Die kurze Antwort
Forrester stellte am 20. August 2026 sein KI-Disruptionsmodell vor, das über 200 Märkte in 17 Technologie- und Dienstleistungskategorien anhand von neun gewichteten Faktoren einordnet. Das Modell erzeugt vier Ergebnistiers: Klare Wachstumsgewinner (Infrastruktur, Daten, KI-Plattformen, Security), Neu Gestaltet – nicht verdrängt (Enterprise Apps, Compliance, CX, Prozessautomatisierung), Unter Druck stehende Dienste (Tech-Implementierung, Softwareentwicklung, kreative Dienste, Training) sowie Segmente mit begrenztem Einfluss. Der entscheidende Faktor ist nicht, ob ein Markt KI einsetzt — sondern ob KI den Kernwert des Marktes ohne menschlichen Vermittler replizieren kann.
Die vierstufige Disruptionskarte
Forresters Rahmenwerk bewertet jeden Markt anhand von neun Disruptionstreibern: KI-Substituierbarkeit, Arbeitsintensität, Unterstützung agentischer Workloads, Geschäftsmodelle, Daten- und Vertrauensvorteile, F&E-Investitionen, regulatorische Hürden, Asset-Intensität und Wechselkosten. Die Kombination erzeugt einen kontinuierlichen Risikogradienten statt eines binären Disruptionsurteils. Craig Le Clair, leitender Analyst des Berichts, fasste den Kernbefund zusammen: „Nur Märkte in drei Kategorien sind insgesamt gut für klares Wachstum positioniert. Alle anderen müssen sich anpassen.“
Das Modell umfasst 17 Technologie- und Dienstleistungskategorien mit insgesamt über 200 Einzelmärkten. Der Neun-Faktoren-Bewertungsansatz ist eine direkte Antwort auf frühere „SaaSpocalypse“-Narrative, die Enterprise-Software pauschal als gefährdet einstuften. Forresters Position: KI/ML- und Datenkompetenz steht am Beschleunigungsende des Spektrums, nicht am Disruptionsende — eine Unterscheidung mit erheblichen Folgen für Enterprise-Technologieinvestitionen.
Klare Wachstumsgewinner
Die deutlichsten Gewinner in Forresters Modell sind die Märkte, die Infrastruktur für KI-Workloads bereitstellen, anstatt mit KI um Arbeitswert zu konkurrieren. Der Bericht nennt Infrastruktur, Daten- und KI-Plattformen sowie Identity-, Access- und Netzwerksicherheit als die drei Kategorien, die für historische Beschleunigung positioniert sind. Innerhalb dieser Segmente zählen zu den konkreten Gewinnern: Cloud-Plattformen und Rechenzentren, KI-Modellanbieter, KI-Plattform-Tools, Datenverwaltungs- und Pipeline-Infrastruktur, Governance- und Observability-Tools, Zero-Trust-Sicherheitsanbieter sowie Tools zur Absicherung von KI-Agenten-Identitäten und -Berechtigungen.
Der gemeinsame Nenner: Diese Märkte verkaufen die Schaufeln und Spitzhacken für KI-Deployments. Wenn Unternehmen von der KI-Experimentierphase zu produktionsskalierten Agenten-Deployments wechseln, steigen die Ausgaben in jeder dieser Kategorien kumulativ. Gartners 2026-Daten, auf die sich die Forrester-Analyse beruft, beziffern die gesamten Enterprise-Cloud-Ausgaben auf 500 Milliarden US-Dollar jährlich — ein Großteil davon inzwischen durch KI-Ausbauten angetrieben, nicht durch klassische Workload-Migration. Dieses Kapital fließt überproportional in klare-Wachstumsgewinner-Kategorien.
Sicherheits-Tools für KI-Agenten verdienen besondere Aufmerksamkeit. Der Sophos AI Security Report 2026, im selben Zeitraum veröffentlicht, stellte fest, dass 88 % der Unternehmen bestätigte oder verdächtige KI-Agenten-Sicherheitsvorfälle im vergangenen Jahr meldeten. Gleichzeitig glaubten 82 % der Führungskräfte, ihre bestehenden Richtlinien schützten sie bereits vor unautorisierten Agentenaktionen. Diese Lücke ist ein Markt — und Zero-Trust-Anbieter, Agenten-Identitätsplattformen sowie KI-Governance-Tools sind gut positioniert, ihn zu füllen.
