React
SPAs de production et bibliothèques de composants — design-system-first, typé, avec une gestion d'état réfléchie (Redux, Zustand, TanStack Query).
Découvrir React →Technologies que nous utilisons
88 stacks de qualité production pour les équipes ambitieuses
De React et Next.js côté frontend à Kubernetes et Kafka en backend, Swift et Kotlin sur mobile, et OpenAI plus LangChain pour l'IA — nous livrons sur les outils dont votre produit a réellement besoin. Ingénieurs senior sur chaque stack, gouvernance US & UE intégrée.
- 88technologies clés
- 120+projets livrés
- 9+ans
- NPS 71satisfaction client
Frontend & interfaces web
Des frontends web de production qui chargent vite, s'affichent correctement sur tous les appareils et restent maintenables à mesure que les équipes et les fonctionnalités évoluent.
Next.js
React full-stack avec App Router, composants serveur, ISR/SSR, runtimes edge — sites marketing SEO-optimisés et tableaux de bord SaaS.
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TypeScript
TypeScript en mode strict côté frontend et backend — types partagés de bout en bout, clients API générés, bases de code sécurisées lors du refactoring.
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Tailwind CSS
Style utility-first avec design tokens, parité mode sombre, composants accessibles — livraison rapide sans surcharge CSS-in-JS à l'exécution.
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Vue.js
Frontends Vue 3 réactifs avec Composition API, Pinia et SSR Nuxt — typés, accessibles (WCAG 2.2 AA) et prêts pour le référencement pour les produits US & UE.
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Nuxt
Nuxt 3 avec Nitro — rendu SSR/SSG/hybride, déploiements edge et optimisation des Core Web Vitals pour sites marketing, SaaS et plateformes de contenu.
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Remix
React fondé sur les standards web avec loaders, actions et amélioration progressive — applications rapides et résilientes qui fonctionnent même avant le chargement de JavaScript.
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Astro
Sites orientés contenu avec architecture îlots et zéro JS par défaut — documentations, marketing et landing pages qui restent ultra-rapides.
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Vercel
Déploiement Next.js, middleware edge et cache ISR avec résidence des données régionale — frontends distribués mondialement sans surcharge opérationnelle.
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Cloudflare Workers
Serverless edge sur isolats V8 — Workers, Pages, KV, D1, R2 et Durable Objects, avec WAF, zero-trust et résidence des données UE intégrés.
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Playwright
Automatisation de tests end-to-end et cross-browser — régression visuelle, tests de composants et d'API, portes CI et vérifications d'accessibilité avec axe.
Découvrir Playwright →Backend & APIs
De REST et GraphQL aux architectures event-driven et CQRS — backends de production avec observabilité, authentification et bonnes pratiques de déploiement.
Node.js
JavaScript côté serveur — Express, Fastify, Koa ; I/O à fort débit pour les APIs SaaS, gateways temps réel, BFFs.
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NestJS
Framework TypeScript opinioné pour les backends Node d'entreprise — DI, modules, microservices, gRPC et transports événementiels.
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Python
Django et FastAPI pour les SaaS et les APIs, plus des pipelines data et ML Python-first — le même langage pour le produit, la data et l'IA.
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.NET
.NET 8 et ASP.NET Core pour les systèmes d'entreprise — natif Azure, EF Core, typage fort, runtime performant, outillage mature.
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Laravel
PHP moderne pour les marketplaces, les produits CMS-intensifs, les panneaux d'administration — Eloquent ORM, files d'attente, broadcasting, tableaux de bord Filament.
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Symfony
PHP basé sur des composants pour les systèmes d'entreprise durables — Doctrine ORM, API Platform, architectures hexagonales, SaaS multi-tenant.
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Go
Microservices concurrents à faible latence — gateways API, pipelines d'ingestion, sidecars ; binaires légers, démarrages à froid rapides.
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FastAPI
APIs Python asynchrones haute performance — validation Pydantic, docs OpenAPI auto-générées, SQLAlchemy async et Celery pour les tâches en arrière-plan.
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Django
Framework Python batteries incluses — ORM, panneau d'administration, authentification, migrations, DRF pour les APIs REST ; SaaS full-stack et multi-tenant.
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Java
Backend JVM d'entreprise — Spring Boot, Hibernate, Kafka, threads virtuels Java 21 ; fintech, healthtech et logistique à grande échelle.
