Standorte · San Francisco, CA
YuSMP Group entwickelt Foundation-Model-native KI-Systeme, MVPs und dedizierte Engineering-Teams für San Franciscoer KI-Infrastruktur-Startups, YC-Alumni und Series-A- bis Series-C-Gründer. Produktionsreife Systeme auf Claude 4.6, GPT-4o und Llama 4, EU-KI-Verordnung-Compliance für SF-Firmen mit EU-Kunden, DSGVO-konformes DPA-Paket, Verträge über eine deutsche GmbH. Verfügbar in 3–5 Wochen — kein Abwerbungskrieg mit Anthropic und OpenAI.
San Francisco ist 2026 die globale Hauptstadt der Foundation-Model- und Applied-KI-Wirtschaft. Anthropic, OpenAI, xAI, das Mistral-SF-Büro, Scale und Databricks sowie die KI-nativen Startups aus den Y-Combinator-Batches W25, S25, W26 und S26 haben mehr Frontier-KI-Engineering-Talent in einer 7-mal-7-Meilen-Stadt konzentriert als jede andere Region auf dem Planeten. Für DACH-Unternehmen und europäische Investoren, die in SF-Firmen investiert haben, ergibt sich daraus eine kritische Anforderung: Sobald ein SF-KI-Startup EU-Kunden gewinnt oder EU-Nutzerdaten verarbeitet, greift die EU-KI-Verordnung (in Kraft seit August 2026) — mit Hochrisiko-Klassifizierungspflichten, technischer Dokumentation, Konformitätsbewertung und einem Drittstaatenregime, das den Anbieter direkt trifft. Wir bringen beides mit: die KI-Engineering-Tiefe für Foundation-Model-native Produktionssysteme und das regulatorische Know-how für EU-KI-Verordnung-konforme Architekturentscheidungen von Tag eins.
Die Kehrseite des SF-Ökosystems ist der extremste Engineering-Arbeitsmarkt der Geschichte: Die Vergütung eines Senior-ML-Ingenieurs bei Series-B-KI-Infrastrukturunternehmen übersteigt routinemäßig 500.000 USD vollständig kalkuliert. Die Einstellungszeit für einen Senior-ML-Ingenieur mit Foundation-Model-Produktionserfahrung beträgt 130+ Tage — weil diese Kandidaten bei jedem Gespräch Angebote von Anthropic, OpenAI, xAI und Mistral erhalten. Unsere EU-Senior-Ingenieure sind in drei bis fünf Wochen verfügbar, kosten ein Viertel der SF-Vollvergütung und vertragsschließen über eine deutsche GmbH mit DSGVO-DPA, CCPA und EU-KI-Verordnung-Compliance-Paket — für SF-Startups mit EU-Kunden genau der Partner, den eine lokale SF-Einstellung nicht liefern kann.
Produktions-KI-native Systeme: Agent-Plattformen, Copilots, vertikale KI-SaaS, Evaluierungsinfrastruktur, Modell-Serving-Flotten. TypeScript, Python, Rust wo Latenz entscheidend ist, Postgres, pgvector, auf AWS, GCP oder Modal.
Ab 25.000 EUR und 6 bis 10 Wochen bis zu einer finanzierbaren Demo. YC-Batch-Gründer, die rechtzeitig zum Demo Day, zu Partner-Meetings oder den ersten Seed-Gesprächen liefern. KI-native Architektur von Tag eins.
Squads mit 2 bis 12 Ingenieuren und mindestens einem ML-erfahrenen Ingenieur pro Pod. Eingebettet in Ihr Slack, Linear, GitHub. Dasselbe Team für 12+ Monate, keine Rotationen. Ab 12.000 EUR pro Monat pro Paar.
Claude 4.6 Sonnet und Opus, GPT-4o, o3, Llama 4 8B/70B/405B-Integrationen. Agent-Harnesses (LangGraph, individuell), RAG (pgvector, Pinecone, Weaviate), Fine-Tuning, eval-gesteuerte Iteration auf Braintrust oder LangSmith, Self-hosted-Inferenz auf H100/H200/Trainium.
AWS us-west-2, GCP us-west1, Modal, Together, Fireworks, Multi-Cloud-GPU-Orchestrierung. Terraform, EKS, GPU-Autoscaling, kostenoptimiertes Modell-Routing. FinOps-Reviews, die LLM- und GPU-Kosten konsequent um 30 bis 50 Prozent senken.
