React
SPA de producción y bibliotecas de componentes: con el sistema de diseño por delante, tipado seguro y una gestión de estado deliberada (Redux, Zustand, TanStack Query).
Explorar React →Tecnologías que utilizamos
Stack tecnológico: 88 stacks de nivel de producción para equipos ambiciosos
Nuestro stack tecnológico va desde React y Next.js en el frontend hasta Kubernetes y Kafka en el backend, pasando por Swift y Kotlin en móvil y OpenAI junto con LangChain para IA: entregamos con las herramientas que su producto realmente necesita. Ingenieros sénior en todos los stacks, con gobernanza de EE. UU. y la UE integrada.
- 88tecnologías clave
- 120+proyectos entregados
- 9+años
- NPS 71satisfacción del cliente
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Frontend y UI web
Frontends web de producción que cargan rápido, se muestran correctamente en cualquier dispositivo y siguen siendo mantenibles a medida que crecen los equipos y las funcionalidades.
Next.js
React full-stack con App Router, componentes de servidor, ISR/SSR y runtimes en el edge: sitios de marketing con nivel SEO y dashboards SaaS.
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TypeScript
TypeScript en modo estricto en frontend y backend: tipos compartidos de extremo a extremo, clientes de API generados y bases de código seguras de refactorizar.
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Tailwind CSS
Estilos utility-first con design tokens, paridad en modo oscuro y componentes atentos a la accesibilidad: se entrega rápido sin la sobrecarga de CSS-in-JS en tiempo de ejecución.
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Vue.js
Frontends reactivos con Vue 3, Composition API, Pinia y Nuxt SSR: tipados, accesibles (WCAG 2.2 AA) y listos para SEO para productos de EE. UU. y la UE.
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Nuxt
Nuxt 3 con Nitro: renderizado SSR/SSG/híbrido, despliegues en el edge y ajuste de Core Web Vitals para sitios de marketing, SaaS y plataformas de contenido.
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Remix
React basado en estándares web, con loaders, actions y mejora progresiva: aplicaciones rápidas y resilientes que funcionan incluso antes de que cargue JavaScript.
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Astro
Sitios centrados en el contenido, con arquitectura de islas y sin JavaScript por defecto: documentación, marketing y landing pages que se mantienen rapidísimos.
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Vercel
Despliegue de Next.js, middleware en el edge y caché ISR con residencia regional de datos: frontends distribuidos globalmente sin carga operativa.
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Cloudflare Workers
Serverless en el edge sobre aislamientos V8: Workers, Pages, KV, D1, R2 y Durable Objects, con WAF, zero trust y residencia de datos en la UE integrados.
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Playwright
Automatización de pruebas de extremo a extremo y entre navegadores: regresión visual, pruebas de componentes y de API, controles de CI y comprobaciones de accesibilidad con axe.
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De REST y GraphQL a las arquitecturas orientadas a eventos y CQRS: backends de producción con observabilidad, autenticación e higiene de despliegue como es debido.
Node.js
JavaScript en el servidor: Express, Fastify, Koa; E/S de alto rendimiento para APIs SaaS, gateways en tiempo real y BFF.
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NestJS
Framework de TypeScript con criterio propio para backends Node de escala empresarial: DI, módulos, microservicios, gRPC y transportes de eventos.
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Python
Django y FastAPI para SaaS y APIs, más pipelines de datos y ML centrados en Python: el mismo lenguaje en producto, datos e IA.
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.NET
.NET 8 y ASP.NET Core para sistemas empresariales: nativo de Azure, EF Core, tipado fuerte, runtime de alto rendimiento y herramientas maduras.
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Laravel
PHP moderno para marketplaces, productos con mucho CMS y paneles de administración: Eloquent ORM, colas, broadcasting y dashboards con Filament.
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Symfony
PHP basado en componentes para sistemas empresariales de larga vida: Doctrine ORM, API Platform, arquitecturas hexagonales y SaaS multi-tenant.
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Go
Microservicios concurrentes y de baja latencia: gateways de API, pipelines de ingesta y sidecars; binarios pequeños y arranques en frío rápidos.
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FastAPI
APIs de Python asíncronas de alto rendimiento: validación con Pydantic, documentación OpenAPI autogenerada, SQLAlchemy asíncrono y Celery para tareas en segundo plano.