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Spring Boot
Microservices Java cloud-native — Spring Security, streaming d'événements Kafka, observabilité Micrometer et déploiement Kubernetes.
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PHP
Backends PHP 8.3 et plateformes e-commerce — Laravel, Symfony, APIs headless, modernisation de systèmes legacy et flux de paiement PCI DSS.
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GraphQL
APIs de données flexibles — Apollo Federation, élimination du problème N+1 avec DataLoader, subscriptions temps réel, conception schema-first et clients typés.
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gRPC
Communication inter-services haute performance — schémas Protobuf, streaming bidirectionnel, mTLS, compatibilité appliquée par buf et clients polyglotes.
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REST / OpenAPI
Conception API-first avec OpenAPI 3.1 — docs auto-générées, tests de contrat, configuration de gateway API et génération de SDK.
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Kotlin (côté serveur)
Backends JVM typés avec Spring Boot et Ktor — concurrence basée sur les coroutines, null-safety par construction, interopérabilité Java 100 %. Distinct de Kotlin Android.
Découvrir Kotlin (côté serveur) →Mobile
iOS et Android natifs ainsi que Flutter et React Native multiplateforme — des MVPs aux applications grand public avec des millions d'installations.
Swift
iOS natif avec SwiftUI et UIKit — Combine, async/await, architecture prête pour l'App Store, accessibilité en priorité.
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Kotlin
Android natif avec Jetpack Compose, Coroutines, Hilt — code moderne, typé, prêt pour le Play Store.
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Flutter
Base de code Dart unique pour iOS, Android, web et desktop — UI pixel-perfect, 60 fps, quand la vitesse de livraison et la cohérence visuelle comptent.
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React Native
Compétences React partagées entre mobile et web — Expo pour une itération rapide, modules natifs quand la performance l'exige.
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SwiftUI
UI iOS déclarative avec aperçus en direct, Dynamic Type et VoiceOver en priorité — iOS 16+, interopérabilité UIKit, soumission App Store incluse.
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Jetpack Compose
UI Android déclarative avec Material 3, Coroutines et Hilt — code moderne, typé, prêt pour le Play Store.
Découvrir Jetpack Compose →
Expo
React Native multiplateforme rapide avec EAS Build, EAS Update et mises à jour OTA vers les deux stores depuis une seule base de code.
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Firebase
Backend serverless temps réel — Firestore, Auth, Cloud Functions, FCM et Crashlytics pour les applications iOS et Android.
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Supabase
BaaS basé sur Postgres — Row-Level Security, Auth, subscriptions Realtime, Edge Functions et résidence des données UE.
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Core ML
IA on-device pour iPhone et iPad — modèles Vision, NLP et recommandation sur le Neural Engine, hors ligne et privé.
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TensorFlow Lite
ML edge pour Android et iOS — modèles quantifiés, délégués NNAPI et Metal, inférence hors ligne pour la santé et la logistique.
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Sentry
Rapports de crash et traçage des performances pour iOS, Android et web — symbolisation dSYM, état des releases et routage des alertes.
Découvrir Sentry →
Fastlane
Signature de code automatisée, distribution bêta et soumission App Store/Play Store — piloté par CI, zéro étape manuelle.
Découvrir Fastlane →
TestFlight
Distribution bêta iOS, gestion App Store Connect et déploiement progressif — automatisé via Fastlane pilot, taux de crash surveillé.
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Google Play Console
Soumission AAB, Play App Signing, pistes de test, déploiements progressifs et formulaire de sécurité des données — automatisé via Fastlane supply.
Découvrir Google Play Console →Data & stockage
Relationnel, in-memory, recherche et streaming — les quatre piliers d'une couche de données de production qui ne se corrompt pas sous la charge.
PostgreSQL
Notre SGBDR par défaut — JSONB, partitionnement, réplication logique, pgvector pour les embeddings ; éprouvé à l'échelle multi-TB.
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Redis
Structures de données in-memory pour les caches, files d'attente, limiteurs de débit, classements — avec Streams et pub/sub pour la diffusion temps réel.
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Elasticsearch
Recherche full-text, analytics de logs, autocomplétion, recherche produit à facettes — avec une conception d'index et un dimensionnement de shards raisonnés.
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Kafka
Backbone de streaming d'événements — pipelines CDC, intégrations asynchrones, journaux d'événements de niveau audit ; exactly-once là où ça compte.