SOC 2 Type I/II, CCPA, DSGVO für europäische Nutzer, EU-KI-Verordnung-Bereitschaft für SF-Startups, die in die EU verkaufen. Modellkarten, Eval-Berichte, Sub-Processor-Zeitpläne, DPAs, die die LLM-Anbieterkette korrekt abbilden.
Die Senior-Engineering-Vergütung in der SF Bay Area ist 2026 beispiellos. Senior-ML-Ingenieure mit Foundation-Model-Produktionserfahrung verdienen 320.000 bis 480.000 USD Basis bei Series-B-KI-Infrastrukturunternehmen, 500.000 bis 800.000 vollständig kalkuliert mit Eigenkapital, Leistungen, Lohnsteuern und einem Anteil an Bürofläche in FiDi oder Mission. Senior-Backend- oder Full-Stack-Entwickler bei nicht-KI-Series-B-Startups verdienen 240.000 bis 320.000 Basis, 340.000 bis 460.000 vollständig kalkuliert. Die Frontier-Labs haben eine neue Vergütungsgrenze gesetzt; wer KI-Talente einstellen will, muss sie ein Vielfaches überschreiten, um überhaupt ein Gespräch zu eröffnen. Die Einstellungszeit für einen Senior-ML-Ingenieur in SF beträgt 130+ Tage, weil dieser Ingenieur bei jedem Vorstellungsgespräch Angebote von Anthropic, OpenAI, xAI, Mistral und drei Series-A-Firmen hat. Die freiwillige Fluktuation bei Senior-Ingenieuren in SF-KI-nahen Unternehmen lag 2025 laut Carta bei 24 Prozent — Sie besetzen dieselbe Stelle alle vier Jahre neu.
Unsere Senior-EU-Ingenieure rechnen 65 bis 95 EUR pro Stunde all-in ab. Ein Vier-Personen-dediziertes Team mit mindestens einem ML-erfahrenen Ingenieur kostet 14.000 bis 24.000 EUR pro Monat (ca. 180.000 bis 305.000 USD pro Jahr), gegenüber 1,4 bis 2,4 Mio. USD pro Jahr für dieselben vier Ingenieure in SF. Die Zeit bis zum einsatzbereiten Team beträgt drei bis fünf Wochen. Die Ingenieure, die wir für SF-KI-Accounts einsetzen, haben Claude 4.6, GPT-4o und Llama 4 seit dem Bestehen dieser Modelle für europäische KI-Startups in die Produktion gebracht — sie wissen, wie ein Eval-Harness aussehen muss, wie ein EU-KI-Verordnung-konformes Risikoklassifizierungsverfahren für Hochrisiko-KI-Systeme implementiert wird und wie man Sub-Processor-DPA-Ketten für Anthropic und OpenAI korrekt abbildet. Für SF-Startups, die in den EU-Markt expandieren, ist das der strukturelle Vorteil gegenüber jeder lokalen SF-Einstellung. Fluktuation auf unserer Seite lag 2025 bei 6 Prozent.
Alleiniger technischer Gründer, vertikaler KI-Agent für einen Enterprise-Workflow, Demo Day in 9 Wochen. Der Gründer kümmert sich um den Agenten-Kern und die Kundenentwicklung; kann nicht gleichzeitig Auth, Billing, Dashboards und das Eval-Harness aufbauen. Wir betten 1 ML-Ingenieur + 1 Full-Stack-Ingenieur auf Claude 4.6 + Next.js + Postgres + pgvector + Stripe ein. Demo-Day-bereit in 8 Wochen für 17.500 EUR.
90-köpfiges Team, das Inferenz- und Observability-Infrastruktur aufbaut. ML- und Plattform-Teams sind senior und schwer einzustellen; die produkt- und kundenseitige Oberfläche (Dashboards, Billing, Admin, Marketing-Site-App-Shell) ist der Engpass. Wir fügen einen 5-Ingenieur-Produkt-Squad neben dem SF-Kern hinzu. Ab 22.000 EUR/Monat, gemeinsames Standup-Fenster 9 Uhr PT über das halb-verschobene EU-Team.
