Sophie Laurent, YuSMP Group
Sophie Laurent Responsabile Legale & Compliance, YuSMP Group · Segue il regolamento IA dell'UE, il DMA e le regole di concorrenza per i team software negli USA e nell'UE
Illustrazione isometrica di tre torri di cristallo dominanti e luminose sopra un piccolo mercato di figurine minuscole, con una bilancia e una lente, a rappresentare l'esame antitrust di un mercato di agenti IA concentrato, su sfondo blu navy

La risposta breve

L'Autorité de la concurrence francese ha rilevato che OpenAI, Google e Anthropic detengono insieme oltre l'84% del mercato degli agenti IA, e ha avvertito che il passaggio dai chatbot agli agenti autonomi rischia di concentrare l'economia digitale attorno a poche aziende verticalmente integrate. Il parere, n. 26-A-05 del 17 luglio 2026, è consultivo — non una sanzione né una nuova legge — ma è il segnale più chiaro finora della direzione che sta prendendo in Europa l'esame concorrenziale dell'IA agentica.

Se la vostra roadmap prevede di costruire o acquistare agenti IA, leggetelo come un'allerta precoce sul rischio di dipendenza. Quando tre fornitori detengono lo strato a cui il vostro prodotto si collega, i costi di cambiamento, la portabilità dei dati e il posizionamento predefinito smettono di essere parole astratte da policy e diventano decisioni concrete di architettura che prendete adesso.

Cosa ha detto davvero l'Autorité

L'Autorité de la concurrence ha aperto la sua indagine sul settore degli agenti IA l'8 gennaio 2026 e ha pubblicato il parere che ne è risultato, n. 26-A-05, il 17 luglio 2026. È il terzo contributo del regolatore a un esame in corso della catena del valore dell'IA e il primo a scendere dall'addestramento dei modelli allo strato di deployment — il punto in cui gli strumenti «agentici» ragionano, pianificano ed eseguono attività in più fasi con un intervento umano limitato. Il rilievo centrale è netto: OpenAI, Google e Anthropic controllano collettivamente oltre l'84% del mercato, con Amazon, Microsoft e Nvidia presenti come operatori integrati e Mistral AI, Perplexity AI e xAI come sfidanti nativi del settore.

La metodologia merita attenzione perché è insolitamente pratica per un'autorità della concorrenza. Il documento supera le 3.700 pagine con gli allegati; il regolatore ha costruito propri agenti IA, ha posto loro 550 domande legate agli acquisti e ha registrato con precisione quali siti ogni agente visitava e citava. È così che è arrivato alla sua preoccupazione sulla disintermediazione: man mano che gli agenti diventano l'interfaccia con cui le persone acquistano, prenotano e decidono, potrebbero reindirizzare una stima del 20-25% del traffico dei consumatori entro il 2030, concentrando in poche aziende la scelta di quali esercenti e servizi un utente arrivi a vedere.

Perché la concentrazione a livello di agente è diversa

La concentrazione sui modelli di base è già familiare. Ciò che descrive il regolatore francese si colloca uno strato più in alto: non chi addestra i modelli, ma chi possiede l'agente — il runtime che conserva la memoria, richiama gli strumenti, mantiene il contesto tra le sessioni e decide quale azione intraprendere. Questo strato è più appiccicoso di un'API di modello. Un modello può essere sostituito dietro un'interfaccia in un pomeriggio; un agente che memorizza cronologia, integrazioni e preferenze dei vostri utenti è molto più difficile da abbandonare, ed è esattamente il costo di cambiamento che preoccupa l'Autorité.

La stessa integrazione che rende utili gli agenti li rende concentranti. Un agente preinstallato in un sistema operativo, collegato a una suite di produttività e che detiene i dati dell'utente ha tre vantaggi che si sommano e che uno sfidante non può facilmente eguagliare: posizionamento predefinito, distribuzione e contesto accumulato. Il punto del regolatore non è che queste aziende abbiano fatto qualcosa di illecito, ma che la struttura del mercato premia così fortemente l'integrazione verticale che, senza interoperabilità e portabilità, l'84% potrebbe consolidarsi anziché erodersi.

Le meccaniche di lock-in che i regolatori osservano

Il parere è utile proprio perché nomina i meccanismi specifici invece di alludere genericamente ai «giganti del web». Sei ricorrono, e ciascuno corrisponde a una decisione che un team di prodotto può controllare.

