Token-Zähler für GPT, Claude, Gemini, Llama und andere LLMs
Fügen Sie einen Prompt oder ein Dokument ein und sehen Sie, wie viele Tokens es im gewählten Modell braucht, welchen Teil des Kontextfensters es belegt und was die Anfrage über die API kostet. Der Text verlässt Ihr Gerät nicht.
Die Tokenizer werden von dieser Website geladen und laufen auf Ihrem Gerät. Der Text wird nirgendwohin gesendet, nicht in den Link geschrieben und nicht an die Analytik übergeben.
- Zeichen
- —
- Wörter
- —
- Zeilen
- —
- Bytes (UTF-8)
- —
56 Tokens
Tokens im Text
Jede Farbe ist ein Token. Bewegen Sie den Mauszeiger über ein Token, um seine ID zu sehen.
Dieser Text in verschiedenen Modellen
Die Tokenizer von Llama, Qwen, DeepSeek und Mistral sind je 4–6 MB groß und werden nur auf Wunsch geladen. Bis dahin zeigt die Tabelle o200k.
| Modell | Tokens | Eingabekosten | Kosten aller Anfragen | Kontext |
|---|
Sie bauen ein Produkt auf Basis von LLMs?
Wir integrieren GPT, Claude und offene Modelle in Produkte, entwickeln KI-Agenten und halten die Token-Rechnung im Griff. Erzählen Sie uns vom Projekt und erhalten Sie eine Schätzung.
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Kurz gesagt: Fügen Sie Ihren Prompt oben ein, und der Zähler zeigt, wie viele Tokens er im gewählten Modell braucht, welchen Anteil am Kontextfenster das ist und was die Anfrage über die API kostet. GPT-Modelle werden exakt mit denselben Tokenizern gezählt, die OpenAI verwendet, Llama, Qwen, DeepSeek und Mistral mit ihren offenen Tokenizern, und für Claude und Gemini gibt es eine gekennzeichnete Schätzung.
Wir nutzen den Zähler selbst, wenn wir für Kunden generative KI integrieren und KI-Agenten entwickeln: Das Token-Budget eines Prompts entscheidet über den Preis und darüber, ob die Antwort ins Kontextfenster passt. Für ein Monatsbudget öffnen Sie den LLM-Kostenrechner.
Was ist ein Token?
Sprachmodelle lesen weder Buchstaben noch Wörter. Der Tokenizer zerlegt Text in Stücke aus einem festen Vokabular: Ein häufiges englisches Wort ist meist ein Token, ein seltenes zerfällt in zwei oder drei, und auch Leerzeichen, Satzzeichen und Ziffern sind Tokens. Im Englischen entspricht ein Token etwa vier Zeichen. Deutsch braucht für denselben Inhalt mehr Tokens, vor allem wegen langer zusammengesetzter Wörter. Code enthält viele Klammern und Einrückungen, Zahlen werden in Zifferngruppen geteilt.
Deshalb kostet derselbe Prompt in verschiedenen Modellen unterschiedlich viel, am stärksten bei nicht englischen Texten. Unser russischer Testabsatz mit 329 Zeichen ergibt im Tokenizer von GPT-4o (o200k_base) 87 Tokens, im älteren Tokenizer von GPT-4 (cl100k_base) dagegen 150.
So zählen Sie Tokens
- Text einfügen oder eine .txt-, .md-, .json- oder .csv-Datei hochladen. Der Zähler aktualisiert sich beim Tippen.
- Modell wählen. Die große Zahl zeigt dessen Tokens, das Label daneben die Genauigkeit: exakt, annähernd oder ≈ Schätzung.
- Kontextfenster prüfen. Der Balken zeigt, welchen Teil des Modelllimits der Text belegt. Auch die Antwort muss hineinpassen.
- Kosten schätzen. Erwartete Antwortlänge und Zahl der Anfragen eingeben: Sie sehen den Preis eines Aufrufs und des ganzen Pakets.
- Modelle vergleichen in der Tabelle darunter. „Exakt für offene Modelle“ lädt die Tokenizer von Llama, Qwen, DeepSeek und Mistral.