Unter Druck stehende Dienste — und die KI-native Ausnahme
Forrester ordnet Technologie-Implementierung, Softwareentwicklung, kreative Dienstleistungen, Lokalisierung und Unternehmensschulungen in den Tier „Unter Druck stehende Dienste“ ein. Das Modell identifiziert diese als Märkte, in denen KI den Kernwert — Anforderungen in lauffähige Artefakte umwandeln, Inhalte übersetzen, Schulungsmaterial generieren — zu geringeren Kosten und mit höherem Durchsatz replizieren kann als menschliche Arbeit allein. Die erwarteten Konsequenzen sind Preiskompression und Kommoditisierung kopfbasierter Abrechnungsmodelle.
Das „Unter Druck“-Label gilt gezielt für arbeitsintensive, zeit- und materialbasierte Lieferung. Es gilt nicht pauschal für alle Softwareentwicklungsunternehmen. Forresters eigenes Rahmenwerk unterscheidet zwischen Märkten, in denen KI Arbeit substituiert, und Märkten, in denen KI ein besseres Geschäftsmodell ermöglicht. Ein Entwicklungsunternehmen, das seine Lieferung auf KI-gestütztes Coding, automatisierte Testgenerierung und agentisches Architektur-Review ausgerichtet hat, konkurriert nicht im kommoditisierten Segment. Es konkurriert in einem höherwertigen Liefertier, in dem KI die Ausgabequalität und Geschwindigkeit steigert, ohne den Personalaufwand zu erhöhen.
Für Enterprise-Käufer ist diese Unterscheidung das handlungsfähigste Signal des Modells. Auswahlkriterien für Softwareentwicklungspartner sollten jetzt messbare Nachweise KI-beschleunigter Lieferung umfassen: Durchlaufzeit pro Feature, automatisierte Testabdeckungsquoten, Zeit bis zur Produktionsreife bei vergleichbaren Projektscopes. Anbieter, die diese Kennzahlen nicht nachweisen können, operieren im „Unter Druck“-Tier — unabhängig davon, wie sie sich selbst beschreiben.
Neu gestaltete Märkte: Transformation statt Verdrängung
Der mittlere Tier — Neu Gestaltet, nicht verdrängt — umfasst Business-Applikationen, Governance- und Compliance-Tools, Prozessautomatisierung, Customer-Experience-Systeme und Marketing-Technologie. Diese Kategorien stehen unter Transformationsdruck, sind aber durch eingebettete Workflows, hohe Wechselkosten, regulatorische Anforderungen und wachsende Nachfrage nach Datenorchestrierung und Vertrauensfähigkeiten vor vollständiger Verdrängung geschützt.
ERP-, CRM- und Compliance-Plattformen werden voraussichtlich nicht durch KI-Agenten abgelöst und ersetzt. Stattdessen werden sie KI-Fähigkeiten absorbieren und den Wert zu Anbietern verlagern, die über die stärksten Daten- und Vertrauenspositionen verfügen. Das Muster spiegelt das wider, was geschah, als SaaS On-Premises-Software disruptierte: Der Kernanwendungsfall überlebte, aber das Liefermodell und der Wettbewerbsvorteil verschoben sich. Unternehmen, die große Incumbent-Software-Lieferantenbeziehungen verwalten, sollten verfolgen, ob diese Anbieter in agentische Workload-Unterstützung und Datensouveränitätsfähigkeiten investieren — die zwei Faktoren, die Forrester für diesen Tier am stärksten gewichtet.
Was das für DACH-Software-Teams bedeutet
Das Budget-Argument für Infrastruktur und Security ist soeben stärker geworden. Wenn Ihre Organisation darüber diskutiert, ob in KI-Observability, Agenten-Identitätsmanagement oder Data-Governance-Tools investiert werden soll, liefert Forresters Modell externe Validierung für die Priorisierung dieser Budgets. Dies sind keine experimentellen Kategorien — sie sind das am schnellsten wachsende Segment des Technologiemarkts 2026, sowohl nach Forrester- als auch nach Gartner-Maßstäben.
Anbieterauswahl für Softwareentwicklung ist eine strategische Entscheidung, kein Beschaffungsvorgang. Der „Unter Druck“-Tier beschreibt Commodity-Entwicklung. Die Wahl eines Entwicklungspartners anhand des niedrigsten Tagessatzes ist eine Wette darauf, dass Ihr Anbieter im kommoditisierten Segment agiert. Der RFP-Prozess sollte KI-Lieferungsnachweise als erstrangigen Filter enthalten: automatisierte Testabdeckung, KI-gestützte Sprint-Velocity-Daten, Adoptionsrate agentischer Code-Reviews. Anbieter ohne diese Signale sind für Kompression eingepreist.