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Django
Framework de Python con todo incluido: ORM, panel de administración, autenticación, migraciones y DRF para APIs REST; SaaS full-stack y multi-tenant.
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Java
Backend JVM empresarial: Spring Boot, Hibernate, Kafka y los hilos virtuales de Java 21; fintech, healthtech y logística a escala.
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Spring Boot
Microservicios Java cloud-native: Spring Security, streaming de eventos con Kafka, observabilidad con Micrometer y despliegue en Kubernetes.
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PHP
Backends en PHP 8.3 y plataformas de e-commerce: Laravel, Symfony, APIs headless, modernización de sistemas heredados y flujos de pago PCI DSS.
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GraphQL
APIs de datos flexibles: Apollo Federation, eliminación de N+1 con DataLoader, suscripciones en tiempo real, diseño que parte del esquema y clientes con tipado seguro.
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gRPC
Comunicación entre servicios de alto rendimiento: esquemas Protobuf, streaming bidireccional, mTLS, compatibilidad garantizada con buf y clientes políglotas.
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REST / OpenAPI
Diseño API-first con OpenAPI 3.1: documentación autogenerada, pruebas de contrato, configuración de gateways de API y generación de SDK.
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Kotlin (servidor)
Backends JVM con tipado seguro con Spring Boot y Ktor: concurrencia basada en corrutinas, null-safety por construcción e interoperabilidad del 100 % con Java. Distinto de Kotlin en Android.
Explorar Kotlin (servidor) →Móvil
iOS y Android nativos, además de Flutter y React Native multiplataforma: de los MVP a apps de consumo con millones de instalaciones.
Swift
iOS nativo con SwiftUI y UIKit: Combine, async/await, arquitectura lista para la App Store y accesibilidad como prioridad.
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Kotlin
Android nativo con Jetpack Compose, Coroutines y Hilt: código moderno, con tipado seguro y listo para Play Store.
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Flutter
Una sola base de código en Dart para iOS, Android, web y escritorio: interfaz pixel-perfect, 60 fps, cuando importan la velocidad de entrega y la coherencia visual.
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React Native
Competencias de React compartidas entre móvil y web: Expo para iterar rápido y módulos nativos cuando el rendimiento lo exige.
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SwiftUI
Interfaz iOS declarativa con vistas previas en vivo, Dynamic Type y VoiceOver como prioridad: iOS 16+, interoperabilidad con UIKit y envío a la App Store incluido.
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Jetpack Compose
Interfaz Android declarativa con Material 3, Coroutines y Hilt: código moderno, con tipado seguro y listo para Play Store.
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Expo
React Native multiplataforma y rápido con EAS Build, EAS Update y parches OTA a ambas tiendas desde una única base de código.
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Firebase
Backend serverless en tiempo real: Firestore, Auth, Cloud Functions, FCM y Crashlytics para apps iOS y Android.
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Supabase
BaaS sobre Postgres: Row-Level Security, Auth, suscripciones Realtime, Edge Functions y residencia de datos en la UE.
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Core ML
IA en el dispositivo para iPhone y iPad: modelos de Vision, NLP y recomendación en el Neural Engine, sin conexión y privados.
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TensorFlow Lite
ML en el edge para Android e iOS: modelos cuantizados, delegados NNAPI y Metal, inferencia sin conexión para salud y logística.
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Sentry
Informes de fallos y trazado de rendimiento para iOS, Android y web: simbolización de dSYM, salud de las versiones y enrutamiento de alertas.
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Fastlane
Firma de código automatizada, distribución beta y envío a App Store/Play Store: dirigido por CI, sin pasos manuales.
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TestFlight
Distribución beta en iOS, gestión de App Store Connect y despliegue por fases: automatizado con Fastlane pilot y con control de la tasa de fallos.
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Google Play Console
Envío de AAB, Play App Signing, pistas de pruebas, despliegues escalonados y formulario de seguridad de los datos: automatizado en CI con Fastlane supply.
Explorar Google Play Console →Datos y almacenamiento
Relacional, en memoria, búsqueda y streaming: los cuatro pilares de una capa de datos de producción que no se corrompe bajo carga.
PostgreSQL
Nuestro RDBMS por defecto: JSONB, particionado, replicación lógica y pgvector para embeddings; probado a fondo a escala de varios TB.