  • Lock-in e costi di cambiamento. La conservazione dei dati utente e l'assenza di export creano barriere al passaggio tra agenti. Se memoria, cronologia e strumenti connessi di un utente non possono uscire, la piattaforma non deve competere per trattenerlo.
  • Barriere all'interoperabilità. Gli agenti agiscono tramite standard comuni; se la governance di questi standard è di un unico operatore, o se l'integrazione è deliberatamente difficile, l'ecosistema si frammenta a favore dell'operatore già affermato.
  • Posizionamento predefinito. La preinstallazione nei sistemi operativi e nelle suite di produttività dà agli operatori integrati una portata sproporzionata prima ancora che qualcuno abbia scelto qualcosa.
  • Auto-preferenza. Poiché l'agente decide cosa mostra e cita, può orientare la domanda verso i servizi propri dell'operatore — la stessa preoccupazione di discriminazione che ha plasmato un decennio di casi su ricerca e marketplace.
  • Disintermediazione. Man mano che gli agenti sostituiscono la fase di navigazione, gli esercenti e i servizi che un utente non vede mai di fatto cessano di esistere per lui.
  • Collusione algoritmica. Se gli agenti negoziano o transano per conto degli utenti, il loro comportamento di prezzo potrebbe allinearsi in modi che sembrano coordinamento senza che nessuno si sia accordato.

I rimedi dell'Autorité sono altrettanto concreti: standard sviluppati con processi aperti, trasparenti e collaborativi; la possibilità di passare tra agenti «senza una perdita significativa di informazioni»; condizioni tecniche e contrattuali che consentano a terzi di integrarsi; e la piena applicazione degli strumenti che l'Europa ha già, incluso il Digital Markets Act e il regolamento IA.

Cosa significa per i team in Italia & nell'UE

Per la maggior parte dei team la conseguenza immediata non è normativa, è architetturale. Non potete controllare se OpenAI, Google e Anthropic detengono l'84% del mercato, ma potete controllare quanto strettamente il vostro prodotto sia legato a uno di loro. La concentrazione che descrive l'Autorité è esattamente il rischio di dipendenza che morde quando un fornitore cambia i prezzi, dismette una funzionalità o restringe un'integrazione — e un mercato con tre attori dominanti vi lascia poca leva quando accade.

Lo schema difensivo è lo stesso che ha protetto i team a ogni cambio di piattaforma: uno strato di astrazione sopra i fornitori di agenti e modelli, formati di dati portabili e un percorso di fallback testato. Verificate di poter davvero esportare lo stato di conversazione e memoria di un utente, non solo in linea di principio ma in uno script che avete eseguito. Evitate di cablare workflow critici direttamente a un runtime di agente proprietario quando un protocollo aperto basterebbe. Per i team FinTech e HealthTech regolamentati la posta è più alta, perché un vigilante chiederà come continuereste a operare se un fornitore chiave cambiasse le condizioni — e «abbiamo dato per scontato che non l'avrebbe fatto» non è una risposta che sopravvive a un audit.

C'è anche una lettura strategica. Se l'applicazione europea spinge verso interoperabilità e portabilità dei dati, i team che hanno già costruito in modo portabile si muoveranno più in fretta quando arriveranno gli standard aperti, mentre quelli bloccati in un unico stack pagheranno una tassa di migrazione per recuperare. Puntare sulla portabilità non è solo copertura di conformità; in un mercato che si concentra, è come mantenete la vostra stessa libertà di manovra.

Cosa fare ora

Non serve reagire a un parere consultivo con un progetto di conformità. Serve un inventario breve e onesto dei punti in cui il vostro prodotto soffrirebbe se una piattaforma di agenti dominante cambiasse le regole.

