Wo wird sich KI in Ihrem Unternehmen auszahlen?
Wählen Sie die Prozesse, in die Ihr Team Zeit investiert. Sie erhalten eine Rangliste der KI-Automatisierungschancen — eingesparte Stunden und Kosten pro Jahr, Entwicklungs- und Betriebskosten, Amortisationsdauer und ROI nach 12/24 Monaten — jede Zahl nachvollziehbar über eine Formel.
Los geht’s — Prozesse wählenKoeffizienten und Standardwerte werden noch von unserem KI-Team geprüft.
Welche Prozesse kosten Ihr Team Zeit?
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Die Standardwerte sind typisch für Ihre Unternehmensgröße — ersetzen Sie sie durch eigene, wo Sie diese kennen.
Ihre KI-Automatisierungschancen
Planungsschätzung auf Basis Ihrer Eingaben und veröffentlichter Studien — kein Angebot und keine Garantie für Einsparungen.
Kapazitätswert: Stunden × Ihr Stundensatz. Zu echtem Geld wird er erst, wenn Sie Neueinstellungen vermeiden, Überstunden reduzieren oder Mitarbeitende für umsatzwirksame Arbeit einsetzen. Summe der Prozesse. Plattformeffekte bei der Umsetzung mehrerer Anwendungsfälle sind nicht eingerechnet — die Schätzung bleibt konservativ.
Top-Kandidaten
Alle ausgewählten Prozesse
| Prozess | Lösung | Wert / Jahr | Entwicklung (Prod.) | Amortisation | ROI 24 M. |
|---|
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Kumulierter Cashflow, 24 Monate
Zuerst die Entwicklungskosten, danach Einsparungen abzüglich Betriebskosten, sobald die Lösung live geht und über drei Monate hochläuft.
Pilotplan für Ihren Top-Kandidaten
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Alle Prozesse, Cashflow über 24 Monate, Roadmap für einen Pilot von 4–8 Wochen, Architektur, Risiken und KPIs für Ihre Top 3.
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Validieren Sie das Ergebnis mit einem KI-Agenten-Pilot von 4–8 Wochen
Wir setzen den Top-Kandidaten mit Ihren echten Daten um, messen ihn an den Ausgangswerten und liefern Ihnen eine Go / No-Go-Entscheidung mit realen Zahlen.
So funktioniert die Schätzung
Eingesparte Stunden = Personen × Stunden pro Woche × 46 Arbeitswochen × Routineanteil × Anteil dieser Routine, den KI übernimmt × (1 − Zeit, die eine Person für die Prüfung des Ergebnisses aufwendet). Der Anteil hängt vom Mix der Aufgabentypen im Prozess ab (Tabelle unten); die Prüfzeit beträgt je nach Risiko 10 %, 20 % oder 30 %.
Wert = eingesparte Stunden × Ihr Stundensatz. Die Entwicklungskosten basieren auf denselben Funktionspreisen wie unser Projektkosten-Rechner; der Pilot kostet die Hälfte der Produktivversion. Anwendungsfälle mit hohem Risiko nach dem AI Act erhalten einen Aufschlag von 20 % für Compliance, das konservative Szenario eine Reserve von 20 %.
Betriebskosten = LLM-Nutzung (offizielle Anbieterpreise, dieselbe Engine wie unser LLM-Kosten-Rechner) + Hosting und Monitoring + Support mit 15–25 % der Entwicklungskosten pro Jahr.
Amortisation wird ab Projektstart gerechnet: Bis zum Go-live (6–12 Wochen) wird nichts eingespart, danach steigen die Einsparungen über drei Monate auf das volle Niveau. Der ROI vergleicht die Einsparungen mit Entwicklungs- plus Betriebskosten über 12 und 24 Monate.
Automatisierungskoeffizienten nach Aufgabentyp
| Aufgabentyp | Konservativ | Basis | Optimistisch |
|---|---|---|---|
| Klassifizierung & Weiterleitung | 50% | 65% | 80% |
| Datenextraktion aus Dokumenten | 45% | 60% | 75% |
| Wissenssuche & Antworten | 15% | 35% | 50% |
| Texte entwerfen | 25% | 40% | 55% |
| Zusammenfassen & Synthese | 30% | 45% | 60% |
| Code & Tests | 10% | 20% | 35% |
| Mehrstufige Arbeit über mehrere Systeme | 15% | 30% | 45% |
| Urteilsvermögen, Verhandlung, Verantwortung | 0% | 5% | 10% |
Die Koeffizienten sind unsere Planungsannahmen auf Grundlage der unten genannten Studien, keine direkt daraus übernommenen Werte.
Kapazitätswert: Stunden × Ihr Stundensatz. Zu echtem Geld wird er erst, wenn Sie Neueinstellungen vermeiden, Überstunden reduzieren oder Mitarbeitende für umsatzwirksame Arbeit einsetzen.
