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Comment les assistants IA voient-ils votre site ?

Vérifiez comment votre site apparaît à ChatGPT, Perplexity, Claude et Gemini : les données structurées (Schema.org), le fichier llms.txt, l’accès des crawlers IA (GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot) et la justesse avec laquelle les assistants décrivent votre marque. Vous obtenez un indice de préparation GEO de 0 à 100 et une liste concrète de ce qu’il faut corriger. Gratuit, sans inscription.

Gratuit, sans inscription Schema.org, llms.txt & robots Vérifié sur 4 assistants
Exécution du GEO-check…
Récupération de vos pages et lecture du balisage…
Cela prend généralement quelques secondes — nous analysons votre balisage et vos fichiers IA, puis nous interrogeons de vrais assistants au sujet de votre marque.

Comment ça marche

Nous regardons votre site comme le fait un assistant IA : d’abord les signaux lisibles par la machine, puis la capacité réelle des assistants à vous trouver et à vous citer avec précision.

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Saisir l’URL de votre site

Votre site ou celui d’un concurrent. Aucun compte ni accès au site nécessaire — nous lisons ce que lirait n’importe quel crawler IA.

Quelques secondes · sans inscription
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Analyse du balisage & des fichiers IA

Nous lisons vos types Schema.org, votre llms.txt, les règles de robots.txt pour GPTBot/ClaudeBot/PerplexityBot, l’Open Graph et la sémantique de vos titres.

Schema.org · llms.txt · robots
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Interroger de vrais assistants

Nous interrogeons ChatGPT, Perplexity, Claude et Gemini sur votre marque et vérifions s’ils citent votre site et le décrivent avec justesse — ou s’ils inventent.

Citabilité · justesse de la marque
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Obtenir un indice GEO 0–100

Nous combinons les signaux techniques et les réponses des assistants en un seul indice de préparation GEO, accompagné d’une liste priorisée de ce qu’il faut corriger d’abord.

Indice 0–100 · correctifs
Données structurées Schema.org llms.txt GPTBot / ClaudeBot / PerplexityBot Citabilité dans ChatGPT, Perplexity, Claude, Gemini Justesse de la marque

Le GEO-check est un audit de préparation technique de votre propre site pour les assistants IA — ce n’est pas la même chose que notre audit de visibilité de la marque dans l’IA, qui mesure la fréquence à laquelle les assistants mentionnent votre marque et votre part de voix. Les réponses des assistants peuvent évoluer dans le temps et d’une session à l’autre, et le comportement des crawlers dépend de votre robots.txt en production. Le résultat est indicatif et vous oriente vers les correctifs à plus fort impact.

GEO vs SEO : pourquoi la lisibilité machine gagne la réponse

Le SEO classique optimise pour une page de dix liens bleus, où l’utilisateur clique encore et lit. Les moteurs génératifs ne renvoient pas une liste — ils composent une seule réponse et, au mieux, citent quelques sources. Pour être cette source, votre contenu doit être sans ambiguïté pour une machine : des entités explicites, des données structurées propres et des faits qu’un modèle peut citer sans deviner.

C’est ce que mesure le GEO. Les données structurées (Schema.org) disent au modèle de quoi parlent vos pages ; llms.txt le dirige vers les pages qui comptent ; un accès robots ouvert laisse entrer son crawler ; et un texte clair et factuel est ce qui se fait citer correctement au lieu d’être mal reformulé.

  • Le balisage Schema.org rend les entités et les faits lisibles par la machine
  • llms.txt fournit aux assistants une carte organisée de vos pages clés
  • Bloquer GPTBot/ClaudeBot dans robots.txt vous rend invisible pour l’IA
  • Un texte clair et factuel est cité avec justesse au lieu d’être halluciné