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MongoDB
Modélisation de données document bien faite — conception embed-vs-référence, pipelines d'agrégation, opérations Atlas, sharding et chiffrement au niveau du champ.
Découvrir MongoDB →
RabbitMQ
Messagerie événementielle avec AMQP — livraison fiable, stratégies dead-letter, clustering HA quorum-queue et pipelines worker observables.
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ClickHouse
OLAP colonnaire pour l'analytics temps réel à des milliards de lignes — tuning MergeTree, vues matérialisées, ingestion Kafka et tableaux de bord rentables.
Découvrir ClickHouse →
Temporal
Exécution durable et orchestration de workflows — sagas tolérantes aux pannes, retries automatiques, historique persistant et rejeu déterministe pour les processus de longue durée.
Découvrir Temporal →
Snowflake
Entrepôt de données cloud avec stockage & calcul séparés — dimensionnement des entrepôts, ELT avec dbt, Snowpark, gouvernance et contrôle des coûts en crédits.
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Databricks
Lakehouse sur Spark & Delta Lake — architecture médaillon, pipelines MLflow, gouvernance Unity Catalog et contrôle des coûts DBU.
Découvrir Databricks →
BigQuery
Entrepôt de données GCP serverless — conception partitionnement/clustering, contrôle des coûts slots & bytes analysés, ELT et BigQuery ML en SQL.
Découvrir BigQuery →
Apache Airflow
Orchestration de pipelines batch — DAGs idempotents, mise à l'échelle des exécuteurs, ELT dbt/entrepôt, monitoring et Airflow géré sur MWAA/Composer/Astronomer.
Découvrir Apache Airflow →
dbt
Analytics engineering — modèles SQL en couches, testés et documentés avec lignage et CI/CD exécutant l'étape de transformation dans votre entrepôt.
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OpenSearch
Clusters OpenSearch gérés par AWS — migration Elasticsearch 7.10+, analytics de logs et SIEM, recherche vectorielle k-NN, contrôle d'accès fin.
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PostGIS
Géospatial sur PostgreSQL — routage avec pgRouting, géofencing, localisateurs de magasins, index spatiaux GiST et service de tuiles cartographiques pour la logistique et les flottes.
Découvrir PostGIS →Cloud & DevOps
Infrastructure cloud-native avec des déploiements reproductibles, une observabilité intégrée et des budgets que vous pouvez défendre face à la direction financière.
AWS
EC2, ECS/EKS, Lambda, RDS, S3, CloudFront, Route53 — revues Well-Architected, garde-fous de coûts, landing zones multi-comptes.
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Kubernetes
EKS, AKS, GKE et self-managed — Helm, ArgoCD, HPA/VPA, service meshes, gestion des secrets ; pas juste des « conteneurs en prod ».
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Terraform
Infrastructure as code avec conception module-first, état distant, détection de dérive — multi-env, multi-cloud, prêt pour la piste d'audit.
Découvrir Terraform →
Microsoft Azure
AKS, App Service, Functions, Azure SQL, Cosmos DB — landing zones, Entra ID, Key Vault, Sentinel ; HIPAA BAA et résidence des données UE.
Découvrir Microsoft Azure →
Google Cloud
GKE, Cloud Run, BigQuery, Cloud SQL, Spanner — gouvernance org-policy, VPC-SC, Assured Workloads pour la résidence UE, garde-fous FinOps.
Découvrir Google Cloud →
GitHub Actions
CI/CD avec déploiements keyless OIDC, workflows réutilisables, provenance SLSA, Dependabot — pipelines renforcés contre les attaques sur la chaîne d'approvisionnement, pas seulement des checks verts.
Découvrir GitHub Actions →
GitLab CI/CD
Pipelines DAG et parent-enfant, autoscaling du runner Kubernetes, SAST/DAST et détection de secrets intégrés — DevSecOps dès le premier commit.
Découvrir GitLab CI/CD →
Argo CD
Livraison GitOps pour Kubernetes — App-of-Apps, ApplicationSets, canaries Argo Rollouts, détection de dérive ; l'historique git comme piste d'audit.
Découvrir Argo CD →
Helm
Packaging Kubernetes bien fait — charts de bibliothèque, chaîne d'approvisionnement signée et épinglée, valeurs per-env helmfile, portes de politique OPA/Kyverno.
