Leistungen

Python- & Django-Entwicklungsleistungen für US- & EU-SaaS, Fintech und Datenprodukte

Senior-Django- und Python-Engineering für finanzierte Teams: Django 5.x mit DRF oder Django Ninja, FastAPI-Dienste dort, wo async gewinnt, Celery-/RQ-/Dramatiq-Worker, PostgreSQL mit korrekter Indizierung und Partitionierung sowie PEP-621-/uv-verwaltete Monorepos auf AWS, GCP und Azure. Wir liefern das Django, das Sie sich von Ihrem letzten Team gewünscht hätten — typisiert, beobachtbar und SOC-2-bereit. Dedizierte Teams ab 12.000 EUR/Monat, Projekt-Sprints ab 25.000 EUR.

Django ist die richtige Wahl für jedes Produkt mit einem nicht-trivialen Datenmodell, einer nicht-trivialen Admin-Oberfläche und einer Roadmap, die über fünf Jahre hinausgeht. Wir kombinieren es mit DRF oder Django Ninja für typsichere REST-APIs, FastAPI für hochparallele async-Endpunkte, Celery auf Redis oder RabbitMQ für Hintergrundaufgaben und Postgres 16 mit korrekter Partitionierung, RLS und partiellen Indexes für Multi-Tenant-SaaS. Unsere Python-Entwickler liefern mit mypy strict, ruff, pytest mit 80%+ Abdeckung auf kritischen Pfaden und OpenTelemetry-Tracing in Sentry und Datadog von Anfang an. Wir sind DSGVO-konform · ISO-27001-bereit · SOC 2 Type II in Vorbereitung.

Was wir mit Python und Django entwickeln

Django + DRF / Ninja APIs

Django 5.x mit DRF oder Django Ninja, OpenAPI-3.1-Generierung, typisierte Pydantic-Schemas, Multi-Tenant-Muster (Schema-per-Tenant oder Row-Level) und das Django Admin eingebaut in den Operationsworkflow, nicht nachträglich aufgesetzt.

FastAPI async-Dienste

FastAPI für hochparallele async-Endpunkte — Webhook-Ingestion, HTTP-Fan-out, LLM-Streaming. Uvicorn hinter Gunicorn oder Hypercorn auf Kubernetes, mit httpx für Upstream-Aufrufe.

Celery / Hintergrundworker

Celery auf Redis oder RabbitMQ, Dramatiq oder RQ wenn Celery übertrieben ist, Temporal für langläufige Workflows. Geplante Jobs über Celery Beat oder APScheduler, beobachtbar mit Flower oder Sentry Cron.

Auth + Multi-Tenancy

django-allauth, dj-rest-auth, Auth0 oder Keycloak SSO, JWT- oder Session-Auth, SCIM-Provisioning für Enterprise. Row-Level-Multi-Tenancy mit django-tenants, wo Isolation wichtig ist.

Daten- & Analytics-Pipelines

Python-Datentechnik mit Pandas, Polars, DuckDB und PyArrow. Airflow- oder Prefect-Orchestrierung, dbt für SQL-Transformationen, Ausgabe an Snowflake, BigQuery, ClickHouse oder Postgres.

Django-Modernisierung

Migration von Django 2.x/3.x auf Django 5.x, funktionsbasierte zu klassenbasierten Views oder Ninja, Python 3.8 auf 3.12, requirements.txt auf uv / Poetry, Monolith zu modularem Monolith mit django-stubs strict mypy.

Stack und Werkzeuge

Python 3.12 / 3.13 Django 5.x Django REST Framework Django Ninja FastAPI Flask Celery Dramatiq Pydantic v2 SQLAlchemy 2 PostgreSQL 16 django-tenants Pytest mypy strict ruff uv Polars dbt Airflow AWS / GCP

Wie ein Engagement abläuft

  1. 01

    Discovery

    1–2 Wochen: settings.py, Models und Migrationshistorie lesen; langsame ORM-Queries benchmarken; schriftlichen ADR erstellen, der DRF vs. Ninja vs. FastAPI für Ihre Domäne vergleicht; NDA + Auftragsverarbeitungsvertrag unterzeichnen.

  2. 02

    Fundament

    Sprint 1–2: uv-verwaltete Abhängigkeiten, Pre-Commit mit ruff und mypy strict, GitHub Actions CI, Docker Multi-Stage Build, OpenTelemetry, Sentry, strukturiertes Logging mit structlog, Blue/Green-Deployments auf EKS oder Cloud Run.