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Redis
Estructuras de datos en memoria para cachés, colas, limitadores de tasa y rankings, con Streams y pub/sub para la distribución en tiempo real.
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Elasticsearch
Búsqueda de texto completo, análisis de logs, autocompletado y búsqueda de producto por facetas, con un diseño de índices y un dimensionado de shards sensatos.
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Kafka
Columna vertebral de streaming de eventos: pipelines CDC, integraciones asíncronas, logs de eventos de grado de auditoría y exactly-once donde importa.
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MongoDB
Modelado de datos documental bien hecho: diseño de incrustar frente a referenciar, pipelines de agregación, operaciones en Atlas, sharding y cifrado a nivel de campo.
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RabbitMQ
Mensajería orientada a eventos con AMQP: entrega fiable, estrategias de dead-letter, clústeres de alta disponibilidad con quorum queues y pipelines de workers observables.
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ClickHouse
OLAP columnar para analítica en tiempo real con miles de millones de filas: ajuste de MergeTree, vistas materializadas, ingesta desde Kafka y dashboards eficientes en costes.
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Temporal
Ejecución duradera y orquestación de workflows: sagas tolerantes a fallos, reintentos automáticos, historial persistido y reproducción determinista para procesos de larga duración.
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Snowflake
Data warehouse en la nube con almacenamiento y cómputo separados: dimensionado de warehouses, ELT con dbt, Snowpark, gobernanza y control del coste en créditos.
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Databricks
Lakehouse sobre Spark y Delta Lake: arquitectura medallion, pipelines de MLflow, gobernanza con Unity Catalog y control del coste en DBU.
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BigQuery
Data warehouse serverless de GCP: diseño de particionado y clustering, control de costes por slots y bytes escaneados, ELT y BigQuery ML en SQL.
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Apache Airflow
Orquestación de pipelines por lotes: DAG idempotentes, escalado de ejecutores, ELT con dbt y el warehouse, monitorización y Airflow gestionado en MWAA/Composer/Astronomer.
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dbt
Ingeniería analítica: modelos SQL por capas, probados y documentados, con linaje y CI/CD que ejecutan el paso de transformación dentro de su warehouse.
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OpenSearch
Clústeres de OpenSearch gestionados por AWS: migración desde Elasticsearch 7.10+, analítica de logs y SIEM, búsqueda vectorial k-NN y control de acceso de grano fino.
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PostGIS
Geoespacial sobre PostgreSQL: enrutamiento con pgRouting, geofencing, localizadores de tiendas, índices espaciales GiST y servicio de teselas de mapa para logística y flotas.
Explorar PostGIS →Cloud y DevOps
Infraestructura cloud-native con despliegues reproducibles, observabilidad integrada y presupuestos que realmente puede defender ante finanzas.
AWS
EC2, ECS/EKS, Lambda, RDS, S3, CloudFront y Route53: revisiones Well-Architected, controles de costes y landing zones multicuenta.
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Kubernetes
EKS, AKS, GKE y autogestionado: Helm, ArgoCD, HPA/VPA, service meshes y gestión de secretos; no solo «contenedores en producción».
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Terraform
Infraestructura como código con diseño basado en módulos, estado remoto y detección de deriva: multientorno, multicloud y lista para auditoría.
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Microsoft Azure
AKS, App Service, Functions, Azure SQL y Cosmos DB: landing zones, Entra ID, Key Vault y Sentinel; BAA de HIPAA y residencia de datos en la UE.
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Google Cloud
GKE, Cloud Run, BigQuery, Cloud SQL y Spanner: gobernanza con políticas de organización, VPC-SC, Assured Workloads para la residencia en la UE y controles de costes FinOps.
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GitHub Actions
CI/CD con despliegues sin claves mediante OIDC, workflows reutilizables, procedencia SLSA y Dependabot: pipelines reforzados frente a ataques a la cadena de suministro, no solo checks en verde.
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GitLab CI/CD
Pipelines DAG y padre-hijo, autoescalado de runners en Kubernetes, SAST/DAST integrados y detección de secretos: DevSecOps desde el primer commit.
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Argo CD
Entrega GitOps para Kubernetes: App-of-Apps, ApplicationSets, despliegues canary con Argo Rollouts y detección de deriva; el historial de git como traza de auditoría.