  1. Nominate le vostre dipendenze a livello di agente. Elencate ogni punto in cui il vostro prodotto si affida a un runtime di agente, a un archivio di memoria o a una piattaforma di orchestrazione specifici, e segnate quali sono critici.
  2. Testate la vostra uscita. Esportate davvero conversazione, memoria e stato degli strumenti connessi di un utente e confermate di poterli ricaricare altrove — trattate «l'export esiste» come non provato finché non lo avete eseguito.
  3. Inserite uno strato di astrazione. Instradate le chiamate ad agenti e modelli attraverso un'interfaccia interna, così che cambiare fornitore sia una modifica di configurazione e non una riscrittura.
  4. Preferite gli standard aperti. Dove un protocollo aperto e multi-fornitore copre la vostra esigenza, usatelo al posto di uno proprietario che solo una piattaforma parla.
  5. Tenete un fallback caldo. Mantenete almeno un percorso alternativo di agente o modello che avete testato, così che un cambio di condizioni sia una migrazione che avete provato.
  6. Documentatelo per gli auditor. Nei settori regolamentati, mettete per iscritto la dipendenza, il piano di passaggio e il fallback — quel documento è ciò che un vigilante o un cliente enterprise chiederà di vedere.

Niente di tutto questo è consulenza legale, e un parere consultivo non è applicazione. Ma la direzione è chiara: i regolatori europei vedono ora lo strato di agente, non solo il modello, come il luogo in cui la concorrenza si vincerà o si perderà. I team che hanno trattato la portabilità come un principio di progettazione anziché come un piano per i giorni di pioggia affronteranno ciò che verrà con opzioni invece che con una corsa affannosa.

Domande frequenti

Cosa ha rilevato concretamente l'autorità francese per la concorrenza?

Il 17 luglio 2026 l'Autorité de la concurrence ha pubblicato il parere 26-A-05 sul funzionamento concorrenziale del settore degli agenti IA. Rileva che OpenAI, Google e Anthropic detengono insieme oltre l'84% del mercato degli agenti IA, con altri operatori integrati (Amazon, Microsoft, Nvidia) e attori nativi del settore (Mistral AI, Perplexity AI, xAI) a comporre il resto. Il parere è consultivo, non una sanzione, ma mappa i rischi concorrenziali che l'autorità intende monitorare.

Quali rischi concorrenziali individua il parere?

Segnala piattaformizzazione e disintermediazione (gli agenti che diventano la porta d'accesso che sostituisce gli intermediari), auto-preferenza nel modo in cui gli agenti classificano e citano i risultati, lock-in tramite la conservazione dei dati e i costi di cambiamento, barriere all'interoperabilità, vantaggi di posizionamento predefinito dovuti alla preinstallazione nei sistemi operativi e nelle suite di produttività, e il rischio di collusione algoritmica quando gli agenti negoziano per conto degli utenti.

È una nuova legge o una sanzione?

No. Il parere 26-A-05 è un parere di settore, non un regolamento e non una sanzione. Chiede la piena applicazione delle regole esistenti — diritto della concorrenza, Digital Markets Act e regolamento IA — più interoperabilità e standard aperti. Indica dove sta andando la vigilanza anziché imporre nuovi obblighi, quindi il valore per i team è l'allerta precoce, non una scadenza di conformità immediata.

Riguarda anche le aziende che costruiscono solo sopra questi agenti?

Sì, indirettamente. Se il vostro prodotto dipende da una delle piattaforme di agenti dominanti, le preoccupazioni dell'autorità sono i vostri rischi di dipendenza: costi di cambiamento, dati non esportabili e posizionamento predefinito che decide se il vostro servizio è persino raggiungibile tramite un agente. La risposta resiliente è architetturale — mantenete l'integrazione portabile e i dati esportabili anziché presumere che le condizioni attuali della piattaforma reggeranno.

Cosa dovrebbero fare ora i team in Italia e nell'UE?

Trattate la concentrazione su un unico fornitore come un vincolo di progettazione. Mettete uno strato di astrazione sopra i fornitori di agenti e modelli, preferite standard aperti e formati di dati portabili, verificate di poter esportare lo stato di conversazione e memoria, ed evitate di cablare workflow critici a un unico runtime di agente proprietario. Per i team FinTech e HealthTech regolamentati, documentate la dipendenza e mantenete un fallback testato affinché un cambio di condizioni sia una migrazione e non un'interruzione.

Fonti

Autorité de la concurrence — AI agents: the Autorité issues its opinion on the competitive functioning of the sector (parere 26-A-05), 17 luglio 2026 (fonte primaria)
MLex — Emergence of AI agents needs close scrutiny, French antitrust enforcers say
Concurrences — The French Competition Authority issues an opinion on the competitive functioning of the AI agents sector