — die vier Säulen einer produktiven Datenschicht, die sich unter Last nicht selbst korrumpiert.
PostgreSQL
Unser Standard-RDBMS — JSONB, Partitionierung, logische Replikation, pgvector für Embeddings; praxiserprobt im Multi-TB-Maßstab.
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Redis
In-Memory-Datenstrukturen für Caches, Queues, Rate-Limiter und Leaderboards — mit Streams und Pub/Sub für Echtzeit-Fan-out.
Redis entdecken →
Elasticsearch
Volltextsuche, Log-Analytik, Autovervollständigung und facettierte Produktsuche — mit durchdachtem Index-Design und Shard-Sizing.
Elasticsearch entdecken →
Kafka
Rückgrat für Event-Streaming — CDC-Pipelines, asynchrone Integrationen, audit-taugliche Event-Logs; Exactly-once, wo es darauf ankommt.
Kafka entdecken →
MongoDB
Dokumenten-Datenmodellierung richtig gemacht — Embed-vs-Reference-Design, Aggregation-Pipelines, Atlas-Betrieb, Sharding und Field-Level Encryption.
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RabbitMQ
Event-getriebenes Messaging mit AMQP — zuverlässige Zustellung, Dead-Letter-Strategien, Quorum-Queue-HA-Clustering und beobachtbare Worker-Pipelines.
RabbitMQ entdecken →
ClickHouse
Spaltenorientiertes OLAP für Echtzeit-Analytik über Milliarden von Zeilen — MergeTree-Tuning, materialisierte Views, Kafka-Ingestion und kosteneffiziente Dashboards.
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Temporal
Durable Execution und Workflow-Orchestrierung — fehlertolerante Sagas, automatische Retries, persistierte Historie und deterministisches Replay für langlaufende Prozesse.
Temporal entdecken →
Snowflake
Cloud-Data-Warehouse mit getrennten Storage- & Compute-Ebenen — Warehouse-Sizing, ELT mit dbt, Snowpark, Governance und Credit-Kostensteuerung.
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Databricks
Lakehouse auf Spark & Delta Lake — Medaillon-Architektur, MLflow-Pipelines, Unity-Catalog-Governance und DBU-Kostensteuerung.
Databricks entdecken →
BigQuery
Serverless-GCP-Data-Warehouse — Partitionierungs-/Clustering-Design, Slot- & Bytes-scanned-Kostensteuerung, ELT und BigQuery ML in SQL.
BigQuery entdecken →
Apache Airflow
Orchestrierung von Batch-Pipelines — idempotente DAGs, Executor-Skalierung, dbt-/Warehouse-ELT, Monitoring und Managed Airflow auf MWAA/Composer/Astronomer.
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dbt
Analytics Engineering — geschichtete, getestete, dokumentierte SQL-Modelle mit Lineage und CI/CD, die den Transform-Schritt direkt in Ihrem Warehouse ausführen.
dbt entdecken →
OpenSearch
AWS-managed OpenSearch-Cluster — Migration von Elasticsearch 7.10+, Log- und SIEM-Analytics, k-NN-Vektorsuche, feingranulare Zugriffskontrolle.
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PostGIS
Geodaten auf PostgreSQL — Routing mit pgRouting, Geofencing, Standortsuche, GiST-Geoindizes und Map-Tile-Serving für Logistik und Flotten.
PostGIS entdecken →Cloud & DevOps
Cloud-native Infrastruktur mit reproduzierbaren Deployments, eingebauter Observability und Budgets, die Sie vor der Finanzabteilung tatsächlich vertreten können.
AWS
EC2, ECS/EKS, Lambda, RDS, S3, CloudFront, Route53 — Well-Architected-Reviews, Kosten-Guards, Multi-Account-Landing-Zones.
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Kubernetes
EKS, AKS, GKE sowie self-managed — Helm, ArgoCD, HPA/VPA, Service Meshes, Secret-Management; nicht bloß «Container in Prod».
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Terraform
Infrastructure as Code mit Module-first-Design, Remote State und Drift-Erkennung — Multi-Env, Multi-Cloud, Audit-Trail-fähig.
Terraform entdecken →
Microsoft Azure
AKS, App Service, Functions, Azure SQL, Cosmos DB — Landing Zones, Entra ID, Key Vault, Sentinel; HIPAA-BAA und EU-Datenresidenz.
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Google Cloud
GKE, Cloud Run, BigQuery, Cloud SQL, Spanner — Org-Policy-Governance, VPC-SC, Assured Workloads für EU-Residenz, FinOps-Kostenkontrolle.
Google Cloud entdecken →
GitHub Actions
CI/CD mit OIDC-Keyless-Deploys, wiederverwendbaren Workflows, SLSA-Provenance, Dependabot — Supply-Chain-gehärtete Pipelines, nicht nur grüne Häkchen.
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GitLab CI/CD
DAG- und Parent-Child-Pipelines, Kubernetes-Runner-Autoscaling, integriertes SAST/DAST und Secret Detection — DevSecOps ab dem ersten Commit.
