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Nutrición deportiva · App móvil

KultLab: fase de discovery de una app de nutrición deportiva

Fase de discovery de la app móvil de KultLab, cadena de tiendas de nutrición deportiva en Siberia: investigación, requisitos y un paquete completo de documentación y prototipos listo para desarrollo. Herramientas: Figma y Confluence.

ClienteKultLab, cadena de tiendas de nutrición deportiva (Siberia)
SectorRetail, nutrición deportiva, e-commerce
PlataformasApp móvil
Plazo2–6 semanas (plazo típico de un discovery MVP)
KultLab — Retail, nutrición deportiva
KultLabRetail, nutrición deportiva

Sobre el producto

KultLab es una cadena de tiendas de nutrición deportiva presente en Siberia. La empresa planeaba lanzar su propia app móvil y nos encargó una fase de discovery: diseñar el producto digital antes de empezar el desarrollo, para que el equipo técnico recibiera una especificación clara y bien fundamentada en lugar de construir la interfaz sobre la marcha.

El objetivo del discovery es reducir la incertidumbre y el riesgo de rehacer trabajo costoso. En esta fase realizamos el análisis, recopilamos los requisitos y preparamos un paquete completo de documentación: wireframes detallados, user stories, prototipos interactivos en Figma y la descripción de la lógica en Confluence.

El reto

Empezar el desarrollo sin un diseño y unos requisitos definidos supone asumir el riesgo de rehacer trabajo, incumplir plazos y disparar el presupuesto. La cadena opera varias tiendas, cada una con su propio stock, así que la app necesitaba una lógica de disponibilidad transparente y la posibilidad de comprar en la tienda donde el artículo está disponible.

Otro reto era diseñar el catálogo y la pantalla de inicio para atraer al usuario (promociones, más vendidos, banners) y prever desde el principio un tratamiento correcto de los datos personales conforme a la legislación aplicable.

Aspectos destacados del proyecto

Acceso y catálogo estructuradoBúsqueda, «Promociones» y «Más vendidos»Stock por tiendaCompra en la tienda que tiene el artículoBanners promocionales para el engagementArquitectura de almacenamiento de datos personales

Solución y enfoque

Planteamos el trabajo como un discovery clásico: primero análisis y recopilación de requisitos, después escenarios de usuario (user stories), wireframes y prototipos interactivos. Toda la lógica y la documentación se llevaron en Confluence; la parte visual y los prototipos clicables, en Figma.

Prestamos especial atención a los puntos complejos: la disponibilidad por tienda, el flujo de compra entre distintas tiendas y la arquitectura de almacenamiento de datos personales. El cliente recibió un paquete listo para entregar a desarrollo, sin puntos ciegos.

Funciones del producto

01

Acceso

Pantallas de inicio de sesión y registro

02

Catálogo de productos

Catálogo estructurado de nutrición deportiva con búsqueda y fichas de producto

03

Promociones y más vendidos

Secciones «Promociones» y «Más vendidos» con selecciones de productos para el engagement

04

Disponibilidad por tienda

Lógica de stock entre las tiendas de la cadena y compra en la tienda adecuada

05

Banners promocionales

Variantes de banners y bloques de promociones en la pantalla de inicio

06

Cumplimiento en datos personales

Arquitectura de almacenamiento de datos personales conforme a los requisitos legales

Pantalla de inicio de la app KultLab con búsqueda, accesos a Promociones y Más vendidos y fichas de producto

Pantalla de inicio y catálogo

La pantalla clave de la app reúne la navegación de la tienda: barra de búsqueda, grandes accesos rápidos a «Promociones» y «Más vendidos» con el número de artículos y un feed de productos con enlace al catálogo.

Las fichas de producto muestran imagen, nombre, valoración, sabor y precio, mientras que las insignias «HIT», «SALE» y «POPULAR» destacan los artículos prioritarios e impulsan la compra.

Primer plano del catálogo de KultLab con bloques promocionales y cuadrícula de productos

El catálogo de cerca

Un frame aparte muestra la estructura de la pantalla de inicio sin contexto: búsqueda, dos bloques destacados «Promociones» y «Más vendidos» y una cuadrícula de fichas en la sección «Productos».

Esta composición fija la jerarquía visual, primero promociones y navegación, después el catálogo, y sirve como referencia de maquetación para el desarrollo futuro.

Variante de la pantalla de inicio de KultLab con carrusel promocional y feed de productos

Banner promocional y feed de productos

Una variante de la pantalla de inicio con un carrusel de banners: ficha de un producto en oferta con precio anterior y nuevo, flecha de navegación e indicador de diapositivas.

