Ergebnisverpflichteter Pod
Wir besetzen einen Pod, keine Plätze. Der Pod wird an den Produkt-KPIs gemessen, die Ihnen wichtig sind – Aktivierung, Retention, Conversion, NPS – nicht an Stunden, Tickets oder ausgelieferten Codezeilen.
Leistungen
Product Engineering für Softwareunternehmen in den USA & der EU
End-to-end Product Engineering — Discovery, Design, Entwicklung, Betrieb — geliefert von einem erfahrenen funktionsübergreifenden Pod. Jedes Engagement wird mit einem PM, einem Produktdesigner, Full-Stack-Entwicklern, QA, DevOps und SRE besetzt und an Produktergebnissen statt an abgerechneten Stunden gemessen. Wir betten uns in US- und EU-Softwareunternehmen ein, die einen Partner benötigen, der eine Produktfläche verantwortet, gegen messbare KPIs liefert und auch nach dem Launch auf der Codebasis bleibt. DSGVO-konform, SOC 2 Type II in Vorbereitung.
Product Engineering ist ein Engineering-Team, das eine Produktfläche — oder ein gesamtes Produkt — von der Discovery bis zum Betrieb verantwortet. Es unterscheidet sich von Staff Augmentation, bei der der Kunde Prioritäten setzt und unsere Entwickler Plätze füllen: In einem Product-Engineering-Pod verantworten wir den Teil der Roadmap, für den wir rechenschaftspflichtig sind, und liefern gegen messbare Ergebnisse wie Aktivierung, Retention, NPS und Engineering-Zykluszeit. Die häufigen Ausgangssituationen, die wir erleben, sind vorhersehbar: ein internes Team, das ins Stocken geraten ist und einen Senior-Pod braucht, um Fahrt aufzunehmen; eine neue Produktlinie, die ausgeliefert werden muss, ohne das Kernteam abzulenken; oder eine sechs Jahre alte Codebasis, die modernisiert werden muss, während sie für zahlende Kunden live bleibt. Sehen Sie es in der Praxis in unserer ANT-Fallstudie.
Was ein Product-Engineering-Engagement umfasst
Funktionsübergreifend von Anfang an
PM, Produktdesigner, Full-Stack-Entwickler, QA und SRE sitzen vom Kickoff an in einem Pod. Keine Übergaben an einen separaten Design- oder Ops-Anbieter, kein Warten auf teamübergreifende Terminplanung.
Discovery vor der Lieferung
Jedes Engagement beginnt mit einer ein- bis zweiwöchigen Produkt-Discovery: Nordstern-Metrik, Zielnutzer, Scope des ersten Release, Erfolgskriterien und Risikoprotokoll – bevor ein einziger Sprint geplant wird.
Betreiben, nicht nur bauen
Nach dem Launch verantwortet der Pod SRE, On-Call, Analytics, A/B-Tests und kontinuierliche Discovery. Das Produkt verbessert sich mit demselben Team weiter, das es gebaut hat – kein separater Wartungsanbieter.
Design-getrieben, schnell ausgeliefert
Geteilte Figma-Bibliothek, kodifizierte Design-Tokens, wöchentliche Demos für Ihre Stakeholder. Design läuft einen Sprint vor dem Engineering, damit der Pod sich nicht selbst blockiert, während er auf Screens wartet.
Wachsende Geschwindigkeit
Wir verfolgen DORA-artige Metriken pro Pod – Lead Time für Änderungen, Deploy-Frequenz, Change-Failure-Rate, MTTR – und passen Teamzusammensetzung und Architektur so an, dass die Geschwindigkeit wächst statt nachlässt.
Product-Engineering-Stack
TypeScript
React
Next.js
Vue
React Native
Node.js
NestJS
Python
FastAPI
Django
.NET 8
Go
PostgreSQL
MongoDB
Redis
Kubernetes
AWS
Azure
GCP
Terraform
Datadog
Sentry
Figma
Linear
Wie wir ein Product-Engineering-Engagement durchführen
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01
Discovery
Ein bis zwei Wochen Produkt-Discovery: Narrative, Nordstern-Metrik, Zielnutzer, Scope des ersten Release, Erfolgskriterien, Architekturskizze und Risikoprotokoll. Ergebnis ist eine unterzeichnete Engagement-Charta.
