Locations · San Francisco, CA
YuSMP Group realizza software personalizzato, MVP e integrazioni AI native su modelli fondazionali per startup AI infra di San Francisco, fondatori YC alumni e aziende dalla Serie A alla Serie C, tramite team nearshore senior dall'UE. Sistemi in produzione su Claude 4.6, GPT-4o, o3 e Llama 4, iterazione guidata da eval, team dedicati da 12.000 EUR al mese, contratti tramite GmbH tedesca. La capacità ingegneristica che non potrete sottrarre ad Anthropic e OpenAI.
San Francisco nel 2026 è la capitale mondiale dell’economia dei modelli fondazionali e dell’AI applicata. Anthropic, OpenAI, xAI, l’ufficio SF di Mistral, Scale, Databricks e la lunga coda delle startup AI-native di Y Combinator W25, S25, W26 e S26 hanno concentrato in una città di 7x7 miglia più talenti ingegneristici di frontiera che in qualsiasi altra area geografica del pianeta. Il rovescio della medaglia è il mercato del lavoro ingegneristico più estremo della storia: la retribuzione di un senior ML engineer in società AI infra di Serie B supera regolarmente i 500k USD fully loaded, con pacchetti anchor nei lab di frontiera sopra 1M USD. Anche allo stadio seed YC, i fondatori competono per gli ML engineer contro datori di lavoro che offrono equity Anthropic o OpenAI. Il tempo di assunzione per un senior ML engineer con esperienza in produzione su modelli fondazionali è di oltre 130 giorni. Per un senior full-stack che sappia costruire auth, billing, dashboard e la superficie cliente attorno al core AI sono 95 giorni. Siamo la risposta asimmetrica: senior EU engineer che portano Claude 4.6 e GPT-4o in produzione per startup AI europee da quando questi modelli esistono, disponibili in tre-cinque settimane, a un quarto del costo fully loaded SF, contrattualizzati tramite GmbH tedesca con cessione IP compatibile con il diritto del Delaware.
Sistemi AI-native in produzione: piattaforme ad agenti, copilot, SaaS AI verticali, infrastruttura di valutazione, fleet di model serving. TypeScript, Python, Rust dove la latenza è critica, Postgres, pgvector, su AWS, GCP o Modal.
Da 25.000 EUR e 6-10 settimane per una demo finanziabile. Fondatori YC batch che lanciano in tempo per il demo day, le riunioni con i partner o le prime conversazioni seed. Architettura AI-native fin dal primo giorno.
Squad da 2 a 12 ingegneri con almeno un ML engineer per pod. Integrati nel vostro Slack, Linear, GitHub. Stesso team per 12+ mesi, senza rotazioni. Da 12.000 EUR al mese per coppia.
Integrazioni Claude 4.6 Sonnet e Opus, GPT-4o, o3, Llama 4 8B/70B/405B. Harness ad agenti (LangGraph, custom), RAG (pgvector, Pinecone, Weaviate), fine-tuning, iterazione guidata da eval su Braintrust o LangSmith, inferenza self-hosted su H100/H200/Trainium.
AWS us-west-2, GCP us-west1, Modal, Together, Fireworks, orchestrazione GPU multi-cloud. Terraform, EKS, GPU autoscaling, routing dei modelli cost-aware. Review FinOps che riducono costantemente le spese LLM e GPU del 30-50%.
SOC 2 Type I/II, CCPA, GDPR per utenti europei, readiness EU AI Act per startup SF che vendono nell’UE. Model card, report di valutazione, schedule di sub-processor, DPA che gestiscono correttamente la catena dei provider LLM.
La retribuzione degli ingegneri senior nella Bay Area di SF nel 2026 è senza precedenti. I senior ML engineer con esperienza in produzione su modelli fondazionali guadagnano da 320k a 480k USD base presso società AI infra di Serie B, 500k-800k fully loaded con equity, benefit, tasse sul lavoro e quota parte dell’ufficio a FiDi o Mission. I senior backend o full-stack in startup non-AI di Serie B guadagnano 240k-320k base, 340k-460k fully loaded. I lab di frontiera hanno fissato un nuovo tetto retributivo; chiunque voglia assumere talenti AI deve superare un multiplo di quel tetto anche solo per iniziare una conversazione. Il tempo di assunzione di un senior ML engineer a SF supera i 130 giorni perché quell’ingegnere riceve offerte da Anthropic, OpenAI, xAI, Mistral e tre Serie-A a ogni colloquio. L’abbandono volontario dei senior engineer nelle aziende SF adiacenti all’AI è stato del 24% nel 2025 secondo Carta — la stessa posizione viene riassunta ogni quattro anni.