Studien hinter den Annahmen
- McKinsey Global Institute — The economic potential of generative AI: the next productivity frontier (Juni 2023). Generative KI könnte zusammen mit anderen Technologien Tätigkeiten automatisieren, die 60–70 % der Arbeitszeit von Beschäftigten beanspruchen; rund 75 % des Wertes entfallen auf Kundenbetrieb, Marketing & Vertrieb, Softwareentwicklung sowie Forschung & Entwicklung. mckinsey.com
- Brynjolfsson, Li, Raymond — Generative AI at Work, NBER Working Paper 31161 (2023). Ein KI-Assistent steigerte die Zahl der pro Stunde gelösten Kundenanliegen im Support um durchschnittlich 14 %. nber.org
- Noy & Zhang — Experimental evidence on the productivity effects of generative artificial intelligence, Science 381 (2023). Der Zeitaufwand für professionelle Schreibaufgaben sank um 40 %. doi.org
- Peng et al. — The Impact of AI on Developer Productivity: Evidence from GitHub Copilot, arXiv:2302.06590 (2023). Entwickler erledigten eine isolierte Aufgabe um 55,8 % schneller. arxiv.org
- Dell’Acqua et al. — Navigating the Jagged Technological Frontier, HBS Working Paper 24-013 (2023). Bei Aufgaben jenseits der Grenze dessen, was das Modell gut beherrscht, kamen Berater mit KI um 19 Prozentpunkte seltener zu einer korrekten Lösung. papers.ssrn.com
FAQ
Wie berechnen Sie den ROI von KI-Automatisierung?
Wir nehmen die Stunden, die Ihr Team für den Routineanteil eines Prozesses aufwendet, multiplizieren sie mit dem Anteil, den KI bei diesem Aufgabentyp übernimmt, und ziehen die Zeit ab, die eine Person weiterhin für die Prüfung des Ergebnisses braucht. Eingesparte Stunden × Ihr Stundensatz ergeben den Jahreswert. Davon ziehen wir die Entwicklungskosten und die Betriebskosten ab — LLM-Nutzung, Hosting und Support mit 15–25 % der Entwicklungskosten pro Jahr. Die Amortisation wird ab Projektstart gerechnet, einschließlich der Entwicklungsphase und drei Monaten Hochlauf.
Woher stammen die Automatisierungsanteile?
Es sind unsere Planungsannahmen für 8 Aufgabentypen auf Grundlage von McKinsey Global Institute (2023), Brynjolfsson, Li & Raymond (2023), Noy & Zhang (2023), Peng et al. (2023) und Dell’Acqua et al. (2023). Für jeden Typ gibt es einen konservativen, einen Basis- und einen optimistischen Wert, und Sie können zwischen den drei Szenarien wechseln.
Was kostet die Entwicklung eines KI-Agenten oder -Assistenten?
In diesem Rechner reicht eine Produktivversion von 12.000 $ für die Einführung eines Coding-Assistenten bis zu 59.000 $ für einen mehrstufigen Agenten mit Tools — berechnet mit den Funktionspreisen unseres Projektkosten-Rechners; ein Pilot kostet etwa die Hälfte. Zusätzliche Integrationen, verstreute Daten und Anwendungen mit hohem Risiko nach dem EU AI Act erhöhen die Kosten.
Was kostet der monatliche Betrieb einer KI-Lösung?
Drei Posten: LLM-Nutzung zu den offiziellen Preisen der Anbieter (dieselbe Engine wie unser LLM-Kosten-Rechner), Hosting, Vektordatenbank und Monitoring sowie Support und Weiterentwicklung mit 15–25 % der Entwicklungskosten pro Jahr. Die LLM-Rechnung ist oft der kleinste Posten.
Sind eingesparte Stunden gleich eingespartes Geld?
Nein. Eingesparte Stunden × Stundensatz ergeben einen Kapazitätswert. Zu echtem Geld wird er erst, wenn Sie Neueinstellungen vermeiden, Überstunden reduzieren oder Mitarbeitende für umsatzwirksame Arbeit einsetzen. Deshalb ist das Ergebnis eine Planungsschätzung und kein Einsparversprechen.
Welche KI-Anwendungsfälle gelten nach dem EU AI Act (KI-Verordnung) als hochriskant?
Anhang III nennt unter anderem Personalauswahl und Beurteilung von Beschäftigten, die Bonitätsprüfung von Verbrauchern, Zulassung und Bewertung im Bildungswesen sowie biometrische Fernidentifizierung. Der Rechner markiert solche Prozesse und verlinkt auf unseren EU-AI-Act-Risikoklassifikator. Die Fristen stammen aus unserer Regeldatei und gelten als vorläufig, bis die rechtliche Prüfung abgeschlossen ist.
Speichern Sie die Daten, die ich eingebe?
Nein. Die Berechnung läuft in Ihrem Browser. Unseren Server erreicht nur, was Sie über ein Formular senden: Ihr Name, Ihre E-Mail-Adresse, Telefonnummer und eine Zusammenfassung der Berechnung für die E-Mail mit Ihrem Plan.