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02
Fundament
Architekturentscheidungen, Design-System und Tokens, CI/CD, Observability-Stack, Umgebungen und Zugriff. Der Pod liefert sein erstes nutzersichtbares Feature innerhalb von Sprint 2 auf einem Fundament, das skaliert.
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03
Entwicklung
Zweiwöchige Sprints, wöchentliche Demos für Ihre Stakeholder, Design einen Sprint vor dem Engineering, automatische Testabdeckung wächst mit jedem Release. Produkt-KPIs und DORA-Metriken werden monatlich berichtet.
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04
Betrieb
Nach dem Launch verantwortet der Pod SRE, On-Call und Incident Response, A/B-Tests, Analytics und kontinuierliche Discovery. Neue Roadmap-Punkte werden jedes Quartal gemeinsam mit Ihrer Produktführung priorisiert.
Zusammenarbeitsmodelle
Festpreis
Geplante Meilensteine mit festen Liefergegenständen – typischerweise ein Discovery-Paket, ein MVP-Release oder eine Migration mit einem festen Abgabedatum. Optimal, wenn Scope und Abnahmekriterien stabil sind.
Zeit & Material
Standardmodell. Monatliche Abrechnung nach Rolle und Seniorität, transparente Kapazität und Budget-Verbrennung, Scope passt sich sprint-weise mit Ihrer Produktführung an.
Ergebnisverpflichteter Pod
Pod-Gebühr an Produkt-KPIs gekoppelt – Aktivierung, Retention, Conversion, MTTR – mit einem Bonus-Malus-Mechanismus. Für ausgereifte Produkte, bei denen Ergebnisse von Anfang an messbar sind.
Ausgewählte Referenzprojekte
PropTech · Marktplatz
ANT
Immobilien-Marktplatz-Webplattform mit Listing-CMS, Suche und B2B-Admin-Konsole für US- und EU-Betreiber.
Social Media · Consumer Tech
JoyJet
Produktive Social-Plattform — App Store + Google Play, live in den USA und der EU — mit Geo-Radar, verschlüsseltem Messaging und einer virtuellen Wirtschaft.
Mobilität · Ridesharing
Convenient Taxi Aggregator
Drei-App-Fahrdienst-Plattform – Fahrer, Fahrgast, Dispatcher – mit Echtzeit-GPS, Dokumentenprüfung und dualer Bargeld-/Kartenzahlung.
Warum US- & EU-Teams YuSMP für Product Engineering wählen
DSGVO-konform · ISO-27001-bereit · SOC 2 Type II in Vorbereitung · HIPAA-fähig · CCPA-berücksichtigt
Ergebnisverantwortung
Der Pod verpflichtet sich im Discovery schriftlich auf Produkt-KPIs und berichtet monatlich darüber. Roadmap-, Zusammensetzungs- und Architekturentscheidungen sind an die relevante Metrik geknüpft – nicht an den Ticket-Durchsatz.
Ausschließlich Senior-Experten in funktionsübergreifenden Pods
PM, Designer, Entwickler, QA, SRE in einem Pod, alle Senior, alle geprüft, alle auf MEZ-Zeiten mit garantierter 9–13 Uhr ET Überlappung. Keine stillen Juniors, keine versteckten Subunternehmer, keine Terminplanungsspiele zwischen Anbietern.
Compliance-bewusste Lieferung
EU-Datenhaltung · US-Optionen auf Anfrage, Auftragsverarbeitungsverträge auf Anfrage, standardmäßig DSGVO-konform, SOC 2 Type II in Vorbereitung, HIPAA-fähiges Scoping für Gesundheit, CCPA-berücksichtigt für US-Verbraucherdaten, PCI DSS für Zahlungen.
Der Compliance-Scope wird in der Discovery-Charta vereinbart und jedes Quartal gegen die Produktfläche, die der Pod verantwortet, auditiert.
Häufig gestellte Fragen
Was ist Product Engineering, und wie unterscheidet es sich von Staff Augmentation?