  3. 03

    Entwicklung

    Zweiwöchige Sprints, Trunk-Based-Entwicklung, Feature-Flags über Waffle oder Unleash, pytest + factory_boy + hypothesis für eigenschaftsbasierte Tests, Contract-Tests gegen nachgelagerte Dienste, Lasttests mit Locust vor jedem Release.

  4. 04

    Betrieb

    On-Call-Übergabe (PagerDuty / Opsgenie), SLO-Dashboards in Grafana oder Datadog, monatlicher Postgres-Slow-Query-Review, Abhängigkeits-Updates über Renovate, vierteljährliche Kostenprüfung der Cloud-Ausgaben.

Zusammenarbeitsmodelle

Dediziertes Team

2–6 Senior-Entwickler, in Ihre Roadmap eingebettet, täglicher Standup in Ihrem Kanal, Ihr Repository, Ihre CI, Ihr On-Call. Ideal für Produktroadmaps mit einem Horizont von 6+ Monaten. Ab 12.000 EUR/Monat.

Projekt-Sprint

Fest definierter Umfang, festes Budget: Discovery + MVP + erste Produktionsveröffentlichung. Ideal für neue Produktlinien, validierte PoCs, die Härtung benötigen, und eigenständige Module. Ab 25.000 EUR.

Staff Augmentation

Ein oder zwei Senior-Entwickler, die in Ihr bestehendes Squad integriert werden – Ihr Standup, Ihr Prozess. Ideal, um eine bekannte Kompetenzlücke zu schließen, ohne die Teamstruktur zu stören. Ab 7.500 EUR/Monat pro Entwickler.

Dreimonatige Mindestlaufzeit für alle Stufen, danach monatlich kündbar mit 30 Tagen Frist. NDA, Auftragsverarbeitungsvertrag und IP-Abtretung vor Projektstart.

Warum US- & EU-Teams YuSMP für Python & Django-Entwicklung wählen

DSGVO-konform · ISO-27001-bereit · SOC 2 Type II in Vorbereitung · HIPAA-fähig · CCPA-berücksichtigt

Senior-Entwickler, kein Personalvermittler

Jeder Entwickler in Ihrem Projekt verfügt über 6+ Jahre Produktionserfahrung mit Django. Kein Köder-und-Austausch vom Senior, der den Auftrag akquiriert, zum Junior, der letztlich liefert.

MEZ-Arbeitstag + US-Überlappung

MEZ-ausgerichtete Squads mit garantierter 9–13 Uhr ET Überlappung für US-Kunden — vier Stunden synchrone Arbeit täglich, asynchrone Dokumentation für den Rest. Keine Standups um 3 Uhr nachts.

Compliance-sichere Lieferung

DSGVO-Auftragsverarbeitungsverträge, SOC 2 Type I/II Bereitschaft, HIPAA-Kontrollen für US-HealthTech, CCPA-Hinweise, EU-KI-Verordnung für KI-Features. Die Compliance-Arbeit ist im Sprint eingebaut, nicht nachträglich aufgesetzt.

Bei regulierten Workloads arbeiten wir direkt mit Ihrem Prüfer oder technischen Berater des Fonds zusammen und bereiten Nachweise nach dem Standard auf, den der Prüfer erwartet — nicht nach dem Standard, den ein Allgemeingutachter voraussetzt.

Häufig gestellte Fragen

Warum Django 2026 statt Node.js / Go / Rails wählen?

Django überzeugt auf drei Achsen: ein ausgereiftes ORM, das komplexe Schemas bewältigt, ohne zu oft zu rohem SQL zu greifen, das Django Admin, das für B2B-SaaS- und interne Ops-Produkte operativ unverzichtbar ist, und ein Ökosystem (django-allauth, django-tenants, django-filter, DRF, Wagtail), das 80% der üblichen SaaS-Anforderungen abdeckt, ohne dass Sie sie neu erfinden müssen. Wählen Sie FastAPI für rein asynchrone hochparallele Dienste. Wählen Sie Go für CPU-gebundene Binärdateien. Wählen Sie Rails nur, wenn Sie bereits Ruby-Expertise im Team haben — der Abstand zu Django ist gering, aber der Talentpool in der EU und den USA 2026 begünstigt Python stark.