Wie genau ist die Zählung?
| Modelle | Tokenizer | Genauigkeit |
|---|---|---|
| GPT-5, GPT-4o, GPT-4.1, o-Serie | o200k_base | Exakt |
| GPT-4, GPT-3.5 Turbo | cl100k_base | Exakt |
| Llama 3.x, Qwen 3, DeepSeek-V3 | Offene Hugging-Face-Tokenizer | Exakt |
| Mistral, neuere DeepSeek | Mistral Tekken, DeepSeek-V3 | Annähernd: gleiche Modellfamilie |
| Gemini | Nicht veröffentlicht | Schätzung, bis 8 % |
| Claude, Grok und andere | Nicht veröffentlicht | Schätzung |
Die GPT-Zählung haben wir mit der Python-Bibliothek tiktoken abgeglichen, die offenen Tokenizer mit Hugging Face tokenizers, an zehn Texten auf Englisch und Russisch, mit Code, JSON und Markdown: Die Token-IDs stimmten eins zu eins überein. Die Gemini-Schätzung ist an der offiziellen API countTokens kalibriert.
Woher die Preise stammen
Preise pro Million Ein- und Ausgabe-Tokens und Größen der Kontextfenster stammen aus derselben Quelle wie unser LLM-Kostenrechner. Das Aktualisierungsdatum steht unter dem Kostenblock. Veröffentlicht ein Anbieter kein Kontextfenster, wird der Balken ausgeblendet.
Häufige Fehler
- Wörter statt Tokens zählen. Limits und Preise gelten immer in Tokens.
- System-Prompt und Verlauf vergessen. Im Chat werden sie mit jeder Anfrage erneut gesendet.
- Die Ausgabe ignorieren. Ausgabe-Tokens sind oft um ein Vielfaches teurer als Eingabe-Tokens: bei GPT-5 achtmal, bei Claude fünfmal.
- Das ganze Kontextfenster füllen. Lassen Sie Platz für die Antwort und für Tool-Ergebnisse.
Häufige Fragen
Wird mein Text irgendwohin gesendet?
Nein. Die Tokenizer werden von dieser Website geladen und laufen in Ihrem Browser, der Text bleibt auf Ihrem Gerät. Er landet weder im Link noch in der Analytik. Der Link zum Teilen enthält nur das Modell und die Kosteneinstellungen.
Welchen Tokenizer nutzt GPT-5?
GPT-5, GPT-4o, GPT-4.1 und die o-Serie nutzen o200k_base, GPT-4 und GPT-3.5 Turbo nutzen cl100k_base. Der Zähler verwendet dieselben Vokabulare über js-tiktoken, daher stimmen die Zahlen mit der Python-Bibliothek tiktoken überein.
Warum ist die Zahl für Claude eine Schätzung?
Anthropic veröffentlicht keinen Offline-Tokenizer für aktuelle Claude-Modelle. Die exakte Zahl liefert die API count_tokens. Der Zähler schätzt auf Basis von o200k_base mit einer Korrektur für die Sprache des Textes.
Wie genau ist die Schätzung für Gemini?
Wir haben sie an der Gemini-API countTokens mit Fließtext, Code, JSON und Zahlen kalibriert. Bei 15 Testtexten lag die Abweichung bei höchstens 8 %. Gemini zerlegt jede Ziffer in ein eigenes Token, die Schätzung berücksichtigt das.
Warum hat derselbe Text in verschiedenen Modellen unterschiedlich viele Tokens?
Jede Modellfamilie hat ihr eigenes Vokabular. Ein größeres Vokabular enthält mehr ganze Wörter, besonders in anderen Sprachen als Englisch, und der Text braucht weniger Tokens. Auch Code, Zahlen und seltene Wörter werden unterschiedlich zerlegt.
Wie zähle ich Tokens für einen Chat mit Verlauf?
Fügen Sie System-Prompt, bisherige Nachrichten und die neue Nachricht zusammen ein. Chat-APIs fügen pro Nachricht noch einige Service-Tokens hinzu, planen Sie also eine kleine Reserve ein.