Desarrollo de software para e-commerce D2C, B2B y de marketplaces

Sí. Dividimos las tiendas monolíticas en e-commerce composable: un motor de comercio, CMS, búsqueda y CDP detrás de una tienda unificada, con una migración por fases que mantiene estables los ingresos.

Integramos servicios de cálculo del IVA, damos soporte a los regímenes OSS e IOSS y conciliamos las facturas por país con los códigos fiscales correctos y la inversión del sujeto pasivo en B2B.

Integramos Avalara, TaxJar o Vertex para los impuestos estatales sobre las ventas de EE. UU., controlamos por estado los umbrales de nexo económico posteriores a Wayfair e implementamos los flujos de cobro y remisión de las leyes Marketplace Facilitator, de modo que la plataforma recauda en nombre de los vendedores terceros.

Implementamos gestión del consentimiento, etiquetado en servidor, pipelines de datos propios (first-party) y automatización de DSR, derecho a saber y exclusión voluntaria (opt-out), para que la personalización siga alineada con el RGPD (UE) y con la CCPA contemplada (EE. UU.) tras el fin de las cookies.

Sí. Modelamos jerarquías de cuentas, precios por contrato, presupuestos y aprobaciones sobre catálogos B2C estándar, con una base común de información de producto.

Desarrollamos alta de vendedores, KYC, moderación de contenidos y transparencia de los comerciantes alineadas con la Ley de Servicios Digitales y la Directiva Ómnibus.

Shopify Plus tiene sentido económico hasta aproximadamente $100M de GMV para marcas B2C en las que la rapidez de salida al mercado, el ecosistema de apps de terceros y los menores costes de infraestructura pesan más que la comisión por transacción del 0.15–0.25 % y las limitaciones de personalización de la plataforma. Los desarrollos de comercio a medida se justifican cuando su modelo de negocio exige capacidades que Shopify no puede ofrecer: reglas de precios B2B complejas, lógica de preparación de pedidos multialmacén, flujos de pago personalizados o una integración profunda con el ERP que la arquitectura de API de Shopify no soporta de forma eficiente. Los costes de migrar de Shopify a una solución a medida suelen ser de $200k–$500k+ — téngalo en cuenta desde el principio en su decisión sobre la plataforma, ya que el coste de la migración aumenta con el volumen de personalización, datos e integraciones construidos sobre Shopify.

El e-commerce headless ofrece un rendimiento superior en Core Web Vitals (LCP por debajo de 1.5 s frente a 3–5 s en Shopify Online Store), despliegue multicanal desde una única API y mejoras en la experiencia de desarrollo que reducen el time-to-market de las nuevas funcionalidades. Las contrapartidas son reales: el coste de desarrollo inicial es de 2–3 veces superior al de una tienda tradicional, y la complejidad operativa exige desarrolladores de frontend y recursos de DevOps dedicados. El headless tiene sentido de negocio cuando el rendimiento afecta directamente a la conversión (una mejora de 1 segundo en el LCP suele elevar la conversión entre un 2 y un 5 %), cuando se necesita una experiencia de app móvil realmente nativa o cuando se despliega el mismo catálogo de productos en varias tiendas de marca, mercados o canales. Para marcas D2C de un solo canal con menos de $20M de GMV, un tema de Shopify bien optimizado suele superar al headless en términos de coste ajustado.

Las pruebas de carga del Black Friday deben simular entre 10 y 20 veces su tráfico máximo habitual, con patrones de comportamiento de usuario realistas (navegación por producto, búsqueda, añadir al carrito, pago) y no solo visitas a la página de inicio. Requisitos clave de ingeniería: autoescalado que aprovisione nueva capacidad en menos de 60 segundos (Kubernetes HPA con métricas personalizadas de KEDA), réplicas de lectura de la base de datos para las consultas del catálogo que no lleguen a la principal, calentamiento de la caché de Redis para las páginas de producto y el estado del inventario que empiece 4 horas antes de la venta, y circuit breakers que degraden con elegancia bajo carga (mostrar precios en caché en lugar de devolver errores si el servicio de precios se satura). Recomendamos una infraestructura de pruebas de carga dedicada que replique producción con volúmenes de datos realistas y se ejecute 2 semanas antes de la venta, para dar tiempo a resolver los cuellos de botella sin la presión del evento en vivo.

Las apps móviles nativas convierten 3 veces más que la web móvil entre los clientes recurrentes que tienen la app instalada, gracias a las credenciales de pago guardadas, al pago biométrico, a la reactivación mediante notificaciones push y a la mayor velocidad de carga de los recursos de la app en caché. Sin embargo, las apps exigen una inversión en captación de clientes para impulsar la instalación — una sesión en la web móvil no tiene ninguna fricción. La estrategia óptima para la mayoría de las marcas de e-commerce es progresiva: una experiencia web móvil de alto rendimiento (PWA con caché de service worker) capta a los visitantes nuevos y lanza avisos de instalación de la app, mientras que la app nativa ofrece la experiencia de alta conversión a los clientes fieles que regresan. Las inversiones en apps tienen sentido económico cuando se alcanzan más de 50,000 compradores activos al mes que repiten compra con regularidad.

Algolia es el camino más rápido hacia una búsqueda de e-commerce de alta calidad: es SaaS, no requiere gestionar infraestructura, responde a las consultas en menos de 10 ms gracias a su red de búsqueda distribuida y ofrece un panel de merchandising bien diseñado para que los equipos no técnicos gestionen las reglas de posicionamiento, los sinónimos y los resultados destacados. Elasticsearch (u OpenSearch) le da control total sobre los algoritmos de posicionamiento, unos costes de infraestructura que escalan de forma lineal en lugar de por operación de búsqueda y la capacidad de procesar agregaciones complejas que alimentan la navegación por facetas en catálogos con millones de SKU. Algolia es la elección adecuada para la mayoría de los equipos de e-commerce hasta $100M de GMV; Elasticsearch pasa a estar justificado económicamente por encima de esa escala o cuando los requisitos de búsqueda superan la flexibilidad de posicionamiento de Algolia. Implementamos ambos y entregamos un análisis de costes y capacidades para el tamaño de su catálogo y el volumen de consultas.

El SEO técnico del e-commerce tiene requisitos propios más allá de la optimización estándar de un sitio. Las etiquetas canonical son críticas para gestionar las variantes de URL por parámetros (navegación por facetas, ordenación, paginación) que generan miles de URL casi duplicadas que Google no indexa de forma eficiente: implemente la consolidación canónica con rel=canonical y la gestión del presupuesto de rastreo mediante reglas de parámetros en robots.txt. El marcado de producto (schema.org/Product) con precio, disponibilidad, valoraciones e identificadores GTIN/MPN habilita resultados enriquecidos en Google Shopping y funciones de la SERP. La navegación por facetas requiere estados de filtro renderizados con JavaScript o en el servidor que Google pueda rastrear sin ejecutar JavaScript de cambio de estado. El enlazado interno entre páginas de categoría, subcategorías y productos transmite PageRank de forma eficiente a lo largo de la jerarquía del sitio. La velocidad es especialmente importante en e-commerce: los Core Web Vitals de Google (LCP, INP, CLS) son factores de posicionamiento confirmados, y una mejora de 1 segundo en el LCP se correlaciona directamente con una mejora de la conversión del 5–10 %.