Vertikale KI für Legal-Tech, post-Series-A, 25 Ingenieure. Muss Multi-Modell-Routing liefern (Claude 4.6 Opus für komplexes Reasoning, GPT-4o für günstige Entwürfe, Llama 4 70B Self-hosted für sensible Kundendaten) mit einem kostenoptimierten Router und einer kundenseitigen Eval-/Feedback-Schleife. Wir fügen 3 ML-Ingenieure + 1 DevOps für 12 Monate hinzu. Ab 17.000 EUR/Monat.
YuSMP Group vertragsschließt mit San Franciscoer Kunden über YuSMP GmbH, eingetragen in Berlin, Deutschland. Master Services Agreements werden in der Regel nach Delaware-Recht mit Gerichtsstand im San Francisco County für SF-ansässige Kunden abgeschlossen; NDA und IP-Abtretung entsprechen den Gründerunterlagen einer Delaware-C-Corp, sodass die Due Diligence von Investoren und Acquirern sauber ist. Wir unterzeichnen DPAs gemäß DSGVO und CCPA für SaaS-Produkte, die EU- und kalifornische Nutzerdaten verarbeiten; die LLM-Anbieter-Sub-Processor-Kette (Anthropic, OpenAI, AWS Bedrock, GCP Vertex, Together, Fireworks, Modal) ist in unserem Standard-Sub-Processor-Zeitplan geregelt und wird bei Hinzufügen oder Entfernen von Anbietern aktualisiert. Sämtlicher Code, Infrastructure-as-Code, Modell-Artefakte, Fine-tuned Weights, Eval-Datensätze, Prompt-Bibliotheken und Agent-Traces gehen bei Zahlung der Rechnung als Auftragsarbeit auf den Kunden über; keine Background-IP-Vorbehalte außer klar offengelegten Open-Source-Abhängigkeiten, geliefert als Stückliste pro Release.
6 bis 10-wöchiger Festpreis-MVP für YC-Batch- und Pre-Seed-SF-Gründer. KI-native Architektur von Tag eins, Eval-Harness inklusive, Demo-Day-fertiges Paket.
2-Ingenieur-Paar für ein 12-monatiges Engagement, Vollzeit, dasselbe Team. Mindestens ein ML-erfahrener Ingenieur pro Paar bei KI-Engagements. Skalierbar auf 12 Ingenieure pro Squad.
Für SF-Gründer zwischen zwei CTO-Einstellungen oder die parallel Engineering-Recruiting, Architektur, Anbieterauswahl (Claude vs. GPT vs. Llama) und SOC-2-Bereitschaft managen. Siehe die Fractional-CTO-Seite.
30-minütiges Zoom-Gespräch mit dem Gründer oder CTO. Wir erfassen den Aufgabenbereich, den Modell-Stack (Claude / GPT / Llama / Fine-Tunes), die Eval-Strategie sowie den Demo-Day- oder Fundraising-Countdown.
Innerhalb von 5 Werktagen: schriftliches Angebot mit Teamzusammensetzung (einschließlich ML-Abdeckung), Lieferobjekten, monatlicher Preisgestaltung, Eval-Harness-Plan und einer Mindestlaufzeit von 3 Monaten. MSA- und SOW-Entwürfe als Anhang.
Woche 1: Ingenieure in Ihrem Slack, Linear, GitHub. Das EU-Team verschiebt seinen Arbeitstag halb, um sich an den PT-Morgenstunden auszurichten. Der Engagement-Lead trifft Sie im ersten Sprint täglich per Zoom, am Quartalsende persönlich in SF, wenn der Umfang es rechtfertigt.
Tägliches Standup von 9:00 bis 10:00 Uhr PT (Überschneidungsfenster), wöchentliches Sprint-Review, zweiwöchentliche Retrospektive, wöchentliches Eval-Ergebnis-Review, monatlicher schriftlicher Statusbericht.
Ja — die LLM-Integration ist 2026 das mit Abstand größte Aufgabengebiet in unserem SF-Portfolio. Wir liefern Produktionssysteme auf Claude 4.6 (Sonnet und Opus), GPT-4o, o3 und Llama 4 (8B, 70B, 405B je nach Bedarf). Wir betreiben RAG-Pipelines (pgvector, Pinecone, Weaviate), Agent-Frameworks (LangGraph, unser eigenes internes Harness, OpenAI Assistants auf Kundenwunsch), eval-gesteuerte Iteration (Braintrust, LangSmith, individuelle Golden-Set-Harnesses) sowie Self-hosted-Inferenz auf H100/H200-Clustern über Modal, Together, Fireworks oder direkt über AWS Trn2/Inf2. Wir unterzeichnen DPAs, die die Anthropic- und OpenAI-Sub-Processor-Kette für Enterprise-Kunden korrekt abbilden.
