Daniel Reyes
Principal Engineer (AI/ML), YuSMP Group
Daniel Reyes guida i temi di AI applicata e machine learning nel blog di YuSMP Group — retrieval-augmented generation, fine-tuning, agenti AI, selezione del modello e i costi e le operazioni di esecuzione degli LLM in produzione. I suoi articoli sono i framework decisionali che i nostri clienti US ed EU usano prima di scegliere un'architettura.
- Nascita1985
- SedeBarcellona
- Esperienza15 anni
- SpecializzazioneML applicato, LLM, RAG & MLOps
- FormazioneDottorato in Machine Learning, Universitat Politècnica de Catalunya
Principal Engineer · 12 articoli
AI / LLM
12 min
Sviluppo software di machine learning: come si costruiscono i sistemi ML nel 2026
Cos'e lo sviluppo software di machine learning, come si costruiscono i sistemi ML, il processo, lo stack, costi e tempi 2026, l'MLOps e i rischi principali.
AI / LLM
12 min
Sviluppo software con AI generativa: come costruire un'applicazione GenAI nel 2026
Sviluppo software con AI generativa nel 2026 — architettura, strategia di modello (API, RAG, fine-tuning), processo di sviluppo, stack tecnologico, costi e tempi.
AI / LLM
12 min
Sviluppo software con l'IA: guida 2026
Lo sviluppo software con l'IA nel 2026 — dove l'IA aiuta lungo il SDLC, dati reali di adozione e produttività, i rischi, le categorie di strumenti e come adottare l'IA in sicurezza.
AI / LLM
13 min
Quanto costa sviluppare un chatbot AI nel 2026?
Quanto costa sviluppare un chatbot AI nel 2026 — per tipo (basato su regole, NLU, LLM/RAG), più integrazioni, costi ricorrenti e make-or-buy.
AI / LLM
12 min
Generative Engine Optimization: farsi citare dalla ricerca IA nel 2026
Come farsi citare da Google AI Overviews, ChatGPT e Perplexity nel 2026 — risposte anticipate, densità di entità, schema FAQ e misurazione della visibilità IA.
Su misura
12 min
Sviluppo di software per l'erogazione di prestiti
Come costruire un software per l'erogazione di prestiti (LOS) — acquisizione delle richieste, KYC, decisioning del credito e scoring del rischio, workflow di sottoscrizione, gestione del prestito, build vs piattaforma, costi e tempistiche.
AI / LLM
16 min di lettura
Claude vs GPT-4o per i team di prodotto nel 2026
Confronto ingegneristico per i team in produzione — benchmark SWE-bench / GPQA / agentic, costo per 1M token, prompt caching, residenza UE, quando scegliere quale.
AI / LLM
20 min di lettura
Agenti AI per l'enterprise nel 2026
Stack di produzione 2026: LangGraph, MCP, Anthropic SDK, Claude 4.6 / GPT-4o, pattern di orchestrazione, economia costo-per-task, human-in-the-loop.
Enterprise
14 min
Integrazione IA nel software enterprise 2026
Come le aziende integrano l’IA nel software esistente nel 2026 — casi d’uso, ERP/CRM e sistemi legacy, governance, Regolamento sull’IA (AI Act), costi e ROI per team in Italia e UE.
AI / LLM
18 min di lettura
Benchmark costi fine-tuning LLM 2026
Ore GPU H100/H200, preparazione dataset, LoRA vs FT completo, RLHF, quando fare fine-tuning vs RAG — con tre esempi enterprise pratici.
AI / LLM
17 min read
RAG vs fine-tuning nel 2026 — cosa scegliere
Guida decisionale per RAG, fine-tuning e ibrido nel 2026: benchmark Claude 4.6 / GPT-4o / Llama 4 / Mistral Large 3, costo per 1M token, stack di retrieval, pipeline di valutazione.
Su misura
10 min
Il processo di sviluppo software su misura
Il processo di sviluppo software su misura spiegato — discovery, design, build, QA, lancio e supporto: cosa produce ogni fase del ciclo SDLC, i tempi e i costi.
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