Product Engineering ist ein ergebnisverpflichtetes Engagement: Ein funktionsübergreifender Pod (PM, Designer, Full-Stack-Entwickler, QA, DevOps, SRE) übernimmt die Verantwortung für eine Produktfläche oder ein gesamtes Produkt und wird an Produkt-KPIs gemessen — Aktivierung, Retention, NPS, Lead Time, Deploy-Frequenz. Staff Augmentation ist das Gegenteil: Sie mieten namentlich genannte Plätze, und Ihr Team besitzt Prioritäten, Design, QA und Betrieb. Product Engineering reduziert Übergaben und Managementaufwand auf Ihrer Seite; Staff Augmentation gibt Ihnen mehr direkte Kontrolle über den Arbeitsalltag jedes Entwicklers.
Auf welche Produkt-KPIs verpflichten Sie sich?
Im Discovery einigen wir uns auf zwei Ebenen von Metriken. Produkt-KPIs sind an den Nordstern des Produkts gebunden — Aktivierung, Retention, Conversion, NPS, Umsatz pro Nutzer, Time-to-Value. Engineering-KPIs decken die Lieferhygiene ab — Lead Time für Änderungen, Deploy-Frequenz, Change-Failure-Rate, MTTR. Wir berichten monatlich über beide und knüpfen Pod-Zusammensetzung und Roadmap-Entscheidungen an diese Zahlen. Der KPI-Satz wird gemeinsam mit Ihrer Produktführung verantwortet und jedes Quartal neu bewertet.
Wer leitet den Pod — Ihr PM oder unserer?
Standardmodell: Unser PM leitet den Pod und arbeitet in engem Gleichklang mit Ihrer Produktführung; unser Designer verantwortet UX und Design-System; unser Tech-Lead verantwortet die Architektur. Sie behalten das letzte Wort über Roadmap, Scope und Release. Wenn Sie bereits einen starken PM im Haus haben, können wir die PM-Rolle fallen lassen und den Pod unter Ihrem PM führen — in diesem Fall ersetzen wir den PM-Platz durch einen zusätzlichen Entwickler oder Designer zum gleichen Vollkosten-Satz.
Wie gehen Sie mit Discovery und Design vor dem Engineering-Start um?
Jedes Engagement beginnt mit einer ein- bis zweiwöchigen Discovery: Produkt-Narrative, Nordstern-Metrik, Zielnutzer, Scope des ersten Release, Erfolgskriterien, Architekturskizze und Risikoprotokoll. Das Ergebnis ist eine schriftliche Engagement-Charta, die wir beide unterzeichnen. Design läuft in einer gemeinsamen Figma-Bibliothek mit Design-Tokens einen Sprint vor dem Engineering. Die Discovery hat einen Festpreis; wenn Sie danach nicht fortfahren möchten, behalten Sie alle Arbeitsergebnisse und haben keine Verpflichtung zur Fortsetzung.
Wie lange dauert ein typisches Engagement?
Die meisten Product-Engineering-Engagements laufen 9–24 Monate. Die kürzesten sind 6-monatige Neuprodukt-Builds — Discovery, MVP, öffentlicher Launch, erste 90 Tage Betrieb. Die längsten sind mehrjährige Plattformpartnerschaften, bei denen der Pod eine Produktfläche über mehrere größere Releases hinweg verantwortet. Wir nehmen keine Engagements unter sechs Monaten an, weil Produkt-KPIs in weniger Zeit nicht sinnvoll bewegt werden können und ein kürzeres Engagement durch unser dediziertes Team oder unser Individuelle-Softwareentwicklung-Angebot besser bedient wird.
Was ist mit DSGVO, SOC 2, HIPAA und CCPA?
Alle Pods sind standardmäßig DSGVO-konform: EU-Datenhaltung, EU-basierte Verträge, Auftragsverarbeitungsverträge auf Anfrage, Sub-Verarbeitungsregister. SOC 2 Type II ist in Vorbereitung. HIPAA-fähiges Scoping ist für Gesundheits-Workloads verfügbar — BAAs, verschlüsselte PHI-Verarbeitung, Audit-Trail. CCPA-Informationspflichten werden für US-Verbraucherdaten berücksichtigt, und wir stimmen uns mit Ihren Datenschutzhinweisen ab. ISO-27001-Kontrollen werden auf Repositories, Endpunkte und Zugriff angewendet. Bei Zahlungen agieren wir im PCI-DSS-Scope und stimmen uns mit Ihrem QSA ab.