Der EU AI Act und die DSGVO ergänzen jede Gewinner-Tier-Investition um eine Compliance-Schicht. In der EU ansässige Unternehmen, die auf KI-Plattformen, Datenverwaltungsinfrastruktur oder Zero Trust für Agenten setzen, müssen jeden Anbieter anhand der EU-AI-Act-Risikoklassifikationen, der DSGVO-Datensässigkeitsanforderungen und der entstehenden NIS2-Pflichten rund um KI-gestützte Sicherheits-Tools abgleichen. Gewinner-Tier-Anbieter, die keine Compliance-Dokumentation vorweisen können, schaffen regulatorische Risiken, wenn die Adoption skaliert.
Für den DACH-Markt verschärft die regulatorische Dichte die Gewinner-Tier-Dynamik. Deutsche, österreichische und Schweizer Unternehmen operieren bereits unter DSGVO, IT-Sicherheitsgesetz 2.0 und NIS2-Pflichten — was die Adoption von Zero-Trust-Lösungen für KI-Agenten-Identitäten im DACH-Raum gegenüber dem US-Markt beschleunigt. SAP-zentrierte IT-Landschaften im Mittelstand zeigen das «Reshaped»-Muster besonders deutlich: ERP-Plattformen werden nicht abgelöst, sondern um KI-fähige Prozessautomatisierung erweitert. Gleichzeitig hat der Fachkräftemangel — laut Bitkom fehlen 2026 rund 137.000 IT-Spezialisten in Deutschland — den Substitutionsdruck auf headcount-basierte Software-Implementierung im DACH-Raum bereits spürbar erhöht, was den Wechsel zu KI-nativer Lieferung beschleunigt.
Die Bifurkation eröffnet ein Sourcing-Fenster. Da Commodity-Entwicklungsunternehmen unter Preisdruck geraten, ist KI-native Entwicklungskapazität vorübergehend unterbewertet im Verhältnis zu ihrem Ausgabequalitätsvorteil. Unternehmen, die jetzt KI-native Entwicklungspartnerschaften eingehen — bevor die Bifurkation vollständig in den Marktpreisen eingepreist ist — werden wahrscheinlich einen Liefer- und Kostenqualitätsvorteil erzielen, der zwei bis drei Jahre anhlt.
Entwicklung mit einem KI-nativen Team?
Forresters Modell identifiziert KI-native Lieferung als den differenzierten Tier in der Softwareentwicklung. Unsere Ingenieure liefern schneller dank KI-gestütztem Coding, automatisiertem Testing und agentischem Architektur-Review. Wir messen Durchlaufzeit pro Feature und automatisierte Testabdeckung bei jedem Engagement — nicht Kopfzahlen. Erfahren Sie, wie unsere GenAI-Integrationsservices diese Fähigkeiten direkt in Ihren Produkt-Stack einbringen.
Mit einem Ingenieur sprechenWas Enterprise-Käufer jetzt tun sollten
| Maßnahme | Zeitrahmen | Hinweise |
|---|---|---|
| Software-Anbieterportfolio den vier Tiers zuordnen | Diese Woche | Anbieter identifizieren, die in „Unter Druck stehenden Diensten“ operieren; Preiskompression oder Konsolidierung einplanen |
| KI-Lieferungsnachweise in Software-Entwicklungs-RFPs aufnehmen | Dieser Sprint | Automatisierte Testabdeckungsquoten, Durchlaufzeitdaten und KI-gestützte Tool-Adoption als Pflichtfelder im RFP vorschreiben |
| KI-Observability und Data-Governance-Tools in H2-2026-Budgets priorisieren | Dieses Quartal | Beides in Clear-Growth-Winner-Kategorien; ROI kumuliert mit skalierenden Agenten-Deployments |
| KI-Agenten-Identitäten und -Berechtigungen im Stack prüfen | Dieses Quartal | 88 % der Unternehmen meldeten 2026 KI-Agenten-Sicherheitsvorfälle (Sophos); Zero Trust für Agenten-Identitäten ist das am schnellsten wachsende Sicherheitssegment |
| Rechts- und Compliance-Abteilungen über EU-AI-Act-Implikationen für Gewinner-Tier-Anbieter informieren | Nächste 30 Tage | Clear-Growth-Winner-Anbieter können Hochrisiko-KI-Anwendungen verarbeiten; EU-AI-Act-Risikoklassifikation muss vor Produktiv-Deployment bestätigt werden |
| Entwicklungspartnerbeziehungen durch die Bifurkations-Linse neu bewerten | Nächster Planungszyklus | Partner, die keine KI-beschleunigten Lieferungskennzahlen nachweisen können, operieren im „Unter Druck“-Tier; Preisgestaltung entsprechend modellieren |
Quellen: Forrester — Beyond The “SaaSpocalypse”: Introducing The Forrester AI Disruption Model (20. August 2026); IT Brief — Forrester model flags AI winners and losers in markets (20. August 2026).