Auf welche Django-, Python- und DRF-Versionen standardisieren Sie sich?

Django 5.1 LTS ist der Standard für neue Projekte (LTS bis April 2028), Django 4.2 LTS für Legacy-Migrationsziele. Python 3.12 als Standard, 3.13 sobald das Ökosystem mitzieht (Q3 2026 für unser Haus). DRF 3.15+ mit Spectacular für OpenAPI 3.1. mypy 1.11+ im Strict-Modus mit django-stubs. Wir verwenden uv für das Abhängigkeitsmanagement und ruff für Linting und Formatierung — beide haben in unserem Toolchain seit 2025 pip-tools, black und flake8 ersetzt.

Kümmern Sie sich um EU-Datenhaltung, DSGVO und SOC 2 für Django-Anwendungen?

Ja. Standard-Deployment ist AWS eu-central-1 / eu-west-1, GCP europe-west3 / europe-west1, Azure germany-westcentral auf Anfrage. PII im Ruhezustand wird mit django-cryptography oder pgcrypto verschlüsselt, mit KMS-Schlüsseln im Kunden-Account. Wir unterzeichnen DSGVO-Art.-28-Auftragsverarbeitungsverträge, führen DPIAs für risikobehaftete Verarbeitungen durch und pflegen Art.-30-Verzeichnisse. Für SOC 2 Type I/II liefern wir das Kontroll-Nachweispaket: Zugriffsreviews, Change-Management über PRs, verschlüsselte Backups, Audit-Logs, Lieferantenmanagement. Für US-Kunden spiegeln wir in us-east-1 / us-west-2 mit CCPA und (wo relevant) HIPAA-Kontrollen.

Wie gehen Sie mit Celery bei großer Last um — Tausende von Tasks pro Sekunde?

Über ~500 Tasks/Sekunde auf einem einzelnen Redis-Broker teilen wir Celery-Queues nach Workload-Typ auf, verlagern schwere Fan-outs zu Dramatiq oder Temporal und wechseln zu Redis Cluster oder RabbitMQ mit korrektem Prefetch-Tuning. Wir monitoren mit Flower plus Sentry Cron und Datadog APM. Für Exactly-once-Semantik verwenden wir das Outbox-Muster auf Postgres statt uns auf Broker-Liefergarantien zu verlassen. Die größte Pipeline, die wir derzeit betreiben, führt 8 Mio. Celery-Tasks pro Tag auf einem 12-Worker-EKS-Deployment mit p95-Latenz unter 1,2 Sekunden aus.

Können Sie einen Legacy-Django-2.x-/-Python-3.7-Monolith ohne Ausfallzeit migrieren?

Ja, das ist eines unserer häufigsten Projekte. Wir führen schrittweise Upgrades durch: 2.2 LTS → 3.2 LTS → 4.2 LTS → 5.1 LTS, mit grüner Test-Suite bei jedem Schritt. Python-Upgrades 3.7 → 3.8 → 3.10 → 3.12 parallel dazu. Wir fügen django-stubs und mypy strict pro App hinzu, nicht global. Das Strangler-Fig-Muster löst abgegrenzte Kontexte in FastAPI- oder Django-Ninja-Dienste ab, wo async oder unabhängige Skalierung sich lohnt. Ein typischer 100.000-LOC-Monolith benötigt 5 bis 8 Monate ohne kundensichtbare Ausfallzeiten.

Wie sehen die Konditionen für ein dediziertes Django-/-Python-Team oder einen Sprint aus?

Dedizierte Teams beginnen bei 12.000 EUR/Monat für ein 2-Entwickler-Pod (typischerweise 1 Senior + 1 Mid, plus fraktionierter Tech-Lead und DevOps). Standard-Squads umfassen 4–6 Entwickler zu 28.000–42.000 EUR/Monat mit QA, DevOps und PM. Fest definierte Projekt-Sprints (Discovery + MVP + erste Produktionsveröffentlichung) beginnen bei 25.000 EUR. Alle Engagements beinhalten MEZ-Arbeitstag mit 9–13 Uhr ET Überlappung für US-Kunden, NDA + Auftragsverarbeitungsvertrag + IP-Abtretung vor Projektstart, dreimonatige Mindestlaufzeit, danach monatlich kündbar mit 30 Tagen Frist.

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