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Come vedono il tuo sito gli assistenti IA?

Scopri come appare il tuo sito a ChatGPT, Perplexity, Claude e Gemini: dati strutturati (Schema.org), il file llms.txt, l'accesso dei crawler IA (GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot) e quanto accuratamente gli assistenti descrivono il tuo brand. Ottieni un punteggio di preparazione GEO da 0 a 100 e un elenco concreto di cosa correggere. Gratuito, senza registrazione.

Gratuito, senza registrazione Schema.org, llms.txt & robots Verificato su 4 assistenti
Esecuzione del GEO-check…
Recupero delle tue pagine e lettura del markup…
Di solito richiede pochi secondi — analizziamo il tuo markup e i file IA, poi interpelliamo assistenti reali sul tuo brand.

Come funziona

Guardiamo il tuo sito nello stesso modo in cui lo fa un assistente IA: prima i segnali leggibili dalle macchine, poi se gli assistenti riescono davvero a trovarti e a citarti con precisione.

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Inserisci l'URL del tuo sito

Il tuo sito o quello di un concorrente. Nessun account e nessun accesso al sito richiesto — leggiamo ciò che leggerebbe qualsiasi crawler IA.

Pochi secondi · senza registrazione
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Analizziamo markup e file IA

Leggiamo i tuoi tipi Schema.org, llms.txt, le regole di robots.txt per GPTBot/ClaudeBot/PerplexityBot, l'Open Graph e la semantica dei titoli.

Schema.org · llms.txt · robots
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Interpelliamo assistenti reali

Interroghiamo ChatGPT, Perplexity, Claude e Gemini sul tuo brand e verifichiamo se citano il tuo sito e lo descrivono con precisione — o se inventano.

Citabilità · accuratezza del brand
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Ottieni un punteggio GEO 0–100

Combiniamo i segnali tecnici e le risposte degli assistenti in un unico punteggio di preparazione GEO, con un elenco prioritizzato di cosa correggere per primo.

Punteggio 0–100 · correzioni
Dati strutturati Schema.org llms.txt GPTBot / ClaudeBot / PerplexityBot Citabilità in ChatGPT, Perplexity, Claude, Gemini Accuratezza del brand

Il GEO-check è un audit tecnico di preparazione del tuo sito per gli assistenti IA — non è la stessa cosa del nostro Check di visibilità del brand nell'IA, che misura quanto spesso gli assistenti menzionano il tuo brand e la tua share of voice. Le risposte degli assistenti possono cambiare nel tempo e tra una sessione e l'altra, e il comportamento dei crawler dipende dal tuo robots.txt attivo. Il risultato è indicativo e ti indica le correzioni a maggiore impatto.

GEO vs SEO: perché la leggibilità per le macchine vince la risposta

La SEO classica ottimizza per una pagina di dieci link blu, dove l'utente clicca ancora e legge. I motori generativi non restituiscono un elenco — compongono un'unica risposta e, al massimo, citano poche fonti. Per essere quella fonte, il tuo contenuto deve essere inequivocabile per una macchina: entità esplicite, dati strutturati puliti e fatti che un modello possa citare senza tirare a indovinare.

È questo che misura la GEO. I dati strutturati (Schema.org) dicono al modello di cosa parlano le tue pagine; llms.txt lo indirizza alle pagine che contano; l'accesso robots aperto lascia entrare il suo crawler; e testi chiari e fattuali sono ciò che viene citato con precisione invece di essere parafrasato in modo errato.

  • Il markup Schema.org rende entità e fatti leggibili dalle macchine
  • llms.txt fornisce agli assistenti una mappa curata delle tue pagine chiave
  • Bloccare GPTBot/ClaudeBot in robots.txt ti rende invisibile all'IA
  • Testi chiari e fattuali vengono citati con precisione invece di essere allucinati