Die kurze Antwort
Der Hays Fachkräfte-Index IT ist im zweiten Quartal 2026 um 37 Prozentpunkte auf 59 Prozent gefallen. Fast alle IT-Berufsgruppen verzeichnen deutliche Rückgänge — von IT-Security-Spezialisten (−136 Pp) bis IT-Berater (−55 Pp). Die einzige Ausnahme: Datenbankentwickler, deren Nachfragewert um 9 Prozentpunkte auf 322 Prozent stieg. Ursache ist die wachsende Erkenntnis, dass funktionsfähige KI-Systeme zuerst solide Datenarchitekturen erfordern. Trotz des Gesamtrückgangs bleibt ein struktureller Fachkräftemangel bestehen: Auf 100 arbeitslose IT-Fachkräfte kommen 166 offene Stellen.
Was die Zahlen im Detail zeigen
Der Hays Fachkräfte-Index IT misst die Nachfrage nach IT-Spezialisten relativ zum Referenzquartal Q1 2015. Ein Wert von 100 Prozent entspricht genau dem damaligen Niveau; höhere Werte zeigen gestiegene, niedrigere gefallene Nachfrage.
Im zweiten Quartal 2026 fiel der Gesamtindex IT auf 59 Prozent — ein Rückgang um 37 Prozentpunkte gegenüber Q1 2026. Damit liegt er zwar immer noch deutlich über dem Referenzwert, signalisiert aber den stärksten Quartalsdämpfer seit Beginn des Berichtszeitraums.
Die Entwicklung nach Berufsgruppen im Überblick:
| Berufsgruppe | Index Q2 2026 | Veränderung gg. Q1 2026 |
|---|---|---|
| IT-Security-Spezialist | 373 % | −136 Pp |
| Datenbankentwickler | 322 % | +9 Pp ↑ |
| SAP-Entwickler | 196 % | −109 Pp |
| IT-Berater | k. A. | −55 Pp |
| IT-Administrator | k. A. | −49 Pp |
| IT-Architekt | k. A. | −31 Pp |
| IT-Entwickler (allg.) | k. A. | −31 Pp |
Quelle: Hays Fachkräfte-Index IT Q2/2026, berichtet von t3n (August 2026).
Warum Datenbankentwickler die Ausnahme sind
Der Anstieg von 9 Prozentpunkten bei Datenbankentwicklern mag im Vergleich zu den dreistelligen Rückgängen anderswo bescheiden wirken — er ist aber das einzige positive Signal in einem insgesamt rückläufigen Markt. Und er hat eine klare Erklärung.
Viele Unternehmen in Deutschland, Österreich und der Schweiz befinden sich mitten in der Vorbereitung eigener KI-Projekte: generative Anwendungen, interne Copiloten, datengetriebene Automatisierung. Und sie stoßen dabei auf eine unbequeme Erkenntnis: KI lässt sich nicht auf unzureichenden Datenstrukturen aufbauen.
Vortrainierte Modelle gibt es heute als Commodity. Was den Unterschied zwischen einem funktionierenden und einem scheiternden KI-Projekt macht, ist die Datengrundlage: saubere Datenmodelle, zuverlässige Pipelines, performante Datenbankarchitekturen. Datenbankentwickler, die diese Infrastruktur schaffen können, sind daher plötzlich gefragter als je zuvor — obwohl (oder gerade weil) alle anderen IT-Profile gerade einen Nachfragerückgang erleben.
Struktureller Mangel trotz Nachfragerückgang
Der breite Rückgang der IT-Nachfrage bedeutet nicht, dass der Fachkräftemangel überwunden ist. Der Index misst die relative Veränderung der ausgeschriebenen Stellen — nicht, ob diese besetzt werden.
Im Juli 2026 lag die Arbeitslosenquote in Deutschland bei 6,4 Prozent (über 3 Millionen Arbeitslose). Auf 100 arbeitslose IT-Fachkräfte kamen dabei 166 offene Stellen — die Schere zwischen Angebot und Nachfrage bleibt im IT-Bereich deutlich bestehen.
Das bedeutet für DACH-Unternehmen in der Praxis: Selbst wenn der Markt kühler wird, kann die interne Rekrutierung von spezialisierten IT-Profilen — insbesondere Datenbankentwicklern, KI-Backend-Entwicklern oder Cloud-Architekten — Monate dauern und mit hoher Fluktuation verbunden sein.
