Servicios de desarrollo .NET para empresas y SaaS regulado

.NET gana cuando sus clientes viven en Azure o trabajan con Windows on-premise, cuando su dominio es rico y se beneficia de los records de C#, el pattern matching y los source generators, y cuando quiere AOT nativo de primera clase, async/await y ValueTask sin el sobrecoste de ejecución de la JVM. Elija Java cuando su equipo de operaciones ya trabaje con observabilidad de JVM y el mercado de talento local lo favorezca. Elija Node.js para BFF web con mucha E/S. Elija Go para binarios estáticos que se despliegan en el edge o en CLI. Trabajamos con equipos políglotas y recomendamos .NET solo cuando se gana su sitio.

.NET 9 (STS, con soporte hasta mayo de 2026) es el valor por defecto actual. .NET 10 LTS llega en noviembre de 2025 y será nuestro valor por defecto en proyectos nuevos en diciembre de 2025, con soporte hasta noviembre de 2028. C# 13 con collection expressions y primary constructors. Migramos las bases de código fijadas a STS a la siguiente LTS antes de que caduque el soporte STS — nunca dejamos un runtime sin soporte en producción. EF Core 9 por defecto, EF Core 10 cuando el ecosistema de .NET 10 se ponga al día en el T1 de 2026.

Sí. El despliegue por defecto es Azure West Europe, North Europe, Germany West Central o France Central; AWS eu-central-1 / eu-west-1 para multinube; Windows Server / RHEL on-premise donde lo exija el regulador. Datos personales cifrados con claves de Azure Key Vault o AWS KMS en poder del tenant del cliente. Entregamos DPA del artículo 28 del RGPD, evaluaciones de impacto relativas a la protección de datos (EIPD/DPIA) para alto riesgo y registros del artículo 30. Para DORA (servicios financieros de la UE, enero de 2025) aportamos documentación del registro de terceros TIC, clasificación de incidentes y artefactos de pruebas de resiliencia. Apto para HIPAA en healthtech de EE. UU., con BAA mediante servicios de Azure aptos para HIPAA.

De forma incremental, nunca de golpe. Paso 1: .NET Upgrade Assistant para los proyectos de bajo riesgo (bibliotecas de clases, aplicaciones de consola). Paso 2: host en paralelo — nuevos endpoints de ASP.NET Core tras un proxy inverso YARP delante de la aplicación IIS heredada, con enrutado por URL. Paso 3: sustituir WCF por gRPC o por contratos REST + MediatR. Paso 4: sustituir las pantallas WebForms de un contexto acotado cada vez por Blazor o React. Un monolito empresarial típico de 500k LOC lleva de 9 a 14 meses, sin tiempo de inactividad visible para el cliente y sin congelar funcionalidades.

Sí. Blazor United, desde .NET 8 (y refinado en .NET 9/10), es ya la opción por defecto para nuevas herramientas internas e interfaces de SaaS B2B — un único modelo de componentes, con el modo de renderizado elegido por ruta (Server, WASM, SSR o automático). Blazor Server sigue ganando en aplicaciones LAN de baja latencia con mucho estado. Blazor WebAssembly con AOT para B2C con capacidad offline. Hemos entregado un SaaS B2B de 240 pantallas en Blazor United con TTI inferior a 100 ms en rutas en caché y una UX totalmente controlable por teclado para usuarios avanzados.

Los desarrollos con .NET son de alcance cerrado y todo incluido, presupuestados en USD y escalonados según lo que se construya. Un MVP de aplicación web o un panel interno de cliente cuesta desde $4,100 (4–8 semanas); un CRM o portal B2B con roles, administración e integraciones, desde $8,100 (8–12 semanas); una plataforma SaaS multi-tenant, desde $13,800 (12+ semanas); un marketplace o sistema de alta carga, desde $28,700. La cifra exacta depende de cuánto código heredado arrastre, cuántas superficies de cliente necesite, la complejidad de sus datos y su mensajería y la profundidad de cumplimiento del dominio (PCI DSS, HIPAA, DORA de la UE). Usted ve el presupuesto desglosado al final del descubrimiento y lo aprueba antes de que se escriba una sola línea de código. Sin recargo por intermediación, sin sobrecostes por herramientas y sin costes ocultos. Los costes de nube corren por sus propias cuentas de Azure o AWS, de modo que usted conserva el control del coste.

Elegimos el modelo de aislamiento que encaje con su envolvente de cumplimiento y de costes: base de datos compartida con un discriminador de tenant y filtros de consulta globales de EF Core para el caso de muchos tenants pequeños; esquema por tenant cuando un regulador quiere separación lógica; base de datos por tenant para clientes empresariales que exigen sus propias claves de cifrado y su propia cadencia de copias de seguridad. La resolución del tenant se ejecuta en el middleware de ASP.NET Core (host, ruta o claim del JWT), con configuración, feature flags y límites de tasa por tenant. El trabajo en segundo plano es consciente del tenant sobre MassTransit, de modo que un tenant ruidoso nunca deje sin recursos al resto. Entregamos desde el primer día la incorporación, el hook de facturación y la observabilidad por tenant, no como un añadido posterior.

Sí, la integración suele ser el 40 % difícil de un desarrollo empresarial y la acotamos de forma explícita. Mantenemos en producción la sincronización bidireccional con 1C (un catálogo de recambios de automoción en vivo donde los precios cambian cada hora), hablamos con SAP mediante OData o BAPI/IDoc, manejamos Salesforce y Dynamics a través de sus API REST y encapsulamos los endpoints SOAP/WCF heredados tras contratos REST o gRPC limpios para que el resto de su entorno nunca vea el SOAP. La mensajería pasa por MassTransit sobre RabbitMQ o Azure Service Bus con el patrón outbox para una semántica exactly-once, y cada llamada externa va envuelta en reintentos de Polly, circuit breakers y timeouts para que un tercero inestable no pueda tumbar su sistema.

Cada servicio se entrega con trazas, métricas y logs estructurados de OpenTelemetry hacia Azure Monitor / Application Insights, Grafana + Prometheus o Datadog — su stack, no el nuestro. Los health checks alimentan las sondas de Kubernetes o App Service; las alertas se enrutan a su guardia. Acordamos los SLA desde el principio (objetivo típico del 99.9 % para aplicaciones de negocio, 99.95 %+ para sistemas críticos para los ingresos) y los respaldamos con un margen de capacidad probado con carga y medido en NBomber. Tras el lanzamiento ofrecemos soporte por niveles — desde mantenimiento en horario laboral hasta guardia 24/7 con un ingeniero asignado — y un periodo de garantía para los defectos que introduzcamos nosotros.

Sí. Usamos las abstracciones de Microsoft.Extensions.AI y Semantic Kernel para añadir generación aumentada por recuperación, extracción estructurada y flujos de agentes a sistemas .NET existentes sin tener que acoplar un servicio Python aparte. La búsqueda vectorial se ejecuta en Azure AI Search, pgvector sobre PostgreSQL o Qdrant; los modelos pueden ser OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic Claude o un modelo abierto autoalojado cuando la residencia de datos o el coste lo exijan. Mantenemos la capa de IA tras una interfaz para que pueda cambiar de proveedor y entregamos guardrails — validación de entrada, anclaje (grounding) de la salida en sus propios datos y presupuestos de coste y latencia — para que una función con LLM sea segura en producción y no una demo.