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Helm
Empaquetado de Kubernetes bien hecho: library charts, cadena de suministro firmada y fijada, valores por entorno con helmfile y controles de políticas con OPA/Kyverno.
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Ansible
Automatización y gestión de la configuración sin agentes: bibliotecas de roles, hardening según CIS, secretos con ansible-vault y líneas base idempotentes probadas con Molecule.
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Prometheus
Métricas y alertas a escala: PromQL, Alertmanager, alertas basadas en SLO, almacenamiento a largo plazo con Thanos/Mimir e higiene de la cardinalidad de etiquetas.
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Grafana
Dashboards como código sobre todo el stack LGTM (Loki, Tempo, Mimir): logs, métricas y trazas correlacionados, con SSO y RBAC.
Explorar Grafana →
Datadog
APM, logs, RUM y Cloud SIEM en una sola plataforma: gobierno de costes, depuración de PII, residencia de datos en la UE e instrumentación con OpenTelemetry.
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OpenTelemetry
Instrumentación neutral respecto al proveedor: trazas, métricas y logs mediante OTLP, enmascaramiento de PII en el Collector y muestreo tail-based; sin dependencia de un agente.
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HashiCorp Vault
Secretos dinámicos, cifrado como servicio y PKI/mTLS: dispositivos de auditoría y gobierno de políticas que sustentan HIPAA, PCI y SOC 2.
Explorar HashiCorp Vault →
Cloudflare
Seguridad en el edge a escala: WAF, mitigación de DDoS y de bots, Zero Trust Access, R2 y Workers, y Data Localization Suite de la UE para la residencia de datos.
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Pulumi
Infraestructura como código en TypeScript, Python y Go: políticas como código con CrossGuard, secretos con Pulumi ESC, multicloud y totalmente testeable.
Explorar Pulumi →IA y herramientas para LLM
IA real en producción: RAG, agentes, evals, observabilidad y control de costes. Nada de demos.
OpenAI
GPT-4o, GPT-4.1 y la serie o en producción: salidas estructuradas, function calling, batch API y ajuste fino, con evals y controles de presupuesto.
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LangChain
Pipelines RAG, frameworks de agentes, tool calling y arneses de evaluación: orquestación con LangChain y LlamaIndex sobre configuraciones multimodelo.
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PyTorch
Entrenamiento de deep learning, inferencia y MLOps: pipelines reproducibles, serving con TorchServe/ONNX, monitorización de la deriva y gobernanza del Reglamento de IA de la UE.
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Hugging Face
Selección de modelos abiertos, ajuste fino con PEFT/LoRA y serving autoalojado con TGI: IA de producción bajo su control, con model cards y gobernanza de datos.
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LlamaIndex
RAG sobre sus datos privados: ingesta, recuperación híbrida, reranking y respuestas ancladas y citadas, con control de acceso que respeta los permisos.
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Anthropic Claude
Integración de la API de Claude: uso de herramientas, contexto largo, prompt caching y flujos agénticos, con enrutamiento de datos alineado con el Reglamento de IA de la UE y el RGPD.
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Mistral AI
Proveedor europeo de LLM: API gestionada o autoalojamiento de pesos abiertos sobre vLLM, function calling y soberanía de datos de la UE desde el diseño.
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Amazon Bedrock
IA generativa gestionada en AWS: modelos Claude/Titan/Llama, RAG con Knowledge Bases, Guardrails y Agents, con BAA de HIPAA y residencia de datos en la UE.
Explorar Amazon Bedrock →
Google Vertex AI
IA generativa y MLOps en GCP: Gemini, Model Garden, RAG con Grounding + Vector Search, Vertex Pipelines y gobernanza en la región de la UE.
Explorar Google Vertex AI →
Azure OpenAI
GPT-4o dentro de su tenant de Azure: RAG con On Your Data, filtros de contenido, Private Link y Entra ID, con residencia de datos en la UE y un BAA de Microsoft.
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pgvector
Búsqueda por similitud vectorial dentro de PostgreSQL: ajuste de HNSW/IVFFlat, consultas híbridas vectorial + SQL y backends RAG sin un almacén de datos adicional.
Explorar pgvector →
Qdrant
Base de datos vectorial de código abierto: ajuste de HNSW, búsqueda híbrida con filtros por payload, cuantización y despliegue autoalojado o en Qdrant Cloud.