Debajo del banner, el mismo feed de productos con fichas e insignias. Así el discovery recoge distintos escenarios de engagement antes de empezar el desarrollo.

Por qué un discovery antes del desarrollo y no construir directamente

Un discovery es el diseño estructurado del producto antes de escribir la primera línea de código. Para la app de una cadena con varias tiendas y una lógica de disponibilidad compleja es especialmente importante: un error de arquitectura al inicio se convierte en un refactoring costoso a mitad del desarrollo.

En cifras

2–6 sem.plazo típico de un discovery MVP
100 %de la documentación lista para desarrollo
PIIarquitectura de almacenamiento conforme a los requisitos legales
2herramientas: Figma y Confluence

Fase de discovery completada: estudio del mercado, la competencia y el público objetivo.

Wireframes detallados de las primeras pantallas: acceso y catálogo con variantes de banners.

User stories descritas, incluida la compra en distintas tiendas según el stock disponible.

Diseñado el flujo de compra entre tiendas: el cliente ve el stock actualizado en cada tienda de la cadena.

Pantallas de acceso y catálogo con variantes de banners trabajadas en Figma.

Resultado: una base para iniciar el desarrollo, con documentación en Confluence y prototipos en Figma.

Datos personales y arquitectura desde el diseño

Ya en el discovery definimos una arquitectura de almacenamiento de datos personales conforme a los requisitos de la jurisdicción del cliente. Así el equipo de desarrollo puede construir la app con las reglas correctas desde el primer día, en lugar de rehacer el almacenamiento y los flujos de datos tras el lanzamiento.

Dentro del discovery diseñamos cómo se almacenan y procesan los datos personales de los usuarios (nombre, teléfono, dirección de entrega). El modelo prevé el almacenamiento de datos en servidores locales y un conjunto mínimo de campos, según el principio de minimización de datos.

La app está diseñada en torno a las obligaciones legales del cliente en materia de datos personales: consentimiento del usuario para el tratamiento, política de privacidad, almacenamiento en servidores alojados localmente y acceso restringido por roles. El responsable del tratamiento es el cliente.

Trabajar los requisitos antes del código reduce los riesgos legales y de producto: la disponibilidad por tienda, la compra en distintas tiendas y el tratamiento de datos personales están descritos en Confluence y respaldados por prototipos en Figma.

Stack tecnológico

FigmaFigmaWireframes, diseño UI y prototipos interactivos
ConfluenceDocumentación, user stories y descripción de la lógica

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Cuéntanos tu producto y te ayudaremos a diseñarlo antes del desarrollo, con requisitos claros, prototipos y documentación. Veamos juntos cómo una fase de discovery puede reducir los riesgos de tu proyecto.

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Preguntas frecuentes

¿Qué es la fase de discovery en el desarrollo de una app móvil?

El discovery es la etapa de diseño del producto antes del desarrollo: entrevistas con el cliente, análisis de escenarios de usuario, diseño de la arquitectura y las interfaces, prototipos y documentación técnica. El resultado es una especificación clara y prototipos con los que el desarrollo puede empezar de inmediato.

¿Qué recibe el cliente al terminar el discovery?

El cliente recibe las user stories, el esquema de arquitectura de la app y el modelo de datos, prototipos clicables de las pantallas clave (Figma), la documentación en Confluence y una evaluación de complejidad y riesgos. Con este paquete el desarrollo puede empezar sin volver a hacer un briefing a los desarrolladores.

¿Cómo funciona la disponibilidad de productos entre las tiendas de la cadena?

En el discovery de KultLab diseñamos un flujo de compra que tiene en cuenta el stock de los almacenes de las distintas tiendas. El usuario ve la disponibilidad actualizada en la tienda más cercana o en cualquier otra de la cadena, puede añadir el artículo al carrito o elegir otra tienda que lo tenga. Así se evitan pedidos de artículos agotados.

¿Cómo ayuda el discovery a ahorrar presupuesto de desarrollo?

El coste de corregir un error de arquitectura crece en cada etapa del desarrollo. En el discovery, una corrección lleva horas y cuesta muy poco; con el desarrollo en marcha, días y refactoring; tras el lanzamiento, semanas y rehacer trabajo. El plazo típico de un discovery para una app móvil es de 2–6 semanas.

¿Cuánto dura el discovery de una app móvil?

Depende de la complejidad de la lógica de negocio y de la disponibilidad del cliente para las reuniones de seguimiento. Rango típico: 2–4 semanas para una app. No es una garantía para un proyecto concreto; los plazos reales se acuerdan en el briefing.

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