Découvrir Helm →
Ansible
Automatisation et gestion de configuration sans agent — bibliothèques de rôles, durcissement CIS, secrets ansible-vault, testé avec Molecule, bases de référence idempotentes.
Découvrir Ansible →
Prometheus
Métriques et alertes à grande échelle — PromQL, Alertmanager, alertes basées sur les SLO, stockage long terme Thanos/Mimir, hygiène de la cardinalité des labels.
Découvrir Prometheus →
Grafana
Tableaux de bord as-code sur la stack LGTM complète — Loki, Tempo, Mimir ; logs, métriques et traces corrélés avec SSO et RBAC.
Découvrir Grafana →
Datadog
APM, logs, RUM et Cloud SIEM en une seule plateforme — gouvernance des coûts, masquage des données personnelles, résidence des données UE, instrumentation OpenTelemetry.
Découvrir Datadog →
OpenTelemetry
Instrumentation neutre — traces, métriques et logs via OTLP, masquage des données personnelles dans le Collector, échantillonnage tail-based ; sans verrouillage d'agent.
Découvrir OpenTelemetry →
HashiCorp Vault
Secrets dynamiques, chiffrement-as-a-service et PKI/mTLS — dispositifs d'audit et gouvernance des politiques qui sous-tendent HIPAA, PCI et SOC 2.
Découvrir HashiCorp Vault →
Cloudflare
Sécurité edge à grande échelle — WAF, mitigation DDoS et bots, Zero Trust Access, R2 et Workers, EU Data Localization Suite pour la résidence des données.
Découvrir Cloudflare →
Pulumi
Infrastructure as code en TypeScript, Python et Go — politique-as-code CrossGuard, secrets Pulumi ESC, multi-cloud, entièrement testable.
Découvrir Pulumi →IA & outillage LLM
De l'IA réellement mise en production — RAG, agents, évaluations, observabilité et contrôles des coûts. Pas des démos.
OpenAI
GPT-4o, GPT-4.1 et série o en production — sorties structurées, function calling, API batch, fine-tuning, avec évaluations et garde-fous budgétaires.
Découvrir OpenAI →
LangChain
Pipelines RAG, frameworks d'agents, tool calling, harnais d'évaluation — orchestration LangChain et LlamaIndex sur des configurations multi-modèles.
Découvrir LangChain →
PyTorch
Entraînement deep learning, inférence et MLOps — pipelines reproductibles, serving TorchServe/ONNX, monitoring de dérive et gouvernance au titre du règlement européen sur l'IA.
Découvrir PyTorch →
Hugging Face
Sélection de modèles ouverts, fine-tuning PEFT/LoRA et serving TGI auto-hébergé — IA de production que vous contrôlez, avec fiches de modèle et gouvernance des données.
Découvrir Hugging Face →
LlamaIndex
RAG sur vos données privées — ingestion, récupération hybride, reranking et réponses citées et fondées avec contrôle d'accès tenant compte des permissions.
Découvrir LlamaIndex →
Anthropic Claude
Intégration API Claude — tool use, long contexte, mise en cache des prompts et workflows agentiques, avec routage des données conforme au règlement européen sur l'IA et au RGPD.
Découvrir Anthropic Claude →
Mistral AI
Fournisseur européen de LLM — API gérée ou auto-hébergement open-weight sur vLLM, function calling et souveraineté des données UE par conception.
Découvrir Mistral AI →
Amazon Bedrock
GenAI géré sur AWS — modèles Claude/Titan/Llama, RAG Knowledge Bases, Guardrails et Agents, avec HIPAA BAA et résidence des données UE.
Découvrir Amazon Bedrock →
Google Vertex AI
GenAI & MLOps sur GCP — Gemini, Model Garden, RAG Grounding + Vector Search, Vertex Pipelines et gouvernance en région UE.
Découvrir Google Vertex AI →
Azure OpenAI
GPT-4o dans votre tenant Azure — RAG On Your Data, filtres de contenu, Private Link et Entra ID, avec résidence des données UE et un BAA Microsoft.
Découvrir Azure OpenAI →
pgvector
Recherche de similarité vectorielle dans PostgreSQL — tuning HNSW/IVFFlat, requêtes hybrides vecteur+SQL et backends RAG sans datastore supplémentaire.
Découvrir pgvector →
Qdrant
Base de données vectorielle open-source — tuning HNSW, recherche hybride filtrée par payload, quantification et déploiement auto-hébergé ou Qdrant Cloud.