I nostri senior EU engineer fatturano 65-95 EUR all’ora all-in. Un team dedicato di quattro persone con almeno un ML engineer costa 14.000-24.000 EUR al mese (circa 180k-305k USD all’anno), rispetto a 1,4M-2,4M USD all’anno per gli stessi quattro ingegneri a SF. Il tempo per formare il team è di tre-cinque settimane. Gli ingegneri che assegniamo ai clienti AI di SF hanno portato Claude 4.6, GPT-4o e Llama 4 in produzione per startup AI europee da quando questi modelli esistono; sanno come deve essere strutturato un harness di valutazione, perché i rate limit di Anthropic contano nella modellazione dei costi e come progettare un agente che non si metta in loop. Il tasso di abbandono dalla nostra parte è stato del 6% nel 2025.
Fondatore tecnico solo, agente AI verticale per un workflow enterprise, demo day tra 9 settimane. Il fondatore gestisce il core dell’agente e lo sviluppo clienti; non può contemporaneamente costruire auth, billing, dashboard e harness di valutazione. Integriamo 1 ML engineer + 1 full-stack engineer su Claude 4.6 + Next.js + Postgres + pgvector + Stripe. Pronto per il demo day in 8 settimane a 17.500 EUR per l’intero ingaggio.
Team da 90 ingegneri che costruisce infrastruttura di inferenza e osservabilità. I team ML e platform sono senior e difficili da assumere; la superficie prodotto e customer-facing (dashboard, billing, admin, shell del sito marketing) è il collo di bottiglia. Aggiungiamo una squad prodotto da 5 ingegneri a fianco del core SF. Da 22.000 EUR/mese, finestra di standup condiviso alle 9 AM PT tramite la metà team EU con orario traslato.
AI verticale per il settore legale, post-Serie A, 25 ingegneri. Necessità di rilasciare routing multi-modello (Claude 4.6 Opus per ragionamento complesso, GPT-4o per bozze economiche, Llama 4 70B self-hosted per dati clienti sensibili) con un router cost-aware e un loop di eval/feedback rivolto ai clienti. Aggiungiamo 3 ML engineer + 1 DevOps per 12 mesi. Da 17.000 EUR/mese.
YuSMP Group contrae con i clienti di San Francisco tramite YuSMP GmbH, registrata a Berlino, Germania. Gli Accordi Quadro di Servizi sono tipicamente regolati dalla legge del Delaware con foro competente nella Contea di San Francisco per i clienti con sede SF; NDA e cessione IP corrispondono alla documentazione fondatore di una Delaware C-corp, rendendo la due diligence di investitori e acquirenti pulita. Firmiamo DPA allineati a GDPR e CCPA per SaaS che gestiscono dati di utenti EU e californiani; la catena di sub-processor LLM (Anthropic, OpenAI, AWS Bedrock, GCP Vertex, Together, Fireworks, Modal) è inclusa nel nostro schedule standard e aggiornata quando si aggiungono o rimuovono provider. Tutto il codice, l’infrastruttura as-code, gli artefatti del modello, i pesi fine-tuned, i dataset di valutazione, le librerie di prompt e le tracce degli agenti vengono trasferiti al cliente come lavoro su commissione al pagamento della fattura; nessuna riserva IP preesistente eccetto le dipendenze open-source chiaramente dichiarate, consegnate come distinta base per ogni release.
MVP a prezzo fisso in 6-10 settimane per fondatori SF pre-seed e YC batch. Architettura AI-native fin dal primo giorno, harness di valutazione incluso, pacchetto pronto per il demo day.
Coppia di 2 ingegneri per un ingaggio di 12 mesi, full-time, stesso team. Almeno un ML engineer per coppia negli ingaggi AI. Scala fino a 12 ingegneri per squad.
Per fondatori SF tra una nomina di CTO e l’altra, o che gestiscono in parallelo recruiting ingegneri, architettura, selezione vendor (Claude vs GPT vs Llama) e readiness SOC 2. Consulta la pagina Fractional CTO.
30 minuti su Zoom con il fondatore o il CTO. Mappiamo il lavoro, lo stack di modelli (Claude / GPT / Llama / fine-tune), la strategia di valutazione e il conto alla rovescia per il demo day o la raccolta fondi.