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Argo CD
GitOps-Delivery für Kubernetes — App-of-Apps, ApplicationSets, Argo-Rollouts-Canaries, Drift-Erkennung; Git-Historie als Ihr Audit-Trail.
Argo CD entdecken →
Helm
Kubernetes-Paketierung richtig gemacht — Library-Charts, signierte und gepinnte Supply Chain, helmfile-Werte pro Umgebung, OPA/Kyverno-Policy-Gates.
Helm entdecken →
Ansible
Agentenlose Automatisierung und Konfigurationsmanagement — Role-Libraries, CIS-Hardening, ansible-vault-Secrets, Molecule-getestet, idempotente Baselines.
Ansible entdecken →
Prometheus
Metriken und Alerting im großen Maßstab — PromQL, Alertmanager, SLO-basierte Alerts, Thanos/Mimir-Langzeitspeicher, Label-Cardinality-Hygiene.
Prometheus entdecken →
Grafana
Dashboards-as-Code über den vollen LGTM-Stack — Loki, Tempo, Mimir; korrelierte Logs, Metriken und Traces mit SSO und RBAC.
Grafana entdecken →
Datadog
APM, Logs, RUM und Cloud SIEM in einer Plattform — Kostensteuerung, PII-Scrubbing, EU-Datenresidenz, OpenTelemetry-Instrumentierung.
Datadog entdecken →
OpenTelemetry
Herstellerneutrale Instrumentierung — Traces, Metriken und Logs über OTLP, PII-Redaction im Collector, Tail-based Sampling; kein Agent-Lock-in.
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HashiCorp Vault
Dynamische Secrets, Encryption-as-a-Service und PKI/mTLS — Audit-Devices und Policy-Governance als Grundlage für HIPAA, PCI und SOC 2.
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Cloudflare
Edge-Sicherheit im großen Maßstab — WAF, DDoS- und Bot-Abwehr, Zero-Trust-Access, R2 und Workers, EU Data Localization Suite für Datenresidenz.
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Pulumi
Infrastructure as Code in TypeScript, Python und Go — CrossGuard Policy-as-Code, Pulumi ESC für Secrets, Multi-Cloud, voll testbar.
Pulumi entdecken →KI- & LLM-Tooling
Echte produktivierte KI — RAG, Agenten, Evals, Observability und Kostensteuerung. Keine Demos.
OpenAI
GPT-4o, GPT-4.1 und o-Serie im Produktivbetrieb — strukturierte Ausgaben, Function Calling, Batch-API, Fine-Tuning, mit Evals und Budget-Guards.
OpenAI entdecken →
LangChain
RAG-Pipelines, Agent-Frameworks, Tool Calling und Eval-Harnesses — Orchestrierung mit LangChain und LlamaIndex über Multi-Modell-Setups.
LangChain entdecken →
PyTorch
Deep-Learning-Training, Inferenz und MLOps — reproduzierbare Pipelines, TorchServe-/ONNX-Serving, Drift-Monitoring und EU-KI-Verordnungs-Governance.
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Hugging Face
Auswahl offener Modelle, PEFT-/LoRA-Fine-Tuning und selbstgehostetes TGI-Serving — produktive KI, die Sie kontrollieren, mit Model Cards und Daten-Governance.
Hugging Face entdecken →
LlamaIndex
RAG über Ihre privaten Daten — Ingestion, hybrides Retrieval, Reranking und fundierte, belegte Antworten mit berechtigungsbewusster Zugriffssteuerung.
LlamaIndex entdecken →
Anthropic Claude
Claude-API-Integration — Tool Use, langer Kontext, Prompt-Caching und agentische Workflows, mit EU-KI-Verordnungs- und DSGVO-konformem Daten-Routing.
Anthropic Claude entdecken →
Mistral AI
Europäischer LLM-Anbieter — Managed API oder Open-Weight-Self-Hosting auf vLLM, Function Calling und EU-Datensouveränität by Design.
Mistral AI entdecken →
Amazon Bedrock
Managed GenAI auf AWS — Claude-/Titan-/Llama-Modelle, Knowledge-Bases-RAG, Guardrails und Agents, mit HIPAA BAA und EU-Datenresidenz.
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Google Vertex AI
GenAI & MLOps auf GCP — Gemini, Model Garden, Grounding + Vector-Search-RAG, Vertex Pipelines und Governance in EU-Regionen.
Google Vertex AI entdecken →
Azure OpenAI
GPT-4o innerhalb Ihres Azure-Tenants — On-Your-Data-RAG, Content-Filter, Private Link und Entra ID, mit EU-Datenresidenz und einem Microsoft-BAA.