Découvrir Qdrant →
Pinecone
Base de données vectorielle serverless entièrement gérée — namespaces pour la multi-location, recherche hybride filtrée par métadonnées et mise à l'échelle zéro-ops.
Découvrir Pinecone →
Weaviate
Base de données vectorielle open-source — modules vectoriseur intégrés, recherche hybride BM25+vecteur et multi-location native, auto-hébergé ou Cloud.
Découvrir Weaviate →Services qui s'associent à ces stacks
Quelle que soit la combinaison choisie, la même boîte à outils de livraison s'applique — équipes senior, pratiques d'ingénierie modernes, double gouvernance US & UE.
Développement de logiciels sur mesure
Plateformes sur mesure pour les équipes mid-market et entreprise — outils internes, SaaS vertical, backends critiques.
En savoir plus →
Développement d'applications web
Applications web de production sur React, Next.js, Vue et Node — tableaux de bord SaaS, portails B2B, stacks de conversion marketing.
En savoir plus →
Développement d'applications mobiles
iOS & Android natifs ainsi que Flutter et React Native multiplateforme — des MVPs aux applications avec des millions d'installations.
En savoir plus →
Cloud & DevOps
Architecture AWS, Azure et GCP, Kubernetes, Terraform/Pulumi, CI/CD et observabilité — opérations de niveau SRE.
En savoir plus →
IA/ML & Data Engineering
Mise en production de l'IA — pipelines de données, entraînement de modèles, MLOps, évaluations et copilotes LLM intégrés dans les produits existants.
En savoir plus →
Équipes de développement dédiées
Pods gérés de 4 à 12 ingénieurs avec un responsable de livraison et la propriété de la roadmap — facturation mensuelle.
En savoir plus →Foire aux questions
Comment YuSMP Group choisit-il un stack technologique pour un nouveau projet ?
Nous partons des contraintes du produit — profil de charge, maîtrise de l'équipe, périmètre de conformité, coût total de possession sur 3 à 5 ans — puis seulement choisissons le stack. Les 88 technologies de cette page constituent notre boîte à outils par défaut ; nous recommandons la combinaison qui correspond à votre cas. Nous ne sommes pas dogmatiques envers un framework particulier ; nous avons livré de la FinTech sur .NET et de la HealthTech sur Node, de la GovTech sur Django et de l'EdTech sur Next.js.
Quels langages et frameworks maîtrisez-vous le mieux ?
Notre plus forte concentration d'ingénieurs senior porte sur TypeScript (React, Next.js, Node.js, NestJS), Python (Django, FastAPI, data & ML), Swift, Kotlin et Flutter pour le mobile, et AWS + Kubernetes pour le cloud. Nous disposons de solides équipes .NET et Java pour les intégrations d'entreprise et proposons Go pour les microservices à haute performance.
Pouvez-vous rejoindre une base de code existante ou construisez-vous uniquement from scratch ?
Les deux. Environ 40 % de nos engagements consistent à rejoindre une base de code existante — reprise, refactoring, modernisation ou livraison de nouvelles fonctionnalités. Nous réalisons une phase de découverte de 1 à 2 semaines avant tout engagement pour cartographier l'architecture, les dépendances, la couverture de tests et les points chauds de dette technique.
Prenez-vous en charge les stacks legacy tels que PHP 7, AngularJS ou les anciennes versions de .NET Framework ?
Avec quels stacks IA et LLM travaillez-vous ?
OpenAI (GPT-4o, GPT-4.1, série o), Anthropic Claude, Google Gemini, ainsi que Llama, Mistral et Qwen en open-weight pour les déploiements on-premise ou isolés. Orchestration sur LangChain, LlamaIndex ou code personnalisé ; bases vectorielles sur pgvector, Pinecone, Weaviate ou Qdrant. Nous livrons des pipelines RAG, des agents, du fine-tuning et des évaluations.
Pouvez-vous vous engager sur un stack que nous avons déjà choisi ?
Oui — s'il s'agit d'un stack de production raisonnable et que nous disposons d'ingénieurs avec cette expérience. Nous ne changerons pas de stack si nous n'y avons pas d'ingénieurs senior ; dans ce cas, nous vous orienterons honnêtement vers un partenaire.
Vous construisez sur l'un de ces stacks ?
Réserver un appel de découverteDemander une proposition
Partagez quelques détails et un consultant senior vous répondra dans un jour ouvré.