Häufige Fragen
Was ist das Forrester KI-Disruptionsmodell?
Das Forrester KI-Disruptionsmodell ist ein Bewertungsrahmen, der am 20. August 2026 veröffentlicht wurde und bewertet, wie KI über 200 Technologie- und Dienstleistungsmärkte beeinflusst. Es analysiert jeden Markt anhand von neun gewichteten Faktoren — KI-Substituierbarkeit, Arbeitsintensität, Unterstützung agentischer Workloads, Geschäftsmodelle, Daten- und Vertrauensvorteile, F&E-Investitionen, regulatorische Hürden, Asset-Intensität und Wechselkosten — und ordnet Märkte in vier Ergebniskategorien ein: Klare Wachstumsgewinner, Neu Gestaltet (nicht verdrängt), Unter Druck stehende Dienste und Begrenzter Einfluss.
Welche Technologiemärkte identifiziert Forrester als klare Gewinner durch KI?
Forresters Modell ordnet Infrastruktur, Daten- und KI-Plattformen sowie Identity/Access/Netzwerksicherheit in die Kategorie der klaren Wachstumsgewinner ein. Konkret: Cloud-Plattformen, Rechenzentren und Storage, KI-Modellanbieter, KI-Plattform-Tools, Datenverwaltung, Governance- und Observability-Tools, Zero-Trust-Anbieter sowie Sicherheits-Tools für KI-Agenten. Diese Märkte profitieren, weil sie die Infrastrukturschicht für KI-Workloads liefern — die Nachfrage steigt mit zunehmender KI-Adoption.
Warum werden Softwareentwicklungsdienstleistungen im Forrester-Modell als unter Druck stehend eingestuft?
Forrester klassifiziert Technologie-Implementierung, Softwareentwicklung, kreative Dienstleistungen, Lokalisierung und Training als Pressured Services, weil KI deren Kernwert zu geringeren Kosten und höherem Durchsatz replizieren kann. Der Druck gilt insbesondere für arbeitsintensive, kopfbasierte Liefermodelle. Entwicklungsteams, die KI-beschleunigte Workflows, automatisiertes Testen und agentische Coding-Pipelines einsetzen, agieren in einem strukturell anderen — und besser positionierten — Liefertier.
Sind Business-Applikationen wie ERP und CRM durch KI-Disruption gefährdet?
Forrester ordnet Business-Applikationen, Governance- und Compliance-Tools, Prozessautomatisierung, CX-Plattformen und Marketing-Technologie in die Kategorie Neu Gestaltet (nicht verdrängt) ein. Eingebettete Workflows, hohe Wechselkosten, regulatorische Anforderungen und wachsende Nachfrage nach Datenorchestrierung und Governance schützen diese Märkte. Anbieter müssen Investitionen in agentische Workload-Unterstützung und Daten-/Vertrauensfähigkeiten verlagern, aber das Risiko einer vollständigen Verdrängung ist gering.
Was sollten Enterprise-Software-Käufer als Reaktion auf das Forrester KI-Disruptionsmodell tun?
Drei Prioritäten: (1) Anbieter-Exposure auditieren — prüfen, ob Ihre wichtigsten Software-Anbieter in Pressured oder Clear Growth Winner-Kategorien operieren, und Roadmap entsprechend anpassen. (2) KI-native Lieferungsnachweise beim Sourcen von Softwareentwicklung fordern; kopfbasierte Abrechnung ist ein Pressured-Tier-Signal. (3) In Clear Growth Winner-Kategorien investieren: Data Governance, KI-Observability und Zero Trust für Agenten-Identitäten steigern ihren Wert mit zunehmender Verbreitung von KI-Agenten über Ihren Stack.
Wie unterscheidet sich das Forrester KI-Disruptionsmodell von früheren Marktrahmenwerken?
Frühere Forrester-Arbeiten nutzten binäre Disruptions-Narrative wie die SaaSpocalypse. Das neue Modell bewertet 17 Technologie- und Dienstleistungskategorien, die über 200 Einzelmärkte umfassen, anhand von neun gewichteten Faktoren und erzeugt einen kontinuierlichen Risikogradienten statt eines binären Ergebnisses. Der Neun-Faktoren-Ansatz unterscheidet zwischen Märkten, die zwar exponiert, aber durch Regulierung oder Wechselkosten geschützt sind (Neu Gestaltet), Märkten, wo KI echten Kernwert substituiert (Unter Druck), und Märkten, die unter KI-Adoption strukturell beschleunigen (Klare Wachstumsgewinner).