Der KI-Kontext: Daten vor Modellen
Die steigende Nachfrage nach Datenbankentwicklern ist Teil eines größeren Musters, das sich im DACH-Markt abzeichnet. Immer mehr Unternehmen — von Mittelständlern bis zu DAX-Konzernen — starten konkrete KI-Initiativen. Gleichzeitig scheitern viele früh daran, dass die Datenbasis nicht stimmt:
- Historische Daten sind inkonsistent oder in Silos verteilt.
- Fehlende Datenmodellierung führt zu halluzinierenden oder unzuverlässigen Modellausgaben.
- Latenzprobleme in der Datenpipeline machen KI-gestützte Echtzeit-Anwendungen unrealisierbar.
Wer diese Lücke überbrückt, kann ein KI-Projekt von einer teuren Enttäuschung in einen messbaren Wettbewerbsvorteil verwandeln. Genau das treibt die steigende Nachfrage nach Datenbankentwicklern — und erklärt, warum diese Berufsgruppe als einzige aus dem allgemeinen Trend nach oben ausbricht.
Was das für DACH-Teams bedeutet
Für Führungskräfte, die Software- und Produktteams verantworten, ergeben sich aus dem Hays-Index drei konkrete Schlussfolgerungen:
1. Datenarchitektur ist kein Infrastrukturthema, sondern ein KI-Voraussetzungsthema. Wer in den nächsten 12 bis 24 Monaten produktive KI-Systeme einsetzen will, sollte die Datenbankarchitektur und Datenmodellierung jetzt priorisieren — nicht als Nacharbeit, sondern als erste Investition.
2. Interne Rekrutierung reicht für spezialisierte Profile nicht aus. Die 166 offenen Stellen pro 100 Arbeitslosen signalisieren: Datenbankentwickler sind auch bei moderaterer Gesamtnachfrage knapp. Zeit-to-Hire von sechs bis neun Monaten ist für KI-Projekte mit engem Zeitplan unrealistisch. Externe Entwicklungspartner mit gezielter Daten- und Backend-Expertise können diese Lücke schließen, ohne die Festanstellungsstrategie langfristig zu belasten.
3. Der allgemeine Rückgang bietet ein kurzfristiges Fenster für Nearshoring. In einem insgesamt abkühlenden Markt sind gut ausgebildete Entwickler auf dem europäischen Nearshore-Markt besser verfügbar als noch vor zwei Jahren — bei gleichbleibender Qualität. Für DACH-Unternehmen, die Kapazität für KI-Datenprojekte aufbauen wollen, ist das ein günstiges Zeitfenster.
Der Hays-Index für Q2 2026 ist also weit mehr als eine Marktstatistik. Er ist ein Hinweis darauf, welche Fähigkeiten gerade strategisch knapp werden — und welche Unternehmen in einem Jahr besser dastehen werden als die, die heute noch auf Eigenrekrutierung setzen.
FAQ
Was zeigt der Hays Fachkräfte-Index IT für Q2 2026?
Der Hays Fachkräfte-Index IT fiel im zweiten Quartal 2026 um 37 Prozentpunkte auf 59 Prozent gegenüber dem Referenzquartal Q1 2015. Die Gesamtnachfrage liegt weiterhin 59 Prozent über dem Niveau von vor elf Jahren, hat aber im Vergleich zum Vorquartal stark nachgegeben. Besonders stark traf es IT-Security-Spezialisten (−136 Pp) und SAP-Entwickler (−109 Pp).
Warum ist die Nachfrage nach Datenbankentwicklern gestiegen?
Datenbankentwickler sind die einzige IT-Berufsgruppe mit steigender Nachfrage im Q2 2026 (+9 Pp auf 322 Prozent). Der Grund: Viele Unternehmen erkennen, dass KI-Projekte auf zuverlässigen Datenstrukturen basieren müssen. Wer produktiv mit KI arbeiten will, muss zuerst in solide Datenarchitektur, saubere Datenmodelle und performante Datenbanksysteme investieren.
Besteht trotz des Nachfragerückgangs weiterhin ein Fachkräftemangel?
Ja. Auf 100 arbeitslose IT-Fachkräfte kamen im Juli 2026 166 offene Stellen. Ein struktureller Mangel bleibt bestehen — trotz der insgesamt gesunkenen Nachfrage nach IT-Spezialisten.
Was bedeutet das für Unternehmen, die KI-Projekte planen?
Wer KI produktiv nutzen will, muss zuerst die Datenbasis schaffen: strukturierte Datenmodelle, verlässliche Pipelines, performante Datenbankarchitekturen. Da Datenbankentwickler intern kaum zu finden sind, greifen viele Teams auf externe Softwaredienstleister und Nearshore-Partner zurück, die diese Expertise gezielt einbringen können.