Das ist einer der häufigsten Gründe, warum SF-Gründer uns beauftragen. Typisches Profil: YC W26 oder S26 Batch, der technische Co-Founder ist der einzige Entwickler, Demo-Day- oder Partner-Meeting-Deadline in 6 bis 10 Wochen, der Gründer kümmert sich um Recruiting und Vertrieb und kann nicht gleichzeitig Auth, Billing, Dashboards, Eval-Harness und die zweite Modell-Integration aufbauen. Wir betten einen ML-Ingenieur und einen Full-Stack-Ingenieur für 8.000 bis 11.000 EUR pro Monat pro Paar ein, liefern die wenig glamouröse Support-Schicht des Produkts und lassen den Gründer sich auf den eigentlichen Wettbewerbsvorteil konzentrieren. Mindestlaufzeit drei Monate, danach monatlich kündbar.
SF hat 2026 den teuersten Senior-Engineering-Markt in der Geschichte. Die Vergütung eines Senior-ML-Ingenieurs bei einem Series-B-KI-Infrastrukturunternehmen liegt bei 320.000 bis 480.000 USD Basis plus Eigenkapital, vollständig kalkuliert 500.000 bis 800.000 USD pro Jahr. Senior-Backend- oder Full-Stack-Entwickler bei einem nicht-KI-Series-B verdienen 240.000 bis 320.000 Basis, 340.000 bis 460.000 vollständig kalkuliert. Die Einstellungszeit für einen Senior-ML-Ingenieur mit Foundation-Model-Produktionserfahrung beträgt 130+ Tage, weil diese Kandidaten bei jedem Vorstellungsgespräch Angebote von Anthropic, OpenAI, xAI, Mistral und drei Series-A-Firmen erhalten. Unsere Nearshore-Senior-Ingenieure kosten 155.000 bis 280.000 USD pro Jahr für ein Vier-Personen-Team, verfügbar in drei bis fünf Wochen.
Pacific Time ist die schwierigste US-Überschneidung mit MEZ; das praktische Fenster liegt morgens auf der SF-Seite. Unsere Ingenieure beenden ihren Arbeitstag gegen 18:00 bis 19:00 Uhr MEZ, was 9:00 bis 10:00 Uhr PT entspricht — etwa 90 Minuten bis 3 Stunden gemeinsamer Arbeitszeit pro Tag, je nach Flexibilität des Ingenieurs. Wir besetzen SF-Accounts gezielt: Die Hälfte des Teams verschiebt den Arbeitstag auf 11:00–20:00 Uhr MEZ, wodurch sich die Überschneidung auf 11:00 bis 13:00 Uhr PT ausdehnt — ein volles 4-stündiges synchrones Fenster für Standups, Design-Reviews und Pair Programming. Async-First-Kommunikation und gut strukturierte Loom-plus-Linear-Handoffs erledigen den Rest.
Wir vertragsschließen über YuSMP GmbH (Berlin, Deutschland) für EU- und US-Kunden. Master Services Agreements werden in der Regel nach Delaware-Recht mit Gerichtsstand im San Francisco County für SF-ansässige Kunden abgeschlossen; NDA und IP-Abtretung entsprechen den Gründerunterlagen einer Delaware-C-Corp, sodass die Due Diligence von Investoren und Acquirern sauber ist. Wir unterzeichnen DPAs gemäß DSGVO und CCPA für SaaS-Produkte, die EU- und kalifornische Nutzerdaten verarbeiten; der LLM-Anbieter-DPA-Stack (Anthropic, OpenAI, AWS Bedrock) ist in unserem Standard-Sub-Processor-Zeitplan geregelt. Sämtlicher Code, Infrastructure-as-Code, Modell-Artefakte, Fine-tuned Weights, Eval-Datensätze und Dokumentation gehen bei Zahlung der Rechnung als Auftragsarbeit auf Sie über.
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