Azure OpenAI entdecken →
pgvector
Vektor-Ähnlichkeitssuche direkt in PostgreSQL — HNSW-/IVFFlat-Tuning, hybride Vektor+SQL-Abfragen und RAG-Backends ohne zusätzlichen Datastore.
pgvector entdecken →
Qdrant
Open-Source-Vektordatenbank — HNSW-Tuning, payload-gefilterte Hybrid-Suche, Quantisierung und Self-Hosting oder Qdrant-Cloud-Deployment.
Qdrant entdecken →
Pinecone
Vollständig gemanagte, serverlose Vektordatenbank — Namespaces für Mandantenfähigkeit, metadaten-gefilterte Hybrid-Suche und Zero-Ops-Skalierung.
Pinecone entdecken →
Weaviate
Open-Source-Vektordatenbank — integrierte Vectorizer-Module, BM25+Vektor-Hybrid-Suche und native Mandantenfähigkeit, Self-Hosting oder Cloud.
Weaviate entdecken →Leistungen, die zu diesen Stacks passen
Welche Kombination Sie auch wählen, es gilt dasselbe Delivery-Toolkit — Senior-Teams, moderne Engineering-Praktiken, duale US- & EU-Governance.
Individuelle Softwareentwicklung
Maßgeschneiderte Plattformen für Mid-Market- und Enterprise-Teams — interne Tools, vertikales SaaS, geschäftskritische Backends.
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Webanwendungsentwicklung
Produktive Web-Apps auf React, Next.js, Vue und Node — SaaS-Dashboards, B2B-Portale, marketing-conversion-orientierte Stacks.
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Mobile App-Entwicklung
Natives iOS & Android sowie plattformübergreifend Flutter und React Native — vom MVP bis zu Apps mit Millionen von Installationen.
Mehr erfahren →
Cloud & DevOps
AWS-, Azure- und GCP-Architektur, Kubernetes, Terraform/Pulumi, CI/CD und Observability — Betrieb auf SRE-Niveau.
Mehr erfahren →
KI/ML & Data Engineering
KI in den Produktivbetrieb bringen — Datenpipelines, Modelltraining, MLOps, Evals und LLM-gestützte Copilots, eingebettet in bestehende Produkte.
Mehr erfahren →
Dedizierte Entwicklerteams
Gemanagte Pods aus 4–12 Entwicklern mit Delivery-Lead und Roadmap-Verantwortung — monatlich abgerechnet.
Mehr erfahren →Häufig gestellte Fragen
Wie wählt YuSMP Group den Technologie-Stack für ein neues Projekt aus?
Wir gehen von den Produktanforderungen aus — Lastprofil, Vertrautheit des Teams, Compliance-Umfang, Gesamtbetriebskosten über 3–5 Jahre — und wählen erst dann den Stack. Die 88 Technologien auf dieser Seite sind unser Standard-Werkzeugkasten; wir empfehlen jeweils die Kombination, die zu Ihrem Fall passt. Wir sind keinem einzelnen Framework gegenüber dogmatisch; wir haben FinTech auf .NET und HealthTech auf Node ausgeliefert, GovTech auf Django und EdTech auf Next.js.
Welche Sprachen und Frameworks sind Ihre stärksten?
Unsere höchste Dichte an Senior-Entwicklern liegt bei TypeScript (React, Next.js, Node.js, NestJS), Python (Django, FastAPI, Data & ML), Swift, Kotlin und Flutter für Mobile sowie AWS + Kubernetes für die Cloud. Wir verfügen über starke .NET- und Java-Teams für Enterprise-Integrationen und bieten Go für performancekritische Microservices.
Können Sie in eine bestehende Codebasis einsteigen oder entwickeln Sie nur von Grund auf neu?
Beides. Rund 40 % unserer Engagements bestehen darin, in eine bestehende Codebasis einzusteigen — Übernahme, Refactoring, Modernisierung oder die Lieferung neuer Features. Vor einer Zusage führen wir eine ein- bis zweiwöchige Discovery durch, um Architektur, Abhängigkeiten, Testabdeckung und Tech-Debt-Brennpunkte zu kartieren.
Unterstützen Sie Legacy-Stacks wie PHP 7, AngularJS oder ältere .NET-Framework-Versionen?
Mit welchen KI- und LLM-Stacks arbeiten Sie?
OpenAI (GPT-4o, GPT-4.1, o-Serie), Anthropic Claude, Google Gemini, dazu Open-Weight-Modelle wie Llama, Mistral und Qwen für On-Prem- oder Air-Gapped-Deployments. Orchestrierung mit LangChain, LlamaIndex oder eigenem Code; Vektorspeicher auf pgvector, Pinecone, Weaviate oder Qdrant. Wir liefern RAG-Pipelines, Agenten, Fine-Tuning und Evals.
Können Sie sich auf einen von uns bereits gewählten Stack festlegen?
Ja — sofern es ein sinnvoller Produktiv-Stack ist und wir Entwickler mit entsprechender Erfahrung haben. Wir wechseln nicht auf einen Stack, für den uns Senior-Entwickler fehlen; in diesem Fall verweisen wir Sie ehrlich an einen Partner.
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