Développement de base de données vectorielle Weaviate

pgvector est idéal lorsque vous utilisez déjà PostgreSQL et que vos volumes vectoriels sont modestes. Qdrant et Pinecone sont des bases de données vectorielles dédiées, comme Weaviate. Weaviate se distingue par ses modules de vectorisation intégrés, une recherche hybride de premier plan et une multi-tenancy native, avec le choix entre auto-hébergement et Weaviate Cloud. Nous vous aidons à choisir en fonction de la résidence des données, de l'échelle et des préférences opérationnelles plutôt que de l'effet de mode.

La recherche hybride combine le scoring BM25 par mots-clés avec la similarité vectorielle en une seule requête, capturant ainsi les correspondances exactes et le sens sémantique. En ajustant la pondération alpha et en ajoutant un reranking, nous délivrons une pertinence qu'une recherche purement par mots-clés ou purement vectorielle ne peut égaler, en particulier pour la recherche de produits, de documents et de bases de connaissances.

Weaviate peut générer des embeddings pour vous via des modules enfichables pour différents fournisseurs et modèles auto-hébergés, créant ainsi des vecteurs à l'import et au moment de la requête sans pipeline séparé. Nous configurons le module adapté à votre domaine, ou intégrons vos propres embeddings lorsque vous avez besoin d'un contrôle total sur le modèle.

Oui. Weaviate dispose d'une multi-tenancy native qui isole les données de chaque tenant au sein d'une collection, avec activation et suppression par tenant. Nous concevons le modèle de tenant, gérons la stratégie d'activation et veillons à ce que l'isolation et la suppression par tenant passent à l'échelle pour de grands nombres de clients.

L'auto-hébergement sur Docker ou Kubernetes offre un contrôle total sur la résidence des données, les coûts et l'optimisation, et constitue notre choix par défaut pour les cas HIPAA et RGPD stricts. Weaviate Cloud réduit la charge opérationnelle et convient bien lorsque la résidence des données le permet. Nous évaluons les deux en fonction de votre conformité, de votre échelle et de la capacité de votre équipe, et pouvons migrer dans les deux sens.

Weaviate évolue horizontalement grâce au sharding et à la réplication, tandis que l'optimisation HNSW, la quantification vectorielle et la mise en cache maintiennent la mémoire et la latence sous contrôle. Nous mesurons le rappel et la latence à votre volume cible, dimensionnons les nœuds en conséquence et planifions un chemin de montée en charge pour que les performances restent stables à mesure que les données et les tenants augmentent.

L'auto-hébergement de Weaviate au sein de l'UE maintient tous les objets et embeddings dans votre juridiction choisie, de sorte que les données personnelles ne quittent jamais votre contrôle. Combiné à l'isolation multi-tenancy et à la suppression par tenant, cela soutient la résidence des données, le droit à l'effacement et vos obligations RGPD plus larges.