Entro 5 giorni lavorativi: proposta scritta con composizione del team (inclusa la copertura ML), deliverable, pricing mensile, piano harness di valutazione e termine minimo di 3 mesi. Bozze MSA e SOW allegate.
Settimana 1: ingegneri nel vostro Slack, Linear, GitHub. Il team EU sposta l’orario per allinearsi alle mattine PT. Il responsabile dell’ingaggio vi incontra su Zoom ogni giorno nel primo sprint, di persona a SF a fine trimestre se lo scope lo giustifica.
Standup giornaliero dalle 9:00 alle 10:00 AM PT (finestra di sovrapposizione), sprint review settimanale, retrospettiva bisettimanale, revisione risultati di valutazione settimanale, report scritto mensile.
Sì — l’integrazione LLM è il carico di lavoro più rilevante nel nostro portafoglio SF nel 2026. Realizziamo sistemi in produzione su Claude 4.6 (Sonnet e Opus), GPT-4o, o3 e Llama 4 (varianti 8B, 70B, 405B dove appropriato). Gestiamo pipeline RAG (pgvector, Pinecone, Weaviate), framework ad agenti (LangGraph, il nostro harness interno, OpenAI Assistants su richiesta del cliente), iterazione guidata da eval (Braintrust, LangSmith, harness golden-set personalizzati) e inferenza self-hosted su cluster H100/H200 tramite Modal, Together, Fireworks o AWS Trn2/Inf2. Firmiamo DPA che gestiscono correttamente la catena di sub-processor Anthropic e OpenAI per i clienti enterprise.
È uno dei motivi più frequenti per cui i fondatori SF ci assumono. Profilo tipico: batch YC W26 o S26, co-fondatore tecnico è l’unico ingegnere, scadenza demo day o riunione con partner tra 6 e 10 settimane, il fondatore si occupa di recruiting e vendite e non può contemporaneamente costruire auth, billing, dashboard, harness di valutazione e la seconda integrazione del modello. Integriamo un ML engineer più un full-stack engineer a 8.000-11.000 EUR al mese per coppia, realizziamo il layer di supporto del prodotto e lasciamo al fondatore il tempo per il vero vantaggio competitivo. Minimo tre mesi, poi mese per mese.
SF nel 2026 ha il mercato ingegneristico senior più costoso della storia. La retribuzione di un senior ML engineer in una società AI infra di Serie B va da 320k a 480k USD base + equity, fully loaded 500k-800k USD all’anno. Un senior backend o full-stack in una Serie B non-AI guadagna 240k-320k base, 340k-460k fully loaded. Il tempo di assunzione per un senior ML engineer con esperienza in produzione su modelli fondazionali supera i 130 giorni perché ricevono offerte da Anthropic, OpenAI, xAI, Mistral e tre Serie-A a ogni colloquio. I nostri senior engineer nearshore costano 155k-280k USD all’anno per un team di quattro persone, disponibili in tre-cinque settimane.
Il Pacific Time è la sovrapposizione US più difficile con il CET; la finestra pratica sono le mattine lato SF. I nostri ingegneri concludono la giornata intorno alle 18:00-19:00 CET, corrispondenti alle 9:00-10:00 AM PT — circa 90 minuti-3 ore di lavoro condiviso al giorno a seconda della flessibilità dell’ingegnere. Per i clienti SF staffiamo deliberatamente: metà del team sposta l’orario alle 11:00–20:00 CET, portando la sovrapposizione alle 11:00-13:00 PT, una finestra sincrona di 4 ore per standup, design review e pairing. La comunicazione async-first e gli handoff strutturati su Loom+Linear fanno il resto.
Contrattiamo tramite YuSMP GmbH (Berlino, Germania) per clienti EU e USA. Gli Accordi Quadro di Servizi sono tipicamente regolati dalla legge del Delaware con foro competente nella Contea di San Francisco per i clienti con sede SF; NDA e cessione IP corrispondono alla documentazione fondatore di una Delaware C-corp, rendendo la due diligence di investitori e acquirenti pulita. Firmiamo DPA allineati a GDPR e CCPA per SaaS che gestiscono dati di utenti EU e californiani; lo stack DPA dei fornitori LLM (Anthropic, OpenAI, AWS Bedrock) è incluso nel nostro schedule standard di sub-processor. Tutto il codice, l’infrastruttura as-code, gli artefatti del modello, i pesi fine-tuned, i dataset di valutazione e la documentazione vengono trasferiti al cliente come lavoro su commissione al pagamento della fattura.
Condividete alcuni dettagli e un consulente senior risponderà entro un giorno lavorativo.