Wie sehen KI-Assistenten Ihre Website?
Prüfen Sie, wie Ihre Website für ChatGPT, Perplexity, Claude und Gemini aussieht: strukturierte Daten (Schema.org), die Datei llms.txt, den Zugang für KI-Crawler (GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot) und wie genau Assistenten Ihre Marke beschreiben. Sie erhalten einen GEO-Readiness-Score von 0 bis 100 und eine konkrete Liste dessen, was zu verbessern ist. Kostenlos, ohne Anmeldung.
So funktioniert es
Wir betrachten Ihre Website so, wie es ein KI-Assistent tut: zuerst die maschinenlesbaren Signale, dann, ob die Assistenten Sie tatsächlich finden und korrekt zitieren können.
Website-URL eingeben
Ihre eigene Website oder die eines Wettbewerbers. Kein Konto und kein Zugriff auf die Website nötig — wir lesen das, was jeder KI-Crawler lesen würde.
Ein paar Sekunden · ohne AnmeldungAuszeichnung & KI-Dateien scannen
Wir lesen Ihre Schema.org-Typen, die llms.txt, die robots.txt-Regeln für GPTBot/ClaudeBot/PerplexityBot, Open Graph und die Semantik der Überschriften.
Echte Assistenten befragen
Wir fragen ChatGPT, Perplexity, Claude und Gemini nach Ihrer Marke und prüfen, ob sie Ihre Website zitieren und korrekt beschreiben — oder Dinge erfinden.
Zitierbarkeit · MarkengenauigkeitGEO-Score 0–100 erhalten
Wir kombinieren die technischen Signale und die Antworten der Assistenten zu einem einzigen GEO-Readiness-Score, mit einer priorisierten Liste dessen, was zuerst zu verbessern ist.
Score 0–100 · VerbesserungenDer GEO-Check ist ein technisches Bereitschafts-Audit Ihrer eigenen Website für KI-Assistenten — er ist nicht dasselbe wie unser KI-Sichtbarkeits-Check, der misst, wie oft Assistenten Ihre Marke erwähnen und wie hoch Ihr Share of Voice ist. Antworten von Assistenten können sich im Lauf der Zeit und zwischen Sitzungen ändern, und das Verhalten der Crawler hängt von Ihrer live geschalteten robots.txt ab. Das Ergebnis ist indikativ und weist Sie auf die wirkungsvollsten Verbesserungen hin.
GEO vs. SEO: warum Maschinenlesbarkeit die Antwort gewinnt
Klassisches SEO optimiert für eine Seite mit zehn blauen Links, auf der der Nutzer weiterhin klickt und liest. Generative Engines liefern keine Liste zurück — sie formulieren eine Antwort und zitieren höchstens ein paar Quellen. Um diese Quelle zu sein, muss Ihr Inhalt für eine Maschine eindeutig sein: explizite Entitäten, saubere strukturierte Daten und Fakten, die ein Modell zitieren kann, ohne zu raten.
Genau das misst GEO. Strukturierte Daten (Schema.org) sagen dem Modell, worum es auf Ihren Seiten geht; llms.txt verweist es auf die Seiten, die zählen; ein offener robots-Zugang lässt seinen Crawler überhaupt erst herein; und klarer, faktischer Text ist das, was korrekt zitiert statt falsch umformuliert wird.
- Schema.org-Auszeichnung macht Entitäten und Fakten maschinenlesbar
- llms.txt gibt Assistenten eine kuratierte Übersicht Ihrer Schlüsselseiten
- GPTBot/ClaudeBot in der robots.txt zu blockieren macht Sie für KI unsichtbar
- Klarer, faktischer Text wird korrekt zitiert statt halluziniert