Explorar Qdrant →
Pinecone
Base de datos vectorial serverless totalmente gestionada: namespaces para multi-tenancy, búsqueda híbrida con filtros por metadatos y escalado sin operación propia.
Explorar Pinecone →
Weaviate
Base de datos vectorial de código abierto: módulos de vectorización integrados, búsqueda híbrida BM25 + vectorial y multi-tenancy nativo, autoalojada o en Cloud.
Explorar Weaviate →Servicios que se combinan con estos stacks
Elija la combinación que elija, se aplica el mismo conjunto de herramientas de entrega: equipos sénior, prácticas de ingeniería modernas y doble gobernanza de EE. UU. y la UE.
Desarrollo de software a medida
Plataformas a medida para empresas medianas y grandes: herramientas internas, SaaS vertical y backends críticos.
Más información →
Desarrollo de aplicaciones web
Aplicaciones web en producción con React, Next.js, Vue y Node: paneles SaaS, portales B2B y soluciones web orientadas a la conversión.
Más información →
Desarrollo de aplicaciones móviles
iOS y Android nativos, además de Flutter y React Native multiplataforma: desde MVP hasta aplicaciones con millones de instalaciones.
Más información →
Cloud y DevOps
Arquitectura en AWS, Azure y GCP, Kubernetes, Terraform/Pulumi, CI/CD y observabilidad: operaciones de nivel SRE.
Más información →
IA/ML e ingeniería de datos
IA llevada a producción: pipelines de datos, entrenamiento de modelos, MLOps, evaluaciones y copilotos basados en LLM integrados en productos existentes.
Más información →
Equipos de desarrollo dedicados
Pods gestionados de 4–12 ingenieros con un responsable de entrega y la titularidad de la hoja de ruta, con facturación mensual.
Más información →Preguntas frecuentes
¿Cómo elige YuSMP Group el stack tecnológico de un proyecto nuevo?
Partimos de las restricciones del producto (perfil de carga, familiaridad del equipo, alcance de cumplimiento, coste total de propiedad a 3–5 años) y solo después elegimos el stack. Las 88 tecnologías de esta página son nuestra caja de herramientas por defecto; recomendamos la combinación que mejor encaje con su caso. No somos dogmáticos con ningún framework: hemos entregado FinTech en .NET y HealthTech en Node, GovTech en Django y EdTech en Next.js.
¿Cuáles son sus lenguajes y frameworks más sólidos?
Nuestra mayor concentración de ingenieros sénior está en TypeScript (React, Next.js, Node.js, NestJS), Python (Django, FastAPI, datos y ML), Swift, Kotlin y Flutter para móvil, y AWS + Kubernetes para cloud. Contamos con equipos sólidos de .NET y Java para integraciones empresariales y ofrecemos Go para microservicios críticos para el rendimiento.
¿Pueden incorporarse a una base de código existente o solo construyen desde cero?
Ambas cosas. Cerca del 40 % de nuestros proyectos consiste en incorporarse a una base de código existente: traspaso, refactorización, modernización o entrega de nuevas funcionalidades. Hacemos un descubrimiento de 1–2 semanas antes del compromiso para mapear la arquitectura, las dependencias, la cobertura de pruebas y los focos de deuda técnica.
¿Dan soporte a stacks heredados como PHP 7, AngularJS o versiones antiguas de .NET Framework?
¿Con qué stacks de IA y LLM trabajan?
OpenAI (GPT-4o, GPT-4.1, serie o), Anthropic Claude, Google Gemini, además de Llama, Mistral y Qwen de pesos abiertos para despliegues on-premise o aislados (air-gapped). Orquestación con LangChain, LlamaIndex o código propio; almacenes vectoriales en pgvector, Pinecone, Weaviate o Qdrant. Entregamos pipelines RAG, agentes, ajuste fino y evals.
¿Pueden comprometerse con un stack que ya hayamos elegido?
Sí, siempre que sea un stack de producción razonable y tengamos ingenieros con esa experiencia. No nos pasaremos a un stack en el que no tengamos ingenieros sénior; en ese caso le derivaremos con franqueza a un partner.
¿Va a construir sobre alguno de estos stacks?
Reservar una llamada inicialPedir propuesta
Cuéntenos algunos detalles y un consultor sénior le responderá en un día hábil.